如何提高物理试卷讲评课的实效

试卷讲评课是一种重要且常见的课型,试卷讲评是学科教学的有机组成部分.抓住课前准备、课堂突破、课后完善三个环节,可以提高试卷讲评课的效果,提升学生解决问题的能力.     

提高物理试卷讲评的有效性探析

试卷讲评教学是物理教学的一个重要环节,要善于收集和利用学生的错误资源,精选精讲,改变教学方式,使试卷讲评课上教师的教,学生的学要做到交融合一,提高课堂效率.     

对物理讲评课的反思

高三年的物理课堂教学,至少有一半时间是用于考试和练习试卷讲评．练习卷和试卷讲评课自然是中学物理课堂教学的重要组成部分很多教师的讲评课还停留在逐题串讲、就题论题、没有主次,学生是似懂非懂、爱昕不听,整堂课收效甚微．讲评是教学环节中的一个重要环节,     

既见树木,又见森林——高中物理试卷讲评课的策略探究

试卷讲评是高中物理的重要组成部分．一堂高质量的讲评课,需要教师精心准备,充分调动学生的积极性,准确“把脉”,有的放矢,总结方法,延伸发散,并及时巩固,才能从根本上达到试卷讲评的目的．而当前试卷讲评课堂教学,我们发现,有的教师把试卷讲评课上成了答案核对课,热衷于单向的向学生灌输正确答案,学生被动地听讲,机械地记录．有的教师满堂灌式的讲评,面面俱到,没有重点,不分主次,只注重正确答案而缺乏理论分析和技法指导等．实践证明,这种机械地从头到尾以题论题,全体核对答案的做法其效果是事倍功半的．原因何在？     

物理试卷讲评课中的目标分层教学的实践

以一节高三物理试卷讲评课为例, 以心理学家维果斯基的“ 最近发展区”理论为依据, 提出在试卷讲评 课中进行目标分层教学, 并从“ 一层自主订正、 二层问题引导、 三层问题变式” 3个方面谈具体的操作策略     

物理试卷讲评课的教学思考

通过教师的主动权下放,学生的主动参与,师生的共同反思,使试卷讲评课堂成为师生共同探究,共同成长的平台．     

“三动”课堂背景下不同课型中问题驱动的设计

以新课、习题课、试卷讲评课3种不同的课型为例,阐述了不同课型中设计问题驱动的原则和具体操作程序以及笔者实践中的一些体会．     

基于证据意识 促进深度学习——以“机械能守恒定律”为例

证据意识是学生发展核心素养应具备的科学精神,在物理教学中,基于证据意识使学生深刻思考,深度探究,促进学生深度学习.以“机械能守恒定律”为例,通过质疑、假设、求证和反思的学习过程,实现证据意识和深度学习这一形式和内容的统一.     

对称点模式-深度卷积神经网络的红外光谱识别方法

红外光谱分析在自然科学、工程技术等诸多领域发挥着重要作用.随着计算机和人工智能技术的不断发展,对红外/近红外光谱分析提出了更高的要求.深度学习以人工神经网络为架构,通过对数据进行分层特征提取完成特征/表征学习,在解析数据细节特征方面具有独特的优势,在计算机视觉、语音识别、疾病诊断等多领域得到成功应用.尽管深度学习在图像...     

基于项目的深度学习在初中物理教学中的应用研究——以“物体的质量”为例

对以项目为载体和目标的深度学习进行实践研究，以苏科版八年级物理“物体的质量”一节为例，立足教材内容和课程目标，探讨在制作项目的过程中进行深度学习的教学方式，培养学生实践能力，发展学生高阶思维.     

物理课堂引导学生深度合作的尝试

在小组合作学习的高效性受到越来越多的教师认同后,如何引导学生将合作走向深入、走向创新应该成为广大教育工作者的重要课题.本文在教学实践研究的基础上指出:教师引领学生进行深度合作,要让小组合作不仅讨论如何解决问题,而且要讨论如何设计问题,让学习小组成为研究小组,并就深度合作的选择、提高深度合作效率、深度合作中的生成创新作了具体的探讨与阐述     

基于实验方案设计与优化的课堂深度学习——以“探究光的反射定律”为例

深度学习是相对浅层学习而言的,深度学习旨在培养学生的高阶思维能力.以深度学习理论为指导,以“探究光的反射定律”一课为例,关注学生思维加工的程度,优化实验方案的教学设计,促进学生深度学习.     

