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CuO-ZnO敏感材料气敏机理的研究 总被引:5,自引:1,他引:4
以四种CuO含量不同的CuO-ZnO敏感材料对不同浓度的H2S和CH3CH2OH的反应为例,测试了CuO-ZnO敏感材料的阻–温特性及灵敏度与CuO含量的关系,分析了该材料的敏感机理。它的阻–温特性及灵敏度与氧吸附及隧道效应有关。 相似文献
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本文综合介绍了新近出现的各种光传感器材料的特点及用途,并且讨论了采用这些新材料所研制的各种新型光传感器件。 相似文献
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郭海冰 《电子技术与软件工程》2020,(4):115-117
本文首先利用动态ROI提取、LOG滤波和均值滤波去除大部分干扰,然后利用Otsu自适应阈值分割图像,将图像二值化,去除小块噪声,并进行角度滤波,获得清晰的焊缝图像,最后利用随机采样一致性算法和最小二乘法相关联的方式获取到了合格的焊缝特征点。实验表明,此算法能有效去除噪声干扰,满足实时焊缝跟踪需要。 相似文献
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三线结构光视觉传感器由于获取信息量大、测量速度快等特点被广泛应用于工业现场测量。为了实现传感器高精度、快速的现场标定,提出了一种基于支持向量机的三线结构光视觉传感器标定方法。首先,设计标定靶标;其次,采集靶标图像后提取特征点亚像素坐标值;再次,基于支持向量机方法建立特征点的图像坐标和三维空间坐标的映射模型;最后,将待标定点图像坐标输入映射模型,即可得到三维空间坐标,实现对三线结构光视觉传感器的直接标定。实验验证,Y轴、Z轴方向上的测量绝对误差均值分别为0.021 1 mm和0.015 0 mm,具有较高的标定精度,且该标定方法标定过程简单、快速,适合现场标定。 相似文献
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视觉光流计算是计算机视觉从处理2维图像走向加工3维视频的重要技术手段,是描述视觉运动信息的主要方式。光流计算技术已经发展了较长的时间,随着相关技术尤其是深度学习技术在近些年的迅速发展,光流计算的性能得到了极大提升,但仍然有大量的局限性问题没有解决,准确、快速且稳健的光流计算目前仍然是一个有挑战性的研究领域和业内研究热点。光流计算作为一种低层视觉信息处理技术,其技术进展也将有助于相关中高层级视觉任务的实现。该文主要内容是介绍基于计算机视觉的光流计算及其技术发展路线,从经典算法和深度学习算法这两个主流技术路线出发,总结了技术发展过程中产生的重要理论、方法与模型,着重介绍了各类方法与模型的核心思想,说明了各类数据集及相关性能指标,同时简要介绍了光流计算技术的主要应用场景,并对今后的技术方向进行了展望。 相似文献
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利用半导体二极管的单向导电原理和嵌位电压特性作为保护电路,该电路具有结构简单,实用性强、电压低、容性小、时间短等特点。用它来保护高速发展的以太网端口,特别是千兆的以太网端口,高性能的集成块具有很强大的保护作用,能够使精密的仪器免受瞬态电压的破坏。本文网络版地址:http://www.eepw.com.cn/article/274758.htm 相似文献
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光电极是研究光遗传学不可或缺的工具之一。波长为460nm的蓝光可以对ChR2神经蛋白产生刺激,而波长为580nm的黄光可以刺激NpHR神经蛋白,对生物体的反应产生抑制。目前,蓝光波段的光电极具有很高的功率密度,可以满足光遗传学的研究,而黄光波段半导体发光器件的发光效率较低,因此对黄光波段的光电极研究较少。在蓝宝石衬底蓝光光电极研制的基础上,通过激发黄色荧光粉和量子点两种形式获得黄光,并通过沉积SiO2/TiO2分布式布拉格反射镜(DBR)有效滤除了蓝光波段的激发光,最后通过沉积Ag金属反射镜增强黄光信号,制备出荧光粉基和量子点基黄光光电极。与荧光粉基黄光光电极相比,量子点基黄光光电极具有更高的功率密度、更窄的光谱半宽和更薄的厚度。在1~10mA的注入电流下,量子点基黄光光电极的功率密度为4.46~15.37mW/mm2,满足刺激NpHR神经蛋白的要求。 相似文献
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本发明提供一种采用单个传感器敏感可见光和不可见光的多光谱数字相机。该多光谱数字相机所用的图像传感器是由一个具有摅光功能的光敏元件列阵构成的。该列阵上的每个光敏元都有一个单独的滤光片,因此有些光敏元可敏感可见光,有些光敏元可敏感不可见光。当然,敏感不可见光的敏感元也可以定制成敏感红外谱区的光,或者如果需要的话,定制成能敏感紫外光的光敏元。 相似文献
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本文从视觉的理论讲起,介绍了机器视觉的相关知识,分析了视觉传感器的原理、组成和特点,并总结了其在工业生产中的具体应用. 相似文献
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我们报导一台采用光二极管列阵技术,微计算机控制的小型生物组织激光诱导荧光测量系统,该系统的主要特点是操作简单,实时测量并可采用双波长激发。利用该系统,首次研究了光敏染料在琼脂凝胶状固体模式(模拟生物组织)中的荧光光谱。结果表明,该系统适用于临床上通过组织的自体或外源荧光光谱来鉴别正常组织和病变组织。 相似文献