主成分分析在数学建模中的应用

本文利用主成分分析对我院近年来在全国大学生数学建模竞赛中取得好成绩的参赛队员的平时学习成绩进行了分析,找到了几个关键的综合指标,并以此建立了一种加权逐步判别规则,为今后选拔参赛队员提供了一种定量方法.     

主成分分析法在故障诊断中的应用

本文简单地介绍了用主成分分析法进行故障诊断的依据和方法 ,并通过一个实例验证这种方法是可行的     

成分数据主成分分析及其应用

本文分析了传统主成分分析在成分数据分析中的不适应性，介绍了艾奇逊的中心化对数比变换和成分数据主成分分析，并以农民消费结构为例，重点讨论了成分数据主成分分析的实施步骤     

主成分分析在评价老年心脑血管功能状态中的应用

心脑血管疾病是老年的多发病,泰山疗养院多年收治了大批此类老年患者,多年的经验证明,要使患者时期早日康复,除了及时的治疗之外,精心的护理也起着非常重要的作用,而有针对性的护理会更有效。本文运用主成分分析方法,对住院患者的心脑血管功能状态加以评定。我们从泰山疗养院现住院的心脑血管患者中随机抽出30人(每人8项指标)运用主成分加权结构造出综合评价模型,并加以分类。根据分组情况,对不同的组施以不同的治疗方案和护理方法,由于这样分组避免了人为因素,分组合理,具有一定的科学性,应用效果较好。 1.主成分加权综合评价模型。 经过与医学专家反复讨论进行多次筛选,我们最后选取如下8个指标作为描述老年人心脑血管功能水平。X_1-高压;X_2-低压;X_3-总胆固醇;X_4-高密度脂蛋白胆固醇;X-低密度脂蛋白胆固醇;X_6-极低密度脂蛋白胆固醇;X_7-甘油三脂;X_8-血糖。     

主成分分析在经济预测中的应用

在许多社会经济现象中，有这样的数学模型，它是不断地增长的，但又略有波浪式的起伏。要预测这类型的问题，既不能用一般的线性回归预测法，即使在ｎ＝２１时其相关系数高达０．９８８（甚至０．９９６），也能产生较大的预测误差。我们也不能用一般的曲线回归或多项式回归。包括很常用的龚珀资（Ｃｏｍｐｅｒｔｚ）曲线预测法也无济于事，因为龚法实际上是对具有Ｓ形数学模型的预测有效。它们都不符合波浪增长式且具有一定周期的数学模型。本文先就青岛市１９６２年至１９８２年这２１年人口资料进行分析探讨；再就１９７１年至１９９１年这２１年资料进行动态跟踪分析。并引进波浪增长曲线的作法。     

主成分分析在中国上市公司综合评价中的作用

主要介绍了主成分分析在上市公司综合评价中的作用 .主成分分析作为一种客观赋权的方法 .权数是能随着宏观经济环境变化而变化的动态权数体系 ,因为主成分分析所应用的数据来源于上市公司年度报告所提供的财务指标 .它主要对所选择的 40只绩优股 ,进行横向的比较 ,并根据第一主成分得分进行排序 ,给广大的投资者提供参考 .     

独立成分分析与主成分分析在股票市场上的运用

展示了分析及认识金融市场结构的一种新方法.将这种方法实例应用在了股票指数CAC40的一篮子股票中,对股票价格走势进行分析,并将独立成分分析（ICA）方法与传统的主成分分析（PCA）方法进行了比较.     

基于主成分分析的湖南竞争力评价研究

介绍了主成分分析方法,提出了运用主成分评价模型必须满足的条件。并且借鉴中国科学院可持续发展研究组构建的可持续发展指标体系,运用主成分分析构建了区域竞争力的综合评价指标,将湖南的经济发展与其他地区比较,并提出相应的策略。     

时序全局主成分分析在经济发展动态描绘中的应用

本文利用时序全局主成分分析简明扼要的对我国 195 2～ 1982年的经济发展历程作了动态描绘。结果表明 ,动态轨迹与客观实际能很好的吻合 ,为促进经济进一步的快速发展提供了参考依据     

主成分分析法在分析江苏经济发展状况中的应用

用多元统计分析中的主成分分析的基本原理和方法,透过2005年江苏省内13个省辖市的14项国民经济主要指标,从整体和区域经济的两个角度,分析江苏经济发展的现状.     

