长寿命产品在小子样缺失数据下的Bayes可靠性增长分析

在长寿命产品的可靠性增长试验过程中,由于人员、观测设备或其他方面的原因,可能会造成某些试验数据丢失或未观测到的现象。对这类小子样变总体缺失数据情形,提出了Bayes可靠性增长分析方法。首先利用Box-Tiao技术构造先验分布,然后利用非齐次Poisson过程原理和缺失数据的产生机制,得到可靠性增长缺失数据的似然函数,再用Bayes统计推断方法得到产品各研制阶段结束时的可靠性水平,同时给出了缺失数据下增长模型的拟合优度检验方法。最后通过一个示例说明了该方法在工程上的应用。     

回转窑滚圈多轴疲劳寿命预测及与轴线偏移关系研究

结合轴线偏移情况开展回转窑滚圈多轴疲劳寿命研究,采用了Wang和Brown提出的多轴疲劳准则和雨流计数法及Miner准则进行累积损伤评估．回转窑运行轴线偏移会导致滚圈承受的支承载荷分布严重不均,因此引入载荷比来描述轴线偏移程度以进一步定量分析滚圈应力．采用有限元软件ANSYS进行了各载荷比下滚圈的接触应力分析,并根据滚动接触区域情况计算得到了切向摩擦应力．以某回转窑滚圈为分析对象,计算得到了随载荷比变化的疲劳寿命曲线,揭示了轴线偏移对滚圈疲劳寿命的影响规律．研究对减少滚圈疲劳失效有重要意义,同时也可作为轴线调整和优化调窑的理论依据．     

基于仿真数据的相控阵天线毁伤小子样试验鉴定方法

针对反辐射战斗部预制破片对相控阵天线目标毁伤试验鉴定方面存在的困难,围绕小样本条件下合理利用仿真数据实现破片毁伤效能试验鉴定展开方法的研究.先利用试验室条件获取少量试验数据,再根据试验条件利用数值仿真方法获取大量的试验数据.通过试验数据和仿真数据的融合,采用基于相容性概率的可信度近似求法判断数据的可信度.最后在Bayes小子样统计推断基本原理的基础上,采用融入可信度后的Bayes估计方法对试验数据做出较为精确的评估.     

利用Weibull分布对飞机某部件的金属材料的疲劳寿命的可靠性估计

本文在Ｗｅｉｂｕｌ分布下对飞机的某关键部件的金属材料的疲劳寿命进行可靠性估计，并给出了部分可靠度和可靠寿命的估计结果．     

一个用于低周疲劳寿命预测的损伤函数

选择循环塑性应变能作为损伤变量,建立了它的瞬态响应数字模型,采用损伤力学分析方法,导出了计及循环相关的非线性疲劳损伤函数,得到了用于低周疲劳寿命预测的数学公式。利用该损伤函数预测的低周疲劳寿命与试验结果符合较好。     

基于BS疲劳寿命分布的新型冠状病毒肺炎潜伏期的实证研究

本文通过国内的二组、韩国一组新型冠状病毒肺炎潜伏期数据,通过两种方法对这三组数据进行了拟合检验,认为都服从两参数BS疲劳寿命分布。针对多组两参数BS疲劳寿命分布,给出了参数相等的近似检验方法,就本文的三组潜伏期数据可以认为其参数是相同的,并得到了刻度参数β与形状参数α的点估计,进而求得了确诊病例在其暴露开始后的14天和21天内出现临床症状或检测试剂呈阳性的概率分别达到0.950213和0.993651,通过与已有文献相应结果的比较,发现两参数BS疲劳寿命分布来拟合潜伏期比Weibull分布与对数正态分布更合适、更具有优势,这与当前的防控策略比较吻合。     

基于LiToSim平台的疲劳寿命评估LtsFatigue软件开发及应用

针对结构的疲劳问题,考虑随机载荷作用,在自主开发的LiToSim平台基础上,嵌入结构疲劳分析数值计算程序。基于LiToSim平台开发LtsFatigue疲劳软件,运用时域疲劳算法,通过雨流计数法对应力时程曲线处理并计算结构疲劳寿命;引入频域疲劳算法,基于应力响应功率谱根据应力循环分布估算疲劳寿命;通过齿轮算例进行疲劳分析,与商业软件对比,验证了LtsFatigue定制化疲劳软件时域法、频域法的计算精度,同时,频域算法有效提高了计算效率,凸显了LtsFatigue软件的优势。基于LiToSim平台的LtsFatigue定制化疲劳软件开发,对大型复杂结构的疲劳仿真具有重要的应用价值。     

广义BS-极小值疲劳寿命分布的统计分析方法研究

论文提出一种新的疲劳寿命分布—两参数广义Birnbaum-Saunders极小值分布(BSMin(α,β)),研究了该分布的密度函数与失效率函数的图像特征。其次,给出了该分布在全样本下两个参数的分位数估计与回归估计,并通过蒙特卡罗模拟比较发现分位数估计较优,同时也探讨了两个参数的矩估计、极大似然估计以及对数矩估计。此外,论文还指出BSMin(α,β)分布取对数后用泰勒展开可近似看作两参数极小值分布,由此得到两个参数的近似区间估计,并通过蒙特卡罗模拟考察了近似区间估计的精度。最后,利用模拟数据说明了论文所提的点估计和近似区间估计方法的应用。     

