地区恶性肿瘤死亡率的对应分析

目的—了解山东省某县2000-2002年恶性肿瘤的地区分布和肿瘤类型分布特征.方法—应用分组对应分析对该县恶性肿瘤死亡资料进行分析.结果—得到各地区和各肿瘤类型的公因子及其负荷系数,并根据第一、二因子负荷系数绘制因子负荷平面图,可以清楚看出恶性肿瘤死亡率的聚集性及其高发地与低发地的分布.结论—将变量与样本结合起来的对应分析是对因子分析的有益补充,它可以分析二维数据阵的行因素与列因素之关系,达到研究目的.     

福建省恶性肿瘤发病地区差异的对应分析

应用对应分析方法对福建省67个县市的7种恶性循环性肿瘤死亡率资料作分析,从而找出不同部位的恶性肿瘤与地区之间的关系,揭示不同部位恶性肿瘤高发的地区分布。     

对应分析法的改进与应用

本文对国内外流行的对应分析法的不足,在尽可能多地保留变量信息的原则下,提出了改进的对应分析优化模型,论证了R型的因子分析模型L的因子双重信息图是对应分析优化模型的解,并结合应用实例给出了该模型的应用步骤。     

对应聚类分析在教学研究中的应用

本文简要介绍对应聚类分析的计算方法和主要特点；通过长春地质学院２９名学生及其２１门课程成绩的对应聚类分析，在对应聚类谱系图中清楚显示了不同的学生类型、课程类型及其对应关系；结果表明，数理化等基础课程在优秀学生的教育中起重要作用。     

多元对应分析在抽样调查分析中的应用

本文应用多元对应分析、聚类分析等数理统计方法 ,对抽样调查问卷进行分析 ,从而得出各类读者群的特征及它们之间的差异     

我国各地区城乡居民人均收入的对应分析

利用SAS软件 ,对我国 1999年度的城乡居民人均收入的统计资料进行了对应分析 ,又对城乡、东西部地区居民的收入进行了均值差异检验 ,得到了许多有意义的结果。     

对应分析在研究基因型——环境互作中的应用

基因型-环境互作是一种复杂的生物现象，它反映了基因型对环境适应性上的差异．它的存在给遗传分析，比如遗传参数的估计等造成一定的困难，也使得制定选择及测试策略更加复杂化．但从另一种意义上讲；通过适当的选择及测试策略的调整，反倒可以使其得以开发和利用．为了研究分析这种差异，深人地了解基因型一环境互作的性质及其与其它因素之间的关系，很多数学方法，包括线性和非线性方法都曾被引入这一研究领域，并在某些情况下取得了成功＊．基因型一环境互作研究的热点之一就是如何定量地描述基因型的稳定性．当互作效应与加性环境指数…     

中国八个城市居民食品摄入量与胃癌死亡率的对应分析

为探讨食品摄入量及胃癌死亡率与中国部分城市之间的关系,用对应分析方法对食品摄入量及胃癌死亡率与中国部分城市之间的关系进行分析.对应分析将8个城市16项食品摄入量及胃癌死亡率分成四个点群:点群族I城市包括上海、南京、苏州,食品包括大米、豆制品、绿色蔬菜、咸菜、猪肉、鱼虾类、绽粉类;点群族II城市包括北京、天津、西安,食品包括面粉、浅色蔬菜、水果、乳类、植物油;点群族III城市包括长春,食品包括干豆类、蛋类;点群族IV城市包括沈阳,食品包括薯类.说明中国部分城市与胃癌死亡率存在地区性差异,饮食中应减少精制米类及食盐的摄入,而增加面类和植物油的摄入.     

对应分析在赛拉图轿车市场细分中的应用研究——基于江苏市场的实证分析

本研究立足于东风悦达·起亚赛拉图轿车并紧紧围绕及其主要竞争车型北京现代·伊兰特、上汽通用别克·凯越展开,从当前国内中低级轿车市场的实际情况出发,以在国外广泛使用且功能强大的对应分析为研究方法,以SAS8.2统计软件为分析工具,对我国中低级轿车市场营销环境和家庭轿车购买决策行为展开定量的研究,进而发现赛拉图轿车的顾客群体特征,从而有针对性地制定一系列有效的营销策略,包括品牌、价格、服务、渠道等方面,以期能帮助赛拉图轿车以及东风悦达·起亚在轿车市场竞争中取得更多的竞争优势。     

大学生综合素质的评价方法与应用

简述了因子分析法,雷达图法和聚类分析法的理论知识.利用因子分析法,雷达图法和聚类分析法,对学生的成绩进行全面分析,得到学生综合素质的合理评价.结果表明,较以往常用的两种方法(平均积点分和综合测评总分),方法更具有科学性与合理性.     

基于主成分的改进雷达图及其在综合评价中的应用

本文从可视化角度出发,在总结传统可视化方法因优点与不足的基础上,将主成分分析、因子分析与雷达图结合,改进了传统的可视化方法。并将新的可视化方法引入到综合评价中,提出了一种基于雷达图面积的综合评价模型,实例验证该种方法切实有效。     

因子分析在我国东西部发展差异分析中的应用

改革开放以来,由于政策和区域的因素,我国东西部地区的发展速度和规模产生了巨大的差异。我们将利用多元统计中的因子分析法对其进行分析,提取了地区发展的三个因子:工业发展因子、效益发展因子和农业发展因子。利用因子得分对不同地区进行排序,解释其原因,分析我国东西部地区的发展差异,并提出相应的对策。     

因子分析模型的改进与应用

本文针对迄今国际国内最流行的因子分析模型(正交因子模型)的缺点,提出了改进的因子分析模型L,论证了标准化主成分及其载荷阵和它们的旋转提供了因子分析模型L在某种最优意义上的精确解,并对因子分析模型L的应用步骤及注意事项进行了论述,还指出了一些待解决的问题。     

多元统计分析在大学生综合素质评价中的应用

德育和智育是衡量大学生综合素质的重要因素,本文根据天津工业大学某年度某班级学生的各科成绩和影响学生综合素质的相关因素的实际数据,应用因子分析对影响学生综合素质的各因素进行主成份分析,计算各个学生的因子综合得分并按得分高低进行排序,把它和常见的的两种评价方法进行比较,结果发现该方法能够弥补仅仅依靠平均积点分和按综合测评总分排序的不足。最后,以因子综合得分和平均积点分和综合测评总分为指标采用聚类分析对所有学生进行分类,得出了令人满意的结果。实证分析结果表明因子分析和聚类分析是衡量学生综合素质行之有效的方法。     

重庆市不同收入等级的城镇居民消费特征分析

重庆直辖以来,社会经济得到快速发展,城镇居民收入持续稳定增长,其消费水平、消费结构和消费观念发生了较大的变化,为了进一步改善消费结构,提高城镇居民的消费水平和生活质量,有针对性的对建设城乡统筹发展的直辖市提供科学的依据,根据2009年重庆市不同收入等级的城镇居民人均消费结构的数据,运用对应分析方法,分析不同收入等级的城镇居民的消费特征、消费支出结构的特点,并针对不同收入等级的城镇居民提出了分层引导促进消费的建议.     

因子分析法在飞行能力的综合分析与评价中的应用

利用因子分析,揭示了影响飞行能力强弱的主要因素是飞行学员的综合反应能力.同时,在保证原始数据损失较小的情况下,把多个变量综合为三个公因子,简化了数据结构,客观地确定了权重,使飞行能力的综合评价更准确,为选择飞行能力强的学员提供了有益的参考依据.