非凸多目标规划有效解的充分条件

本文对于含有η－凸性函数的多目标规划问题的有效解，提出若干充分条件，它们是单目标问题最优解相应充分条件的推广．     

多目标规划ak—较多有效解类的若干性质

在（１）中,作者提出多目标规划的较多有效解和较多最优解概念,并研究了它们的基本性质,文（３）则讨论ｋ－较多最优解的若干性质。文（４）利用较多序类进一步引进多目标规划问题的ａｋ－较多有效解,并证明了这类解的最优性必要条件。本文再给出多目标规划问题的ａｋ－较多最优解的概念,并讨论了多目标规划ａｋ－较多有效解和ａｋ－较多最优解的若干重要性质。     

多目标规划的ακ—较多有效性

本文先讨论带两个参数的ακ－较多锥的个性质，借助它们研究了多目标规划问题的ακ－较多有效解和ακ－较多最优解之间以及它们与Pareto有效解之间的关系，同时，还各自给出这两类解存在的两个充要条件。     

多目标锥—广义凸规划有效解的充要条件

本文提出了ｎ维欧氏空间上的锥－凸、锥－伪凸、锥－拟凸向量值函数的概念，讨论了它们之间的关系，并在此基础上，对多目标数学规划问题关于凸锥∧有效解，撇开约束品性，讨论了它的充分必要条件。     

含有模糊决策的线性分布式多目标规划

针对实际问题中决策变量通常是模糊的情况,讨论具有块角结构的含有模糊决策的线性分式多目标规划模型。使用α－水平集,建立了对应的α－多目标规划模型。为解决这类问题,设计了基于模糊模拟的遗传算法。数值例子表明,遗传算法很好地解决了这个问题。     

G-(F,ρ)凸意义下多目标规划真有效解的对偶性

本文利用文［1］中的有关结果，讨论带等式约束和不等式约束的多目标规划关于Geoffrion真有效解的对偶性，建立了Wolfe及Mond－Weir型对偶问题，并在G－（F，ρ）凸型假设下，证明了弱、强及逆对偶定理．     

区间规划问题的最优性条件

区间规划是带有区间参数的规划问题,是一种更易于求解实际问题的柔性规划。它是确定性优化问题的延伸,有区间线性规划和区间非线性规划两种形式。本文讨论了目标函数是区间函数的区间非线性问题。给出了区间规划问题最优性必要条件的较简单证明方法,并利用LU最优解的概念,在一类广义凸函数－(p,r)－ρ－(η,θ)－不变凸函数定义下讨论了最优性充分条件。     

n-集合函数多目标规划解的最优性条件

本文在广义ρ－凸的条件下给出了ｎ－集合函数多目标规划解的必要和充分条件。     

关于多目标数学规划的最优性条件

本文讨论定义于Ｂａｎａｃｈ空间的多目标数学规划，得到一些ε－最优解和（弱）有效解的必要条件，充分条件和必要充分条件。     

广义凸多目标规划的Mond—Weir型对偶性

本文研究带不等式和等式约束的多目标规划的Ｍｏｎｄ－Ｗｅｉｒ型对偶性理论。在目标和约束是广义凸的假设下，证明了弱对偶定理、直接对偶定理以及逆对偶定理。     

多目标规划的一类基于精确罚函数的交互式方法

该文在约束集的线性化锥非空的条件下,得到了带有等式和不等式约束的多目标规划问题的精确罚函数的存在性,用原问题的二次近似在某些点上的Kuhn－Tucker乘子给出了罚因子的下界．在此基础上,利用极大熵方法的思想将罚问题转化为可微的无约束多目标规划问题并给出了求解该问题的一种交互式算法．数值结果表明：该文算法具有计算速度快、精度高、适用范围广且易于理解和使用等优点．     

多目标规划αk-较多有效解类的若干性质

在［１］中,作者提出多目标规划的较多有效解和较多最优解概念,并研究了它们的基本性质．文［３］则讨论了ｋ－较多最优解的若干性质．文［４］利用较多序类进一步引进多目标规划问题的αｋ－较多有效解,并证明了这类解的最优性必要条件．本文再给出多目标规划问题的αｋ－较多最优解的概念,并讨论了多目标规划αｋ－较多有效解和αｋ－较多最优解的若干重要性质．     

ρ─弧式凸函数下（VP）和（VD）对偶定理

作者在文献［１］中定义了一类广义凸函数：ρ－弧式凸性函数，并讨论了其基本性质。在此基础上，本文在ρ－弧式凸函数条件下，论证了多目标规划（ＶＰ）和对偶规划（ＣＤ）的三个对偶定理．     

一类（h，Ψ）─—意义下的半无限多目标规划有效解的充分条件

本文利用Ｂｅｎ－Ｔａｌ广义代数运算对一类可微及不可微半无限多目标规划进行了讨论。在目标及约束为（ｈ，）─—凸的情况下得出了有效解的几个充分条件。     

交叉数学规划问题

本文提出了一个新的数学规划概念──交叉数学规划问题．该问题的提出是以经济问题为其背景的．许多已有的规划问题上。对偶规划问题、双水平规划问题、多目标规划问题、参数规划问题以及对策问题均可作为交叉规划问题的特例．本文除系统地给出交及数学规划问题的基本定义外，还分别对各类交叉规划问题的有关理论及求解方法进行了初步的探讨．     

n—集合函数多目标规划的最优性条件

本文在广义ρ－凸的条件下给出了ｎ集合函数多目标规划解的必要和充分条件。     

混合整数规划的精确罚函数

本文讨论了混合整数规划的精确罚函数，并给出了原规划的解和其相应的罚问题解的等价性的几个充分条件。此外，我们提出了线性混合整数规划情况下相应的K－K－T条件。     

多目标交互可行方向法

对于多目标非线性规划问题，本文借助修正Zoutendijk法的可行方向思想，利用ε－约束问题的K－T乘子和决策者提供的权衡比产生变形标量化问题的可行下降方向，逐步求得决策者满意的有效解．     

(h,ψ)-数学规划问题的必要条件

给出了（h,ψ）-η伪凸函数的概念，利用Ben-Tal广义代数运算讨论了它与η－伪凸函数之间的关系。当目标函数和约束函数均为（h,ψ）-可微函数时，在广义Slater约束规格下，得到了相应规划问题取得最优解的Kuhn-Tucker必要条件。     

一种特殊规划的分块超松驰组合牛顿——乘子算法

本文给出了分块的超松驰组合牛顿－乘子（ＢＳＯＲ－Ｎ－Ｍ）方法，来求解一类约束函数可分块的规划问题，证明了其收敛性，进一步给出与理论相应的数值结果。