影响科技成果转化的主成分分析

本运用主成分分析法对科技成果转化诸多因素进行分析，把影响科技成果转化的诸多因素，简化成几个综合的成分，从而为投资和管理人员提供参考，为企业的发展和调整提供一个简单有价值的标准方法。     

主成份分析在证券市场个股评析中的应用

本文利用主成份分析方法 ,对证券市场上 31种股票进行综合评价 ,通过使用统计软件SAS进行计算和分析 ,提出用第一主成份作为个股业绩的度量 ,得到了这些股票 1997年上半年财务状况的排列次序     

基于主成分分析的水质评价方法

主成分分析法能够在保证原始数据信息损失最小的情况下,以少数的综合变量取代原有的多维变量,使数据结构大为简化,并且客观地确定变量权数,避免了主观随意性.应用主成分分析法对长春市地面水环境进行评价,且与其它评价方法相比较,结果显示主成分分析法更客观且指导性较强,是一种行之有效的水质评价方法.通过主成分分析进行水质评价,可为水资源规划、利用、开发和环境系统优化提供更为客观的参考依据.     

主成分分析法在高校学生质量综合评价中的应用

主成分分析法能够在保证原始数据信息损失最小的情况下,以少数的综合变量取代原有的多维变量,使数据结构大为简化,并且客观地确定变量权重,避免了主观随意性.应用主成分分析方法对高等学校学生质量进行了综合评价,根据综合得分给出了科学的排名,客观地反映了学生各方面的特征.     

对使用主成分进行绩效指标值排名的讨论

对《基于数据的Goodgrant基金最优投资策略》一文使用主成分分析进行综合评价,对候选学校绩效指标值排名进行了探讨。首先,综合前人研究与本题实际,指出使用主成分分析进行综合评价存在的争议与不足;然后,分别建立TOPSIS模型和综合评价模型对候选学校的绩效指标值进行排名,并对不同方法得到的结果进行对比。结果表明,TOPSIS模型和综合评价模型得到的排名具有高度一致性,前50名重合率达98%,而与主成分分析综合评价的重合率仅有6%,说明使用TOPSIS等传统评价模型对候选学校绩效指标值进行排名更合适。     

基于主成分分析法的综合评价方法的改进

针对用主成分分析法做综合评价存在的问题,提出了改进的方法即当第一主成分的综合评价值和熵值法得到的综合评价值具有一致性时,将两种评价结果进行集成综合评价,若两种评价结果不具有一致性时则采用主成分聚类法进行综合评价.     

稳健稀疏主成分分析法及其实证研究

主成分分析是多元统计分析中一种非常经典的降维技术。然而,经典主成分分析却是对离群值非常敏感的,常因离群值的存在导致结果与实际不相符。另一方面,当主成分分析用于综合评价时,主成分的含义常因载荷间绝对值大小不分明而含糊不清,从而导致综合评价难以展开。本文通过使用稳健稀疏主成分分析法进行模拟实验和实证分析,结果表明:该方法不仅能很好地抵抗离群值的影响,而且还能准确地识别出离群样本。通过该方法得出的主成分的含义也较经典主成分分析和稳健主成分分析更加地明确和贴近实际。     

核主成分分析(KPCA)在企业经济效益评价中的应用

提出了一种新的经济效益评价模型:核主成分分析(KPCA).它通过一个非线性变换,将原变量空间映射到高维特征空间,然后在高维特征空间中进行线性主成分分析.通过核技巧,只需在原空间进行点积运算,便可使第一主成分的贡献率达到90%以上,能有效避免PCA中因各指标贡献率过于分散而影响评价效果.将该模型应用到广东8个卷烟企业进行评价,得到了较理想的评价效果.     

主成分分析法在企业经济效益综合评价中的有效应用

运用主成分分析法,结合SPSS统计软件,对广东省内8所卷烟工业企业的经济效益进行定量定性综合评价.其结论有一定的参考价值