基于FFT分析振动信号的机械故障诊断

在工业生产中,机械设备的正常、安全运行意义重大,为了能使故障发生在萌芽期,寻找一种实时、预测、预报的故障诊断方法极其重要。FFT是一种成熟的信号处理方法,用该方法提取机械设备的振动信号,可以做到可靠性高、实时性强等特点。     

高速可重构谱分析电路模块的设计

采用新一代专用高速FFT处理芯片A41102及现场可编程门阵列（FPGA）技术,实现子一种硬件结构可以根据不同处理条件进行重构的高速频谱分析电路模块。文中详细介绍了此电路模块工作原理及其硬件结构可重构的实现方法。最后给出此电路模块的实测性能与Ti公司TMS320C30实现相同性能的比较结果。     

基于FFT的有源欺骗干扰抑制

基于DRFM的干扰机转发的有源欺骗干扰由于具有目标回波相似的脉压增益和目标行为,严重影响了雷达获取真实目标信息的能力。针对该类干扰,根据雷达接收机匹配滤波器得到雷达回波脉压信号矩阵,对该脉压信号矩阵按行FFT得到雷达回波脉压信号频谱矩阵。基于该脉压信号频谱矩阵目标回波频点估计设置带通滤波器,并对脉压信号频谱矩阵滤波得到目标回波脉压信号频谱矩阵估计。对该目标回波脉压信号频谱矩阵按行IFFT得到目标回波脉压信号矩阵,从而得到了基于FFT的有源欺骗干扰抑制方法。仿真结果表明当雷达回波脉冲数为60时,在SwerlingI目标起伏下,该算法干扰抑制深度为20dB左右。在SwerlingII目标起伏下,该算法干扰抑制深度为19dB左右。     

按时间抽取的基2FFT算法分析及MATLAB实现

DFT是一种应用广泛的数学变换工具,MATLAB是一款功能强大的科学计算语言.MATLAB提供的FFT函数解决TDFT的快速计算问题,但由于它是内建函数而不能了解到软件实现的过程.文章以按时间抽取的基2FFT算法为例,根据快速傅里叶变换的原理和规律,绘出了算法实现的程序框图,列出了MATLAB环境下软件实现的程序,建立...     

基于MATLAB的连续信号数字谱分析

通过MATLAB语言，对连续函数进行了数字谱分析，详细介绍了连续时间信号进行数字谱分析的基本思路，并解释产生的混叠误差、栅栏效应、截断误差等，同时对产生误差的原因以及减少误差的相应措施进行了分析。     

基于FFT系数的正弦信号频率估计算法

针对基于FFT系数实部的频率插值算法在峰值谱线相位接近于±π/2时频率估计误差较大的问题,提出了一种改进的正弦信号频率估计算法。该算法首先利用FFT系数的实部和虚部序列索引出峰值谱线位置,然后根据峰值谱线的相位,选取实部与虚部序列中幅度较大的序列进行频率插值。仿真结果表明：在信噪比为3 dB、采样点为128的情况下,整个频段上归一化频率估计误差均方根小于0.02,接近Cramer Rao下限,整体性能优于基于FFT系数实部的频率插值算法和Rife算法。改进的算法频率估计精度高,计算量小,易于硬件实现。     

基于FFT的正弦信号频率估计综合算法

分析了Rife算法和MJaeobsen算法的性能,指出当信号频率位于量化频率点附近时,Rife算法精度降低,MJacobsen算法精度较高;当信号频率位于两个相邻量化频率点的中心区域时,MJacobsen算法精度降低,Rife算法精度较高。结合这两种算法,提出了一种综合算法。仿真结果表明本算法在整个频段内性能稳定,精度较高,而且计算量较少,容易硬件实现。     

基于CORDIC的FFT处理器设计

波束形成是阵列信号处理过程的一个重要步骤,它在雷达、地质勘探、医学成像领域起着关键的作用并得到了广泛的应用。在声呐系统中,FFT处理器是波束形成器的关键部件,论文中引用了CORDIC算法,并对比了基2、基4等时域FFT算法的区别,根据基本原理和流程最终选定了基4算法,将其有效地和CORDIC算法结合起来。设计了一款基于CORDIC算法的FFT处理器。采用流水线方式,形成了5级蝶形算法,满足了FFT运算要求。     

