光纤水听器及阵列的发展概况

本文简要介绍各国光纤水听器的发展，对各种光纤水听器的归一化灵敏度作了比较，给出了一些干涉型光纤水听器的多路复用阵列及其性能。最后介绍了水听器阵列的试验情况。     

光纤水听器

光纤水听器作为一种多用途的声一光检测器，显示了巨大的潜力，其明显的优点是灵敏度非常高，损耗很小，适用的频带宽等。因此，它除在军事领域之外，在其它领域也有广泛的用途，但是要把它开发成成熟的工业用产品，还必须解决许多技术上的问题。本文对光纤水听器提供一简明的综述，作为专题探讨的基础。     

光纤水听器的军事应用

本文简要叙述了光纤水听器在军事中的应用和发展现状,对光纤水听器阵列、光纤布格光栅水听器的发展现状也作了简要介绍。     

光纤水听器技术的研究进展

光纤水听器(FOH)作为一种新型水声传感器,可应用于水下目标探测、石油天然气勘探、地震检测等军事和民用领域.随着海洋背景噪声的增大和水下目标降噪水平的提高,人们对FOH的性能要求也越来越高.因此,从FOH的主要发展方向、关键技术、新型FOH三个层面介绍了FOH技术,包括大规模FOH阵列、甚低频探测、深海远程传输、拖曳细...     

光纤水听器阵列复用技术研究

光纤水听器由实验室研究走向应用,系统阵列规模越来越大,多路复用技术已经成为当前光纤水听器研究的主要技术瓶颈.阐述了光纤水听器多路复用的各种技术方案,分析了它们的特点,并给出了各种方案实现的光纤网络图,指出了该技术当前的主要特点及发展趋势.     

光纤水听器阵列的多路复用技术

光纤水听器作为目前水下声场探测灵敏度最高的器件,所具有的优异性能,使其成为未来新型声纳装置的最佳选择。采用多路复用技术的分布式阵列则是光纤水听器应用研究的发展方向。文章介绍了目前国外光纤水听器阵列多路复用技术的研究状况,而且对几种常用多路复用技术的工作原理分别作了分析。     

全保偏光纤水听器阵列

报道了全保偏光纤水听器阵列的研究结果。在详细介绍全保偏光纤水听器基元结构和工作原理基础上 ,描述了四基元阵列结构和性能 ,给出了光纤水听器基元相对接收灵敏度的频率响应和阵列指向性的测量结果     

基于自适应滤波的噪声抵消法

语音降噪就是从带噪语音信号中提取尽可能纯净的原始语音。文中介绍了一种基于自适应滤波的噪声抵消法，采用归一化最小均方误差算法，采集实际噪声环境下各种不同信噪比的带噪语音样本进行降噪处理，实验结果表明，处理后信号的信噪比得到了较大程度的提高，大大改善了听音效果，具有很高的可懂度，且语音自然度好，没有失真；并与谱减法进行了比较，自适应噪声抵消法的降噪幅度比谱减法有一定提高，在听音效果上，用自适应噪声抵消法处理后的语音在清晰度、自然度方面优于谱减法。     

一种低频有色噪声的自适应对消模型

文中讨论了使用自适应噪声对消抵制有色噪声的原理、特点,提出了在特定情况下 一种改进的对消模型及其原理,并结合ＬＭＳ（Ｌｅａｓｔ Ｍｅａｎ Ｓｑｕａｒｅｓ）和ＲＬＳ（Ｒｅｃｕｒｓｉｖｅ Ｌｅａｓｔ Ｓｑｕａｒｅｓ）滤波器的实现,给出了计算实例。     

基于DSP的自适应噪声消除系统

自适应噪声消除技术在信号处于噪声很强的环境中时,可以非常有效地将噪声去除掉。而DSP是一种高速、高性能的专业数字信号处理器,用DSP实现自适应噪声消除,其具有很好的实时性和处理精度。在此完成了基于DSP的自适应噪声消除系统,有效地消除了信号中的噪声。     