让实验成为物理课堂的主角

随着素质教育的深入和发展,物理教学以逐步从课本、黑板走向实验室.这是社会的需要,也是物理学发展的需要,更是培养对社会发展有用人才的需要.从最近几年全国各市县的期末、中考等试卷中不难发现物理试卷的重点、难点已转向基本仪器、器材的使用,运用实验解决遇到的问题,培养科学的思维方法等,考察学生的物理基本素养和分析问题解决问题的能力.     

深度学习与“课程思政”协同效应的策略研究——以医用物理学为例

以医用物理学为载体,以深度学习为核心,以达成"课程思政"对课程和学生的要求为目标,探讨了深度学习与"课程思政"的内在联系,在提出课堂教学困境的基础上,讨论了实现深度学习与"课程思政"协同效应的策略,包括提高参与程度、完善学习过程、建构知识的意义和采用多元评价方式.     

看中考数据 查出题之不足

随着中考网上阅卷的普及, 通过对几万份试卷数据的整理、 甄别、 归类、 分析使我们及时发现学生学习 问题、 教师教学问题、 出卷者出题问题并及时做出相应的科学反馈、 修正等变成可能. 下面是笔者从中考网阅数据 分析对出卷者查些许不足, 提些许建议     

面向深度学习的大学物理学习评价——以大一学生解决某一力学问题为例

赋分评价法常被教师用于大学物理课程的学习质量评价,随着深度学习理论的发展,该种方法的适用性值得思考.而SOLO(Structure of the Observed Learning Outcome,即“可观察的学习成果结构”)分类评价将学生在解题过程中的思维能力分为5个层次,深度学习理论将这五个层次分为深度和浅层两种学习水平.基于SOLO理论,本研究对大一学生解决某一力学问题时的思维能力进行分类,并对其学习的深度进行评价,再与赋分评价法进行比较,发现SOLO分类评价不仅有明确的等级评定和详细全面的评价,还可通过可视的思维结构直观地测量学生达到教学目标的程度和学习的深度,因而更具科学性和可观察性,更适用于深度学习评价.     

由试卷看独立学院大学物理的教学状况

通过对河北联合大学轻工学院大学物理期末考试的试卷分析,总结出了独立学院学生在大学物理的力学、振动与波、光学及热学部分的学习中不易理解和掌握的内容.分析了大学物理教学过程中的问题,提出了可能的改进方向,以便提高教学质量,推进独立学院物理教育的发展.     

基于UbD理念促进深度学习的实践与反思——以人教版“通电导线在磁场中受到的力”教学为例

追求理解的教学设计(Understanding by Design,简称UbD)旨在让更多的学生真正理解他们所学习的内容.UbD理念注重"以终为始",即先确定预期结果,再确定合适的评估证据,最后设计学习活动和体验;强调基于核心问题对大概念进行意义建构,迁移解决实际问题,达成深度学习层次.以"通电导线在磁场中受到的力"教学为例阐述基于UbD框架促进深度学习的教学设计和策略.     

倡导重视教材、力求跳出题海——2009年上海物理高考试题赏析和思考

2009年是上海二期课改教材全面使用的第一次高考,上海物理高考试卷终于结束了为期4年的一卷两分叉的过渡期.从2008年开始,上海高考单复选分开,从原来8道混选题改为5道单选和4道多选,选择题占分比例不变.今年题型分布保持和去年相同,共24小题满分150分.整张试卷注重考核学生学习中物理概念和规律的形成过程、对物理学科的思维方式和研究方法的理解和掌握及综合运用能力,试卷在重点知识突出的同时兼顾到知识的覆盖面.     

基于支撑先验与深度图像先验的无预训练磁共振图像重建方法

基于深度学习的磁共振成像(magnetic resonance imaging, MRI)方法需要大规模、高质量的病患数据样本集进行预训练.然而,由于病患隐私及设备等因素限制,获取大规模、高质量的磁共振数据集在实际临床应用中面临挑战.本文提出一种新的基于深度学习的欠采样磁共振图像重建方法,该方法无需预训练、不依赖训练数据集,而是充分利用待重建的目标MR图像的结构先验和支撑先验,并将其引入深度图像先验(deep image prior, DIP)框架,从而削减对训练数据集的依赖,提升学习效率.基于参考图像与目标图像的相似性,采用高分辨率参考图像作为深度网络输入,将结构先验信息引入网络;将参考图像在小波域中幅值大的系数索引集作为目标图像的已知支撑集,构造正则化约束项,将网络训练转化为网络参数的最优化求解过程.实验结果表明,本文方法可由欠采样k空间数据重建得到更精确的磁共振图像,且在保留组织特征、细节纹理方面具有明显优势.