经典快子的电磁性质

本文在快子运动学的基础上,讨论了超光速坐标变换中物理规律的协变性,把相对论电动力学从亚光速粒子推广到超光速粒子。     

具有因果律的多分辨信号处理系统

论证了具有因果律的多分辨信号处理系统所满足的必要、充分条件，揭示了其系统的内在规律．     

物理学中因果性概念的演变

本文考察了物理学中因果性概念的演变过程，阐述了亚里士多德自然哲学、牛顿力学、相对论和量子力学中的因果性概念．     

略论法学中的因果关系

法学中的因果关系是行为与结果之间的关系,辨明有无因果关系,必须进行具体的分析.因果关系应有偶然和必然之分.偶然因果关系和必然因果关系一样,都是通过主观要件来确定负责或免责.未遂犯和形式犯罪,不存在因果性.在不作为中,可能有因果性或无因果性,要具体分析才能确定.     

略论法学中的因果关系

法学中的因果关系是行为与结果之间的关系,辨明有无因果关系,必须进行具体的分析。因果关系应有偶然和必然之分。偶然因果关系和必然因果关系一样,都是通过主观要件来确定负责或免责。未遂犯和形式犯罪,不存在因果性。在不作为中,可能有因果性或无因果性,要具体分析才能确定。     

动力学因果性与统计因果性

本文考察了动力学因果性和统计因果性的发展，指出了它们之间的相互关系     

因果关系与复杂系统控制

简要介绍了因果关系的概念和模型,明确了机器学习是主流智能控制方法的基础,对人工智能从相关关系到因果关系的变化趋势进行了系统的讨论,提出以被控系统的因果建模作为复杂系统控制的起点,为解决复杂系统控制难题提供了新的思路。     

慢极化效应和因果律

在 10 - 4～ 10 5Hz的宽频段测量了钛酸锶钡的复介电常数 ,归纳出了ε(ω)的经验公式 ;它不满足K_K关系 ,实验证明了慢极化效应的存在使马尔可夫过程的因果律不再正确 ,而必须采用非马尔可夫过程的更为广泛的因果律。     

基于遗传算法的因果图网络结构学习

在因果图理论中,采用了图形化和直接因果强度来表达知识和因果关系,它克服了贝叶斯网的一些不足,已发展成了一个能够处理离散变量和连续变量的混合模型.但是因果图的结构得由领域专家给出,这在实际中很难办到.鉴于因果图结构的复杂度随论域中节点个数的增加呈指数上升,寻找最有可能因果图网络结构成为了NP-HARD难题.文中给出了如何利用已知数据集,寻找最有可能的因果图网络结构设计的遗传算法（Genetic Algorithm,GA）.     

效应关联分析

本文定量地研究了复杂系统的同构表示——关联模型问题.通过引进关联弹性的概念,将复杂系统的一般非线性关系化为线性的效应关联模型;并基于一个两国、三部门、单产品的开放经济模型,运用效应关联模型和综合弹性进行宏观经济分析,系统考察了凯恩斯财政政策和古典收入政策对两国经济的多种影响.