基于Matlab的DFT及FFT频谱分析

DFT及FFT是数字信号处理的重要内容。DFT是FFT的基础,FFT是DFT的快速算法,在MATLAB中可以利用函数FFT来计算序列的离散傅里叶变换DFT。基于此首先介绍了Matlab软件;其次给出了基于Matlab软件的DFT和FFT频谱分析的方法,利用Matlab软件方法,使得设计方便、快捷,大大减轻了工作量;最后结合实例给出了仿真结果。     

基于MATLAB实现对语音信号频谱分析

语音信号处理技术是语音处理领域中新近发展起来的一个学科分支,MATLAB是一个数据分析和处理功能十分强大的工程实用软件,运用它来进行语音信号的采集、分析和处理相当便捷。文章介绍了在Matlab环境中如何采集语音信号和语音信号采集后的频谱分析处理,并通过实例分析了语音信号处理的Matlab。     

一种基于FFT的多谱勒扩频信号捕获方法

在通信测控系统中短的信号捕获时间是非常重要的。提出了一种基于快速傅里叶变换(FFT)的多谱勒直接序列扩频信号的快速捕获方法,利用频域循环移位特性和FFT变换特点计算出本地伪码序列与输入信号序列的相位差,检测出输入信号多普勒频移。从理论上对该技术进行了研究,分析了捕获方法的基本原理,推导了二维相关计算的数学表达式。用Matlab/Simulink工具进行了仿真,检测出多谱勒频移和伪码相位,进一步验证了该算法捕获的正确性。     

基于FFT和频谱校正法的信号处理的研究

FFT谱分析只能对有限的离散采样信号进行处理,这就不可避免的存在由于时域截断而产生频谱泄露,使测量精度降低。因此必须采用其他方法进行改进以提高测量精度。本文主要采用能量重心校正法以满足实际应用中对频谱分析精度的要求。仿真结果表明,在非整周期采样的情况下,精度已经有了很大程度的提高,因此在一定程度上足以满足实际应用的要求。     

高速复录磁带音频信号的频谱分析

高速磁带复录机的性能直接影响录制磁带的效果,对磁带音频信号的对比分析,可了解复录设备的性能。选择一盘原音带作为母带,分别将出厂空白带和使用过的空白带在2台复录机上录制或转录为子带,经计算机声卡采集,磁带音频信号转换为数字音频文件。在MATLAB中对文件分帧进行傅里叶变换,得出平均幅度频谱图。对所得实验数据的分析,说明了复录设备的主要特性和差异,可用于指导语音实验室的工作。     

基于CMMB信号频谱感知和参数估计的研究

为了挖掘广播电视超高频(UHF)频谱资源的重复利用,以认知无线电研究为基础,对比了3种常用非合作式下基于发射机的频谱感知方法的优劣点。主要介绍了灵敏度较高的循环平稳特征检测算法,并完成了针对中国移动多媒体广播(CMMB)信号频谱感知的MATLAB仿真,在GUI界面实现了效果演示。     

基于空间电磁信号的频谱分析

旨在分析空间电磁信号的时域形式和频谱特性。针对雷达设备提出了构造空间电磁信号时域波形的方法,并对信号进行频谱分析,得出检测点的功率大小。有助于分析复杂战场情况下的空间电磁强度的分布。最后通过仿真分析验证了所提方法的正确性和有效性。     

基于MATLAB的多功能通信信号源仿真

结合通信信号源的相关原理和技术，提出了一个采用MATLA13程序设计语言完成的多功能通信信号源仿真系统。该系统能够产生模拟调制信号AM、DSB、SSB，数字载波传输调制信号ASK、FSK、PSK、QAM、MSK、GMSK等基本的通信信号，并能设置信号的特征参数，以及进行相应的时域和频域分析。亦从宏观上介绍了此通信信号源的整体结构，给出了它的功能分析和实际应用。     

基于FFT的弱信号快速捕获算法

讨论高动态、低信噪比的长伪码信号搜索的基本原理,提出一种基于FFT的快速捕获算法:在一个伪码周期内利用FFT和IFFT提高伪码相关运算速度,井利用多个伪码周期的相关运算数据进行相干和非相干积累,以改善检测统计量信噪比.在Matlab环境下验证了该算法可以在信噪比低至35 dB/Hz时实现快速捕获,满足某伪码连续波体制雷达的测量要求.