按序列分布混沌与拓扑混合

本文讨论了按序列分布混沌与拓扑混合的关系,并证明了:若X为至少两点的可分局部紧致度量空间,连续映射f:X→X是拓扑混合的,则对于任一正整数递增序列{mi},存在X的c-稠密Fσ子集D是f按{mi}的某子序列的分布混沌集.     

关于两种混沌映射的有限乘积性质

首先在一般度量空间上给出有限积映射是Li-Yorke混沌的一个判据,并且用反倒展示:当有限积映射是Li-Yorke混沌时,未必一定存在因子映射是Li-Yorke混沌的.然后,利用上述判据,在[0,1]N上证明有限积映射有不可数scrsmbled集的一个充要条件.进而,推出关于有限积映射为Li-Yorke 混沌的一组等价...     

一般三角帐篷映射混沌性与两种混沌互不蕴含性

将三角帐篷映射推广为一般的n-三角帐篷映射,并且借助于一般Bernoulli移位映射,Banks定理与Li-Yorke定理,首先证明：对于任意的正整数n,n-三角帐篷映射既是Devaney混沌的,也是Li-Yorke混沌的.然后,利用所得到的结果,通过实例展示：Devaney混沌与Li-Yorke混沌的互不蕴含性.     

不含混沌真子系统的Li-Yorke混沌

研究了一类Li-Yorke混沌系统,该系统没有真子系统是Li-Yorke混沌的,我们称之为混沌极小系统.本文证明混沌极小系统是拓扑传递的,而且该系统每个非空开集都包含一个不可数混乱集.混沌极小系统不一定是极小的,本文构造了一个这样的反例.特别地,我们考察了线段连续自映射,指出该类系统都不是混沌极小的,线段上混沌极小子系统的存在性和该系统有正熵是等价的.     

强混合的保测变换引起的混沌

研究强混合的保测变换所引起的混沌现象,证明了以下结论:如果X是一个满足第二可数性公理的拓扑空间,m是其上的一个外测度,满足条件:(1)X的每一个非空开集都是m-可测的并且有正的m-测度;(2)m在X的Borelσ-代数B(X)上的限制是一个概率测度:(3)对于任何Y(?)M存在一个 Borel集B∈(?)(X)使得B(?)Y和m(B)=m(Y),则对于概率空间(X,(?)(X),m)的任何一个强混合的保测变换f: X→X,和由正整数构成的任何一个严格递增的序列 {m_i},存在着一个集合C(?)X使得m(C)=1并且C是有限型混沌的,即对于C的任何一个有限子集A和任何一个映射F:A→X,序列{m_i}有一个子序列{r_i}使得lim_i→∞f^r_i(a)=F(a)对于任何a∈A成立.给出了一维映射上的某些应用.     

拓扑传递系统中的混沌

研究传递的拓扑动力系统中产生的混沌现象, 指出在这一类系统中轨迹对于时间的异常依赖方式其异常程度远大于通常所说的“Li-Yorke 混沌”中所描述的. 推广了“对于初值敏感依赖”这一概念, 并且讨论了这种广义的对于初值敏感依赖的传递系统中产生的混沌现象.     

完备度量空间中的混沌判定

本文研究完备度量空间上的离散动力系统的混沌标准,证明了如果完备度量空间X上的连续映射f具有正则非退化返回排斥子或连接不动点的正则非退化异宿环,则存在f的不变闭子集A,使得f限制在此不变闭子集上的子系统与两个符号的符号动力系统拓扑共轭,从而获得具有这类结构的连续映射f具有Devaney混沌、分布混沌、正拓扑熵及ω-混沌,...     

伪轨跟踪与混沌

本文对具有无限个点的紧致度量空间上的连续满射，研究了伪轨跟踪性质与Ｒｕｅｌｌｅ－Ｔａｋｅｎｓ意义下的混沌、拓扑混合及具有性质Ｐ的关系．     

疯狂动力系统的一些性质

针对纤维映射为旋转的疯狂动力系统,比较系统的研究了它们的回复性、混合性、混沌性等基本的动力学性质.     

Banach空间上的强混合算子

1999年,L．B．Gonzalez 证明了任意无限维可分 Banach 空间上存在拓扑传递的有界线性算子．这个结果肯定地回答了 S．Rolewicz 提出的问题．本文证明了由 L．B．Gonzalez 所给出的算子实际上是强混合的,同时,对加权移位算子的混合性利用权序列进行了刻划并指出任意无限维可分 Hilbert 空间上存在弱混合而非强混合的有界线性算子．     

Topologically Mixing and Hypercyclicity of Tuples

In this paper,we characterize conditions under which a tuple of bounded linear operators is topologically mixing.Also,we give conditions for a tuple to be hereditarily hypercyclic with respect to a tuple of syndetic sequences.     

Strongly Mixing Sequences of Measure Preserving Transformations

We call a sequence (T _n ) of measure preserving transformations strongly mixing if tends to P(A)P(B) for arbitrary measurable A, B. We investigate whether one can pass to a suitable subsequence such that almost surely for all (or "many") integrable f.     

测度中心为单点集的强拓扑混合系统

本文用构造性的方法证明了存在强拓扑混合的紧致系统,其测度中心是单点集.从而说明了拓扑混合的系统在拓扑的观点下是复杂的,但在遍历的意义下却可能是简单的.     

On Quantiles and the Central Limit Question for Strongly Mixing Sequences

Three classes of strictly stationary, strongly mixing random sequences are constructed, in order to provide further information on the borderline of the central limit theorem for strictly stationary, strongly mixing random sequences. In these constructions, a key role is played by quantiles, as in a related construction of Doukhan et al.⁽¹¹⁾     

Topologically mixing and minimal but not ergodic, analytic transformation onT 5

We give an example of an analytic transformation onT⁵ that conserves the Haar measure, that is minimal and topologically mixing, but is not ergodic.     

On Normal Approximation for Strongly Mixing Random Variables

In this paper, we estimate the difference , where Z _n is the sum of n centered and normalized random variables (without the stationarity assumption) satisfying the strong mixing condition, N is a standard normal random variable, and h:ℝ→ℝ is a Lipschitz function. In particular cases, the obtained upper bounds are of order O(n ^−1/2). The research was partially supported by the Lithuanian State Science and Studies Foundation, grant No. T-10/06.