Birnbaum—Saunders疲劳寿命分布在截尾试验情形的统计分析

本文讨论了Birnbaum-saunders疲劳寿命分布在定数截尾和定时截尾情形参数的点估计和区间估计,对所给点估计作了模拟研究。     

第三讲:Weibull分布和对数正态分布情形的可靠性评定

对于产品寿命服从Weibull分布或对数正态分布的情形,针对几种不同类型的数据(例如随机截尾,定数截尾情形出现的数据),分别给出了可靠性参数(可靠度、可靠寿命)的点估计或置信下限。特别是在定时截尾出现零失效情形,给出了可靠性参数的置信下限的计算公式。     

第二讲:成败型情形和指数分布情形的可靠性评定

对于成败型情形,基于成功次数给出了成功率的优良置信限和置信区间;对于产品寿命服从指数分布的情形,针对不同类型的数据(定数截尾、定时截尾、定总时与定数混合截尾、工型区间删失等)分别给出了可靠性参数(平均无故障时间(MTBF),可靠度,可靠寿命)的点估计和置信限。     

两参数Weibull分布定数,定时截尾下序进应力加速寿命统计分析

本文考虑两参数Ｗｅｉｂｕｌｌ分布情况下，序进应力Ｖ（ｔ）＝ｋｔ下的寿命数据的统计分析，对寿命试验中常见的逆幂律模型，在定数、定时截尾下给出了参数的点估计。     

定数截尾缺失数据下Weibull分布的形状参数两种近似估计的比较

本文研究了定数截尾寿命试验数据缺乏场合下Weibull分布中形状参数的点估计问题．利用次序统计量的方法及逆矩估计法分别给出形状参数的近似估计，并通过大量的Monte—Carlo数值模拟试验对这两种方法精度作了比较。     

定时截尾指数分布先验数的适合域

本文研究在定时截尾有替换试验下，指数分布点估计的先验参数的确定方法，讨论了先验参数的有关性质，并给出了确定先验参数取值适合域的方法。     

截尾寿命试验中参数最大似然估计的重对数律

本文对于包含定数和定时截尾寿命试验的混合型寿命试验，研究了分布参数的最大似然估计．基于截尾数据，证明了最大似然估计的收敛速度符合重对数律．     

威布尔分布场合下步进应力加速寿命试验的统计分析

本文对寿命分布为两参数威布尔分布,加速模型为逆幂律的情况,由定数截尾步进应力加速寿命试验数据获得加速模型中未知参数的点估计和区间估计,进而给出了加速系数的区间估计,并用一个模拟例子说明方法的应用．     

指数分布场合定时和定数截尾步进应力加速寿命试验的统计分析

本文给出了指数分布场合定时和定数截尾情况下对由步进应力加速寿命试验得到的数据进行统计分析的方法。其中定数截尾情形的统计分析方法优于文[2]给出的方法。     

一般寿命分布和定时截尾的Bayes变量抽样方案

林（1994）研究了指数分布和定时截尾的变量抽样方案．本文将讨论一般寿命分布和定时截尾的一次抽样方案．在多项式损失函数的假设下,我们讨论了Weibull分布、双参数指数分布和-分布三种情形,并着重讨论Weibull分布的情形．本文还提出了一个可用于近似地确定最优抽样方案的有报算法,并且进行了灵敏度分析,还同林较早的模型（1990,1994）做了比较．     

广义指数分布下恒定应力加速寿命试验的贝叶斯分析

研究产品寿命服从广义指数分布的有关加速寿命试验的贝叶斯统计分析.首先介绍了广义指数分布在恒定应力下的加速寿命试验基本过程;其次在完全样本,和定数截尾样本下,分别给出了广义指数分布参数的贝叶斯估计;最后运用随机模拟方法对各种估计结果的优良性进行了分析比较.     

定时截尾下指数分布产品可靠性抽样检验方案

本文给出了制订定时截尾下指数分布产品可靠性抽样检验方案的统计方法.检验统计量是平均寿命倒数的极大似然估计.提出了一种选择截尾时间的方法.利用分布分位数的Cornish-Fisher展开近似地确定了样本量和接收常数.模拟结果表明,本文给出的方法是可行的.     

