多项选择敏感性问题的一样本调查方法：随机化调查方法Ⅳ

本文介绍了多项选择敏感性问题采用一个样本调查时的一般理论,和一种简单易行的实际操作方法。     

二项选择敏感性问题调查的改进方法--随机化调查方法Ⅱ

本文介绍二项选择敏感性问题调查的几种改进的随机化调查方法,它们包括双无关问题模型,隐含的随机化回答模型,改进的随机化回答模型。     

多项选择敏感性问题的一样本调查方法——随机化调查方法IV

本文介绍多项选择敏感性问题采用一个样本调查时的一般理论 ,和一种简单易行的实际操作方法。     

二项选择敏感性问题调查的改进方法——随机化调查方法

本文介绍二项选择敏感性问题调查的几种改进的随机化调查方法 ,它们包括双无关问题模型 ,隐含的随机化回答模型 ,改进的随机化回答模型。     

数量特征的随机化回答模型(上)——随机化调查方法V

本文介绍数量特征随机化调查方法 ,由于篇幅分 (上 ) ,(下 )两期刊出 ,上篇介绍无关模型 ,转换模型 ,随机截尾模型     

二项选择敏感性问题调查的基本方法——敏感性问题调查方法(Ⅰ)

二项选择敏感性问题调查的基本方法．本讲座介绍敏感性问题调查的随机化回答技术（ＲＲＴ）,本文首先介绍二项选择问题的基本方法：沃纳模型,西蒙斯模型     

一种调查敏感性问题的随机化方法

根据已有的调查定性敏感性问题的方法,本文提出了一种新的随机化调查方法,该方法得到的估计量在一定条件下具有较小的方差.     

数量特征敏感性问题调查的两个随机化回答模型

研究数量特征敏感性问题的抽样调查,设计了基于离散均匀分布和均匀分布的两个随机化回答模型     

数量特征敏感性问题随机化回答的改进模型

研究数量特征敏感性问题的调查方法,设计了一种数量特征敏感性问题的随机化回答改进模型,计算了改进模型的估计量及其方差,并对改进模型进行了分析,得出改进模型具有较好的精度．     

数量特征敏感性问题随机化回答的改进模型

研究数量特征敏感性问题的调查方法,设计了一种数量特征敏感性问题的随机化回答改进模型,计算了改进模型的估计量及其方差,并对改进模型进行了分析,得出改进模型具有较好的精度。     

数量特征的随机化回答随机变量加法、乘法模型——随机化调查方法Ⅵ

本文介绍随机化调查中的加法、乘法模型 ,此二方法可用于估计被调查的敏感量的分布或期望值等 ,本文仅论及估计期望值的有关公式     

敏感性问题调查方法探讨

人们为研究某一问题往往需要进行调查.但有些问题采用通常使用的口头询问、开调查会或信访的方式,则不是无法调查就是难以获得真实情况.这类问题即所谓的“敏感性问题”.对这种敏感性问题的调查可采用“随机化选答”的方法. 随机化选答方法的最大优点应是能为调查对象保守秘密.但目前的教科书或期刊中所介绍的随机化选答方法有的实际上并不能为全部调查对象保守秘密.如文献[1]、[2]的方法;有的虽能保密,但由于方法本身的缺陷,使调查对象若无相当高的文化水平,则不易正确回答,如文献 [3]所介绍的另一种方法.有关敏感性问题的调查方法的保密性…     

二分总体中随机化调查法的一种新的估计量及协方差改进估计

本文在使用以正态分布作为随机化分布的随机化回答调查法的情况下;给出了二分总体中对一敏感性问题属于Ａ类所占比例的θ的一种新的估计量,并利用Ｆｒａｎｋｌｉｎ（１９９０）［１］及Ｃｈｕａ和 Ｃｈｉａｎｇ（１９９５）［２］给出的估计量构造了一种协方差改进估计,然后对这几种估计量进行了比较,最后给出了苦干定理的证明．     

一个可供选择的敏感问题调查技术

为了估计一个人群总体中具有敏感属性个体的未知比例，本文提出了一种简便易行的随机化回答技术．提出的方法不需要对样本个体直接询问敏感问题．每个响应者要求根据抽自两个卡片包的两张卡片的颜色和响应者是否具有敏感属性作出一个序对的回答．通过设计参数的适当选择，说明提出的方案比已有的一些随机化策略具有更高的效率．另外，这一策略对个体隐私具有很好的保护性且容易实施．     

基于二项logit模型的房型选择行为分析

目前,学者多利用集计模型分析、预测酒店顾客群体的客房需求,忽略了个体间的差异.针对不同房型分别建立非集计的二项logit模型,分析顾客的不同属性:性别、住宿天数、入住时间、退房时间和月份对其房型的选择行为的影响,并预测不同房型的预定概率.结果表明:商务/行政大床房、商务/行政双床房、商务/行政三人套房在不同因素的影响下...     

个体相关性对多生命模型影响的敏感性分析(英文)

本文关注多生命模型的敏感性分析。我们主要考虑两种多生命模型:联合生命模型与最后生存者模型。文中分析了个体相关性结构对两种模型下净保费的影响并得到了相关的理论结果。文中的数值结果体现了相关性结构对净保费产生的重要影响。