关于ρ-混合序列的完全收敛性

Let l (x) andβ(x) be even positive fun(?)tions. Suppose there is a censtant θ>0 such that β(x)/x~θ, x~2/β(x) and l(x) (x>0) are monotone nondecreasing Denote α(x) is the converse funotion of β(x). Theerem 1 Suppose there is a constant 0<ε_0<1 such that β(x)l(β(x))/x and x~(2-ε_0)/(β(x)l(β(x))) are monotene nondecreasing. Let {X_k} be a ρ-mixing sequence of identically distributed random varibles with EX_1=0 and Eβ(X_1)l(β(|X_1|))     

关于ρ-混合序列的完全收敛性

本文考虑了ρ-混合序列的完全收敛性问题,得到的结果改进了 Peligrad(1985)和苏淳(1988)相应的结论,并完满地解决了苏淳(1988)提出的问题.     

关于ρ-混合序列的完全收敛性

本文考虑了ρ-混合序列的完全收敛性问题,得到的结果改进了 Peligrad(1985)和苏淳(1988)相应的结论,并完满地解决了苏淳(1988)提出的问题.     

ρ-混合序列的完全收敛性

本文讨论ρ-混合序列的完全收敛性,在对混合速度不作任何限制的条件下,获得了比[7]更好的结果.     

ρ-混合序列的完全收敛性

本文讨论ρ-混合序列的完全收敛性,在对混合速度不作任何限制的条件下,获得了比[7]更好的结果。     

ρ-混合序列加权和的完全收敛性

本文讨论了不同分布ρ-混合序列部分和的完全收敛性,建立了一个定理.然后通过此非加权和的完全收敛性定理来研究加权和的完全收敛性定理,从而改进了前人所获得的已有的一些结果.     

ρ-混合序列加权和的完全收敛性

本文研究ρ-混合随机变量序列的加权和.利用文献[10]的矩不等式,在勿需控制混合系数的情况下,得到了完全收敛的充分条件,对“同分布”情形,得到了完全收敛的必要条件,推广了文献[8,10]中的有关结果.     

ρ^-混合序列的完全收敛性

讨论了ρ^-混合序列的完全收敛性。推广了[5]的定理2．     

ρ*-混合序列加权和的完全收敛性

讨论了ρ*-混合序列加权和的完全收敛性,将文[8]中的定理3推广至ρ*-混合序列的情形且加强了文[8]中的定理3的结论.将文[9]中的定理推广至ρ*-混合序列的情形.     

ρ-混合序列的完全收敛性(英文)

This paper discusses complete convergence properties of the sums of -mixing random sequences.As a result,we improve the corresponding results of Wu Qunying(2001). And extended the Baum and Katz complete convergence to the case of -mixing random sequences by moment inequality and truncating without necessarily adding any extra conditions.     

ρ-混合序列的大数定律和完全收敛性

主要研究了ρ-混合序列的大数定律和完全收敛性,获得了与ρ-混合序列情形一样的大数定律和完全收敛性．     

非平稳ρ混合序列的完全收敛性

本文进一步研究了ρ－混合序列的完全收敛性，讨论了无界非平稳情形完全收敛性成立的充分和必要条件，获得了理想的结果．     

ρ-混合序列加权和的完全收敛性及其应用

本文研究了ρ-混合序列加权和的一些强极限定理,利用最大值矩不等式,获得了ρ-混合序列加权和的完全收敛性.并将此结果应用于线性回归模型参数的最小二乘估计及非参数回归模型的权函数估计.     

同分布ρ混合序列的矩完全收敛性

获得了同分布ρ混合序列的矩完全收敛性成立的充分必要性条件,推广和改进了已有的结果.     

ρ混合序列加权和的完全收敛性和强收敛性

讨论了ρ混合序列加权和的完全收敛性和强收敛性,推广了Stout和Thrum定理.     

ρ—混合序列加权和的完全收敛性

对混合速度不作限制下，讨论了ρ－混合序列加权和Ｔｎ＝Σ（ｎ，ｋ＝１）αｎｋＸｋ的完全收敛性，推广了Ｗ．Ｆ．Ｓｔｏｕｒｔ的结果。将此新结果应用于线性模型参数β的估计中，得出β的最小二乘估计βｎ的强相合性     

ρ混合序列的大数定律和完全收敛性

主要研究了ρ混合序列的大数定律和完全收敛性,获得了与独立情形一样的大数定律和完全收敛定理.     

ρ^ ～混合序列加权和完全收敛性和强收敛性

讨论了ρ^ ～混合序列加权和完全收敛性和强收敛性，推广了Stout和Thrum定理。     

(～ρ)混合序列的大数定律和完全收敛性

本文研究了(～ρ)混合序列的大数定律和完全收敛性.利用Bryc W.和Smolenski W.不等式,获得了与独立情形一样的大数定律和完全收敛定理.     

混合序列的完全收敛性

讨论了混合序列的完全收敛性,推广了[5]的定理2.