基于半参数回归模型的残差控制图

本文探讨产品工作状态(而非工作结果)的监控,即产品质量特性值随时间和其他影响因素变化的工作过程的监控。受到卷烟生产中叶丝干燥出口物料含水率的监控问题的启发,本文提出了基于半参数回归模型的残差控制图,即通过拟合半参数回归模型获得残差,将经过标准化变换、去自相关性处理和正态变换后的残差作为描点统计量作于Shewhart控制图中,从而进行产品过程工作状态的质量监控。实例分析显示,本文方法对过程均值的异常反应灵敏,能有效地应用于实际生产中。     

基于回归调整CUSUM控制图的流感监测

流感事件的不可控将对公众健康构成威胁,控制图可以对流感进行监控并对流感爆发进行预警.在实际生活中,每天的流感人数不是同分布的,会受到如温度和湿度等相关因素影响,忽视这些因素可能会使控制图出现误报从而影响疾控部门的决策.考虑到这些因素,文章基于风险调整零膨胀泊松CUSUM控制图提出了一种针对于正常泊松分布的回归调整CUSUM控制图.并且通过蒙特卡洛随机模拟方法算出控制限,分析了文章提出的回归调整CUSUM控制图失控状态下的性能,并与传统CUSUM控制图进行了比较,模拟结果显示回归调整CUSUM控制图明显提高了对漂移的监测效率.最后基于文章提出的方法对香港一家医院的流感人数进行监测,并对流感爆发进行了准确的预警.     

合成控制图

本文提出了一种新的组合控制图 ,介绍了它的用法 ,导出了控制限常数 ,并将它和传统的 X图与 X-EWMA 图作了比较。模拟研究表明 ,新图更有效     

合格品链长控制图

在生产过程中不合格品率(p)很低的情况下,利用两个连续不合格品之间的合格品数(合格品链长)控制图来监督过程不合格品率能克服传统的p图所遇到的困难,为生产者提供产品质量改良的信息。本文研究两种合格品链长(CRL)控制图的制定方法,对这些控制图的效率进行了比较,并说明其实际应用。所研究的CRL控制图特别适用于自动化生产过程的100%检验的质量控制。     

短链控制图

本文介绍了短链过程及其短链控制图方法, 其中包括对子群和个体情形下的画点统计量及控制限, 同时也给出了有关它们之间的比较.     

非参数质量控制图——中位值图

质量控制图在制造工业中有广泛的应用 .传统的控制图是在正态总体的基础上制定的 . Janacek和Meikle(1 997)利用参考样本的观念制定的中位值控制图可应用于任何总体分布 .他们制定的中位值图保持传统控制图的形式 ,且有适度的功效 ,应用方便 .本文首先介绍这种控制图的制定方法 ,然后研究它的统计效率 ,并同传统的平均值图作比较     

正则多部竞赛图的控制图

设D=(vA)是一个有向图,x,y∈V(D),记O(x)是x控制的顶点的集合,如果O(x)∪O(y)∪{x,y}=V(D),则称x和y控制D.有向图D的控制图记为dom(D),它是—个无向图,顶点集是V(D),且对x,y∈V(D),xy是dom(D)的一条边当且仅当x和y控制D.1998年,Fisher等人首次提出控制图的概念,并完全刻画了竞赛图的控制图.本文研究正则多部竞赛图的控制图,并给出了—个无向图是某个正则多部竞赛图的控制图的一个刻画.     

修正贝叶斯控制图与累积和控制图的比较分析

面向多品种、小批量制造过程的小波动检验是目前统计过程控制图发展和研究的方向.在对修正贝叶斯控制图与累积和控制图原理进行比较后,通过一组过程仿真数据对两种控制图进行了分析,指出了两种控制图的特性和应用前景.     

控制图的报警系统

控制图中的报警系统是由异常点来启动的，而异常点的判断则取决于小概率事件的发生．本文推导出用容量为。的样本均值■和标准差Ｓｎ来估计总体均值和标准差时、点落在控制界限之外的分布．弥补了直接用总体均值ｕ和标准差σ来计算小概率事件所造成的误差．并由此统一了控制图的报警阀值．     

几类图的符号控制

设G=(V,E)是一个图,一个函数f:V→{-1,+1}如果满足Σv∈N[υ]f(ν)≥1对于每个点u∈V成立,则称f为图G的一个符号控制函数,图G的符号控制数γs(G)定义为γs(G)=min{Σv∈vf(v)|f为图G的符号控制函数},类似地,可定义图G的上符号控制数Γs(G).研究了几类特殊图的符号控制问题,获得了完全l等部图和乘积图P_3×P_n的符号控制数,并确定了P_2×P_n和P_3×P_n的上符号控制数.     

