加权Morrey-Herz空间上的广义Hausdorff算子

引入了一种新的广义Hausdorff算子.它包括了许多著名的算子作为其特殊情形.我们得到了这些算子在加权Morrey-Herz空间上有界的充分必要条件,还得到了相应的新的算子范数不等式.它们是许多著名结果有意义的改进和推广.     

检测模糊控制器是否有隐匿缺陷的一种方法

目的:检测模糊控制系统中的模糊控制器是否有隐匿的缺陷。方法:通过分析Zadeh算子与Einstain算子及2种广义算子之间的内在联系,给出了Zadeh算子与Einstain算子及2种广义算子之间的隶属关系,分别用各类算子检测模糊控制系统中的模糊控制器。结果:在检测模糊控制系统中的模糊控制器是否有隐匿的缺陷时,广义算子(如Einstain算子)是一种非常有效的工具。结论:广义算子(如Einstain算子)能检测出模糊控制系统中的模糊控制器是否有隐匿缺陷。     

推广的Kantorovich多项式算子在Lp［0,1］(1≤p)中的 一个整体逆定理

本文对推广的Kantorovich多项式算子,在满足一定条件下,得出了算子逼近过程中的一个整体逆定理,从而推广了文献［1］中Z.Ditzian的结果.     

一种新广义混合比例平均算子及其在多属性群决策中的应用

给出一种新广义混合比例平均(NGHPA)算子,并提出一种基于NGHPA算子的多属性群决策方法.理论分析表明:NGHPA算子同时推广了广义有序加权比例平均(GOWPA)算子和广义加权比例平均(GWPA)算子,它不仅反映了所给数据所处位置的重要性,而且还考虑了数据本身的重要性.此外,算子具有单调性、幂等性、有界性和置换不变性.最后,通过一个算例说明所提的方法是有效的、可行的.     

基于IOWC-GOWMA算子和指数支撑度的区间型组合预测模型北大核心

将连续区间的广义有序加权多重平均(C-GOWMA)算子和诱导有序加权平均(IOWA)算子相结合,提出一种新的诱导有序加权连续区间广义有序加权多重平均(IOWC-GOWMA)算子,该算子同时考虑区间数自身、数据位置两个因素,可以将区间数转换成实参数,进一步构建基于IOWC-GOWMA算子和指数支撑度的区间型组合预测模型。最后通过实例分析说明该区间组合预测模型的合理性和有效性,并对参数进行了详细的灵敏度分析。     

Bernstein型算子的拓广及其收敛性

取插值基函数Pnk（x，α），导出推广的Bernstein算子Bn（α）（f，x）和推广的Bernstein－Kantorovich算子Kn（α）（f，x），并证明其收敛性．     

关于Newton法的Kantorovich型定理及其优函数

本文研究Newton法的Kantorovich型定理的特点及其对Newton法的半局部收敛性研究的思想方法,论述广义Lipschitz条件下的Kantorovich型定理的概括性和统一性.同时,在理论上当x_0取定时,针对每一个满足广义Lipschitz条件的光滑算子,给出优函数的一个构造方法.     

一致Fredholm指标算子及广义(ω′)性质

本文给出了一致Fredholm指标算子的定义及判定,同时定义了Weyl型定理的一种新变化:广义(ω')性质.根据一致Fredholm指标性质定义出一种新的谱集,通过该谱集给出了Hilbert空间上有界线性算子满足广义(ω')性质的充要条件,并且研究了广义(ω')性质的摄动,还研究了算子的亚循环性和广义(ω')性质之间的关系.     

推广的Kantorovich多项式算子在L-p[0,1](1≤p)中的一个局部逆定理

本文在引进了推广的Kantorovich多项式算子的条件下,假设｛αn｝有界得到了该算子在逼近过程中的局部逆定理,从而推广了文献[1]中Z．Ditzian的结果．     

广义直觉模糊指标的构造及其应用

针对现有广义直觉模糊指标的构造并未利用直觉模糊集广义补算子的不足,本文首先利用直觉模糊广义补算子给出了一种新的广义直觉模糊指标的构造法,其次对广义直觉模糊指标所具有的性质进行了严格证明,最后将其用于图像阈值化分割并给出其直觉模糊广义补算子参数的选取方法.实验结果表明,本文所提出的广义直觉模糊指标构造法是有效的,对于光照不均匀图像能获得满意的分割效果.