噪声对消在信号处理系统中的应用

论述基于LMS算法的自适应滤波器噪声对消的工作原理,以及基于AR模型的信号分析方法。在这两种方法相结合的情况下,能有效去除信号的噪声。对含有瞬态干扰的微弱信号,用AR模型法估计出噪声的系数并预测噪声波形,通过自适应滤波器噪声对消原理进行滤波,最后在Matlab环境下进行仿真试验,结果表明该方法具有较好的去噪效果。     

变步长LMS算法及其在自适应消噪中的应用

介绍了一种新的变步长LMS自适应滤波算法。该算法具有较快的收敛速度和较小的失调，并且他不受已经存在的不相关噪声的干扰．将该算法应用于自适应噪声对消系统的仿真中，给出了计算机仿真结果，仿真结果与理论分析是一致的．     

远程光纤水听器系统中传输光纤引入噪声的抑制

远程传输光纤受环境的影响会在水听器系统中引入噪声,利用迈克耳孙光纤干涉仪模拟光纤水听器,搭建了远程光纤水听器系统,采用参考干涉仪法解调对传输光纤引入的噪声进行抑制。实验结果表明,与常用的相位产生载波技术(PGC)解调相比,参考干涉仪法解调在不影响传感水听器对声信号检测能力的情况下,对传输光纤引入的扰动噪声能进行良好的抑制,频率为500 Hz噪声的抑制量可达到约25 d B,同时该方法使传感水听器系统中100 Hz位置的本底噪声也降低了17 d B。     

一种新的变步长LMS自适应算法及其在自适应噪声对消中的应用

许多时变步长(VSS)自适应算法已经提出用来完善标准LMS算法的性能,但实验表明这些算法容易受噪声干扰.本文介绍了一种新的变步长LMS自适应算法,这种算法保证了较小的失调,同时使算法在自适应初始阶段有较快的收敛速度.该算法的优越性在于它不受已经存在的不相关噪声的干扰.本文对该算法的收敛性和稳定性进行了分析,并将该算法应用于自适应噪声对消的仿真实验中,给出了计算机的仿真结果.     

Adaptive Threshold Median Filter for Multiple-Impulse Noise

Attenuating the noises plays an essential role in the image processing. Almost all the traditional median filters concern the removal of impulse noise having a single layer, whose noise gray level value is constant. In this paper, a new adaptive median filter is proposed to handle those images corrupted not only by single layer noise. The adaptive threshold median filter （ATMF） has been developed by combining the adaptive median filter （AMF） and two dynamic thresholds. Because of the dynamic threshold being used, the ATMF is able to balance the removal of the multiple-impulse noise and the quality of image. Comparison of the proposed method with traditional median filters is provided. Some visual examples are given to demonstrate the performance of the proposed filter.     

基于阵列抗串扰自适应噪声抵消的语音增强

本文提出了一种针对阵列交叉串扰信号的自适应噪声抵消方法,并将其用于麦克风阵语音增强.该方法仅使用两级滤波系统,计算量小,稳定性好,且对麦克风阵的几何结构及噪声类型均没有严格限制.试验表明,该方法消噪量大,对语音损伤小,语音增强效果显著,适用于多种噪声环境并易于实时实现.     

基于子带滤波器组的宽带自适应天线旁瓣相消技术

文[6]提出在数字移动通信中子带滤波器组处理可以提高不同阵元信号的相关性,从而能改善自适应阵列抑制码间干扰(ISI)和共信道干扰(CCI)的能力.在文[6]的基础上,本文研究了子带滤波器组在宽带自适应天线旁瓣相消中的应用,对其原理进行了理论分析,提出了有效的子带处理方法.经研究表明,子带滤波器组处理能有效增加主、辅助天线信号的相关性,从而提高系统干扰相消比.而且适当的过采样能使系统干扰相消比进一步提高.计算机仿真结果和实测雷达数据处理结果证实了子带处理方法的有效性和理论分析的正确性.