非对称极差控制图研究

本文针对现有的国家标准极差控制图的一些问题,在极差的统计性质的基础上,提出了非对称极差控制图的想法,并构造了三种不同的非对称极差控制图,分别给出了报警率达到0.27%时的上、下控制限系数,使得它们的控制限计算非常简便易行.本文给出了这三种非对称极差控制图的含义和各自的侧重点,并将它们与国家标准的极差控制图在对应检验的势函数以及平均运行长度两个方面进行了比较.使用这三种非对称极差控制图可以使真实报警率达到0.27%,远小于现有的国家标准极差控制图的真实报警率.无偏控制图由于具有了"无偏"这一优良性质,成为三张非对称控制图中最具吸引力的.     

多变量统计控制图

<正> 在工业生产中大多数产品的质量要用多个变量的联合结果来描述,因此,在生产过程中同时对这些变量进行控制是质量控制中重要的问题.Jackson 设计了多维相关变量的单值控制图,本文将其扩大到多维相关变量的平均值控制图,并介绍离散控制图的构作方法.     

乘积图的Fractional控制

Let G =(V,E) be a simple graph.For any real function g :V-→ R and a subset S V,we write g(S) =∑v∈Sg(v).A function f :V-→ [0,1] is said to be a fractional dominating function(F DF) of G if f(N [v]) ≥ 1 holds for every vertex v ∈ V(G).The fractional domination number γf(G) of G is defined as γf(G) = min{f(V)|f is an F DF of G }.The fractional total dominating function f is defined just as the fractional dominating function,the difference being that f(N(v)) ≥ 1 instead of f(N [v]) ≥ 1.The fractional total domination number γ0f(G) of G is analogous.In this note we give the exact values ofγf(Cm × Pn) and γ0f(Cm × Pn) for all integers m ≥ 3 and n ≥ 2.     

关于图的减控制与符号控制

给定一个图G=(V,E),一个函数f:V→{-1,0,1}被称为G的减控制函数,如果对任意v∈V(G)均有∑_μ∈N[v]f(μ)≥1。G的减控制数定义为γ^-(G)=min{∑_v∈Vf(v)|f是G的减控制函数}。图G的符号控制函数的正如减控制函数,差别是广{-1,0,1}换成{-1,1}。符号控制数γ_s(G)是类似的。本文获得γ^-G)和γ_s(G)的一些下界。同时也证明并推广了 Jean Dunbar等提出的一个猜想,即对任意 n阶 2部图 G,均有γ^-(G)≥ 4(n+1^1/2-1)-n成立。     

笛卡尔乘积图的成对控制

Let γpr（G） denote the paired domination number and G □ H denote the Cartesian product of graphs G and H. In this paper we show that for all graphs G and H without isolated vertex, γpr（G）γpr（H）≤ 7γpr （G □H）.     

中位值和距差控制图

毛主席教导我们说:“一切产品,不但求数量多,而且求质量好,耐穿耐用.”因此每个工业企业在提高产品数量的同时,要不断提高产品的质量.提高产品质量要革命性和科学性相结合,既要不断提高路线斗争觉悟,又要运用各种科学方法.以概率论为基础的质量控制图是提高产品质量的有效方法之一.     

可变样本容量的质量控制图

本文根据Ｃｏｓｔａ的可变样本容量的ｘ＾－控制图的模型设计具有可变样本容量在ｘ＾～和Ｒ图,计算了在可变样本容量（ＶＳＳ）下发信号前的平均样本数和平均时间,并同固定样本容量（ＦＳＳ）和可变抽样区间（ＶＳＩ）的ｘ＾～和Ｒ图作比较。     

GARCH型过程相关控制图

将 GARCH模型引入到自相关质量过程控制图中 ,提出了 GARCH型控制图 ,为方差随时间变化的过程提供了处理工具 ,可以解决实际工作中因设备、原材料或操作因素使质量波动水平发生变化的控制问题     

多维相关数据的控制图

本文讨论了序列相关时多维控制图问题。当观察数维构据二维AR(2)时间序列时,得出控制椭圆的大小取决于序列相关性质。