基于指数分布不同定时截尾数据的可靠度的置信下限

本文基于指数分布不同定时截尾数据,利用鞍点逼近法给出参数估计的概率分布的近似公式,进而给出可靠度的近似置信下限,并通过数值模拟及实例计算说明本文方法的可行性。     

一种新的恒加试验下双参数指数型产品的可靠性分析

针对双参数指数型产品,在具有二项移走(即在每个观测时刻产品的移走数服从二项分布)的分组寿命试验下,研究了分组时刻的确定方法,推导出门限参数、寿命参数和移走概率的极大似然估计。进而,讨论了双参数指数型产品在具有二项移走的恒加寿命分组试验下的可靠性分析问题。利用加速寿命方程,给出了双参数指数型产品的可靠性估计。最后给出随机模拟例子验证了结论的正确性。     

无失效数据情形失效率的综合估计

对指数分布的无失效数据，提出了无失效数据情形失效率的综合估计法。在失效率的先验分布为截尾Gamma分布时，给出了失效率的多层Bayes估计。在引进失效信息后，在失效率的先验分布为截尾Gamma分布时，给出了失效率的多层Bayes估计和综合估计，并给出了可靠度的综合估计，结合实际问题进行了计算。     

指数分布抽样基本定理及在三参数一般指数分布参数估计中的应用

讨论三参数一般指数分布的参数估计,首先讨论了三参数一般指数分布参数的最大似然估计的求解问题,当其中参数α=1时,应用指数分布抽样基本定理,得到了三参数一般指数分布其它参数的一致最小方差无偏估计;并且由此给出求解三参数一般指数分布参数最大似然估计的迭代方法,得到了三参数一般指数分布参数最大似然估计的近似值,给出了模拟结果以说明迭代方法的收敛性;并以相关文献的观察数据作为样本,得到了三参数一般指数分布的参数估计,从而说明了迭代方法的有效性.     

混合加速寿命试验模型及其统计分析

本文结合序进应力加速寿命试验和恒定应力加速寿命试验提出了一种混合加速寿命试验,讨论了这种加速寿命试验的模型及其在寿命分布为指数分布和对数正态分布时的参数估计,导出了参数的最大的似然估计。     

A mixture model-based approach to the clustering of exponential repeated data

The analysis of finite mixture models for exponential repeated data is considered. The mixture components correspond to different unknown groups of the statistical units. Dependency and variability of repeated data are taken into account through random effects. For each component, an exponential mixed model is thus defined. When considering parameter estimation in this mixture of exponential mixed models, the EM-algorithm cannot be directly used since the marginal distribution of each mixture component cannot be analytically derived. In this paper, we propose two parameter estimation methods. The first one uses a linearisation specific to the exponential distribution hypothesis within each component. The second approach uses a Metropolis–Hastings algorithm as a building block of a general MCEM-algorithm.     

Classical and Bayesian inference in two parameter exponential distribution with randomly censored data

This paper deal with the classical and Bayesian estimation for two parameter exponential distribution having scale and location parameters with randomly censored data. The censoring time is also assumed to follow a two parameter exponential distribution with different scale but same location parameter. The main stress is on the location parameter in this paper. This parameter has not yet been studied with random censoring in literature. Fitting and using exponential distribution on the range \((0, \infty )\), specially when the minimum observation in the data set is significantly large, will give estimates far from accurate. First we obtain the maximum likelihood estimates of the unknown parameters with their variances and asymptotic confidence intervals. Some other classical methods of estimation such as method of moment, L-moments and least squares are also employed. Next, we discuss the Bayesian estimation of the unknown parameters using Gibbs sampling procedures under generalized entropy loss function with inverted gamma priors and Highest Posterior Density credible intervals. We also consider some reliability and experimental characteristics and their estimates. A Monte Carlo simulation study is performed to compare the proposed estimates. Two real data examples are given to illustrate the importance of the location parameter.     

加速寿命试验Bayes估计算法的改进

本文就指数分布场合恒定应力加速寿命试验及Weibull分布场合序进应力加速寿命试验中参数的Bayes估计的显式表示提出了一种有效的改进算法,从而达到了减少计算误差和节省计算时间及内存资源的目的。