Birnbaum—Saunders疲劳寿命分布在截尾试验情形的统计分析

本文讨论了Birnbaum-saunders疲劳寿命分布在定数截尾和定时截尾情形参数的点估计和区间估计,对所给点估计作了模拟研究。     

一类虚拟寿命不完全维修模型的统计模拟分析

本文通过利用统计分析的方法分析了一类虚拟寿命不完全维修模型,在此类模型中,系统的报废时间由系统的虚拟寿命决定。由于在分析此类模型时,大多数情况下系统的运行时间之间相互不独立,直接导出相关的可靠性指标的计算公式比较困难,因此采用统计模拟的方法得出相关的可靠性指标。     

The Torsion Theory Generated by <Emphasis Type="Italic">M</Emphasis>-Small Modules

Let M be a right R-module, the class of all M-small modules, and P a projective cover of M in [M]. We consider the torsion theories = ( ), = ( ), and = ( ) in [M], where is the torsion theory generated by is the torsion theory cogenerated by , and is the dual Lambek torsion theory. We study some conditions for to be cohereditary, stable, or split, and prove that Rej(M, ) = M = (= = ) = Gen_M(P) .2000 Mathematics Subject Classification: 16S90     

基于Bootstrap法的样本函数条件极值的方差估计(英文)

对样本函数条件极值中γ2的估计进行了探讨,给出了γ2估计的一种方法—自助法,并对所得到的统计量的性质进行了分析.     

小样本下相关系数的检验与区间估计——基于Bootstrap的研究

本文首先介绍了样本相关系数的计算公式以及在联合正态分布下的假设检验和区间估计方法,同时指出了其对样本的要求,然后就小样本下相关系数的区间估计和假设检验问题给出了基于bootstrap方法的解决途径,分析表明bootstrap方法非常适合用于未知总体分布形态小样本下的区间估计与假设检验。     

关于概率中样本空间选取的两点体会

从古典概型中事件概率的计算和事件的相互独立性两个方面,通过举例较深入地分析了样本空间选取的重要性,并指出在概率计算中要充分利用概率概念.     

基于灰色模型和Bootstrap理论的大规模定制质量控制方法研究

针对大规模定制生产中样本量小而无法直接应用传统控制图判断过程状态的问题,提出基于灰色模型和Bootstrap理论的质量控制方法.首先采用灰色模型,以现有样本为基础进行数据分析,适当扩展样本量;然后基于Bootstrap统计推断方法获得统计量的经验分布;最后建立样本均值和极差控制图,对生产过程的状态进行分析判断.研究表明,新方法可用于大规模定制生产尤其是新型号生产初期的质量预测和控制.     

基于博弈视角的中小型供应商联盟决策研究

在绿色供应链管理背景下,中小型供应商在供应链中处于相对弱势的地位,往往在强势的供应链核心企业面前失去定价权;此外,由于其在经济和技术上的双重困难,中小型供应商的生产活动所造成的环境污染日益严重。供应链联盟作为一种新型的企业合作模式,是解决中小型供应商发展问题的有效途径。本文试图构建绿色供应链下的中小型供应商战略联盟博弈模型,并从博弈角度探讨中小型供应商联盟的必要性、可行性以及联盟的最优决策策略,以期探索中小型供应商依托供应链联盟而形成的发展模式。研究结果显示,中小型供应商联盟有利于整体供应链的绿色发展,提升中小型供应商在供应链中的地位。本研究结论能够为绿色供应链中的各方企业提供决策建议。     

基于熵的不确定性敏感性分析

为确定影响维修保障信息分析结果不确定性的关键输入参数,提出一种基于熵的不确定性敏感性分析方法.首先分析了模型输出结果的不确定性的表现形式、度量方法、产生机制;其次基于条件熵思想给出分析不确定性的敏感性参数以及敏感性分析方法;然后,简单介绍了盲数理论在计算不确定性数据中的应用;最后,结合平均维修时间模型进行了案例研究,说明了基于熵的不确定性敏感性分析方法的可用性,并证明了不确定性敏感性分析与求导不能等同的结论.     

学习理论中基于负相关序列的样本误差估计

给定数据(x1,y1),(x2,y2),…,(xm,ym),考虑一般的损失函数ψ(y-f(x))下,当ψ(z)连续及ξ1=ψ(y1-f(x1)),ξ2=ψ(y2-f(x2)),…,ξm=ψ(ym-f(xm))是一个负相关序列时,本文研究了样本误差估计问题.     

基于有限元的金属基短纤维复合材料MMC的一种统计蠕变模型

在有限元分析的基础上建立了一个单向应力状态下金属基短纤维复合材料(MMC)的统计蠕变模型.首先建立细胞模型并进行有限元分析,得到了单向应力状态下材料细观尺寸及载荷方向对宏观蠕变响应的影响规律.通过在细胞模型中增加一界面层(考虑材料特性和厚度)来研究基体和纤维的界面对MMC宏观蠕变响应的影响.基于细胞模型的数值结果,提出了一适用于纤维平面随机分布的随机统计模型,该模型考虑了纤维的断裂.通过试验获得纤维的统计分布规律.分析结果表明随机统计模型可以满意地描述试验结果.进一步讨论了材料细观尺寸,纤维的断裂特性以及界面层的材料特性和厚度对MMC宏观蠕变响应的影响.