带有模糊容量限制的网络中的最佳最小费用最大流

本文主要讨论当网络中的弧容量限制和最大流目标要求带有模糊性时的最小费用最大流问题，通过构造带费用的增量网络并设法寻找其中的最佳最小费用路，给出了求解这类模糊网络流问题的算法。     

无容量限制的最小费用流问题

本文研究了无容量限制的带固定费用和可变费用的单物资和二物资的最小费用流问题,并分别给出了多项式算法.最后应用该算法,计算了一个二物资的最小费用流问题的实例.     

带模糊约束的最大流问题

首次提出带模糊约束的最大流问题,并根据网络中的弧容量限制是否带有模糊性,分别建立数学模型,给出求解这两个模型的相应算法和有关实例。     

最佳费用流

建立赋模糊数为费用权的容量－－费用网络中,据模糊决策来求解最佳费用流的网络模型,并给出这一模型的相应算法。     

遗传算法求解带容量限制的最小费用流问题

研究了带容量限制的带固定费用和可变费用的最小费用流问题,发现该问题是混合0-1整数规划问题,不存在多项式算法.在研究了最优解的结构后,结合最优解的结构特点为之设计了遗传算法,然后构造了一个100个节点的特殊网络,用计算机做了100例计算,验证了该算法具有很好的近似比和很快的收敛速度.     

最小费用k度限制树对策

本在Glover—Klingman算法及最小费用支撑树对策的基础上，讨论了最小费用k度限制树对策问题．利用威胁、旁支付理论制订了两种规则，并利用优超、策略等价理论分别给出了在这两种规则下最小费用k度限制树对策核心中的解，从而证明了在这两种规则下其核心非空．     

带模糊约束的最小费用流问题

本文首次提出了带模糊约束的最小费用流问题,建立了相应的数学模型并给出了求解这一模型的有关算法。最后,给出了一个具体实例。     

分配网络的一个最小费用流算法

分配网络流广泛应用于解决水源、电力的调度及工厂的产品运输、分配、合成等问题.本文提出一个分配网络流的最小费用流算法.     

运输网络中求最小费用最大流的一个算法

给出一个求动输网络中的最小费用最大流的数值算法,证明了算法的理论依据,并举例说明算法的应用。     

最小费用最大双流

本文根据一个实例建立了在容量－费用双流网络中求最小费用最大双流的模型，提出了最小费用最大双流和双流增量网络的概念，找出并证明了最小费用双流的充要条件，最后给出该模型的一个算法并估计了算杂性。     

紧急网络中的最小饱和流问题

网络N中的一个流,如果沿前向已无法再增流,则称为饱和流,在交通拥挤或紧急疏散时,网络往往被一饱和流所堵塞。显然,这饱和流的值越小,网络的性能就越差。于是从网络分析的观点就提出最小饱和流问题。本文首先证明此问题NP－困难的。然后给出关于最小饱和流与最大流的关系及算法方面的结果。     

准模糊图拟阵的次限制最小基

模糊拟阵的基图是模糊拟阵的基本概念.在准模糊图拟阵的基础上,给出了准模糊图拟阵基图的次限制最小基的一些性质,这将有利于进一步研究模糊拟阵的其它性质.     

最小费用流问题的一种改进算法

本用顶点表和弧表描述和存储最小费用流的参数，借助SQL语言的优点提出了一种求解最小费用流的简便算法。中提出了前沿节点和含潜弧的概念，并利用这些概念减少了最短路算法的迭代次数和每次迭代的计算量。最后给出了一个算例。     

网络最小割计算的一点注记

给出了具有单一源和单一汇网络割的数目,完善了一些文献中的不完整之处.     

最小费用流的最优参数配置问题

本文提出并讨论了最小费用流的反问题：如何在有限的投资条件下，最有效地扩充容量参数，达到一个予定的流值。建立了反问题的数学模型，给出了最优参数配置的算法。     

有容量限制的广义网络均衡比较

近些年来,Wardrop原理在有容量限制的交通网络中沿着两个方向被学者推广,形成了几种不同的广义网络均衡定义.在路径、路段上两种类型的容量限制下,通过对四种广义网络均衡进行比较,得到这些均衡解之间的相互关系;用反例说明广义均衡解集包含关系不成立的情况;得到这些广义均衡解的效率损失.     

求解GPRs条件下的项目最小费用问题

在项目管理中,最低成本是主要目标之一,也是求解诸如时间-费用权衡等相关问题时必备的起始点,通常只需令各工序选用费用最低的工期即可.但是当工序之间存在一般优先关系(简称GPRs)时,各工序选用费用最低的工期往往无法满足时间约束,使得项目不可行,因此需要考虑其它费用较高的工期.针对如何在满足GPRs条件下使项目成本最低,首先,通过分析GPRs网络的特点,建立了GPRs网络的最小费用模型;其次,对模型进行对偶变换,等效转化为最小费用流模型,其特点是,除了与起点或终点连接的弧,其余均没有容量限制.当前已有的算法能够有效求解该模型,并跟据其最优解可求得原问题的最优解.     

准模糊图拟阵的相邻的次限制最小基

模糊拟阵的基图是模糊拟阵的基本概念.在准模糊图拟阵的基础上,给出了准模糊图拟阵基图的相邻的次限制最小基的一些性质.将为深入研究模糊拟阵的内在本质,进一步研究模糊拟阵的算法奠定了基础.     

计算网络最小割的问题的注记

对网络最小割的计算进行了研究,给出了简化求最小割的理论依据.     

有容量限制的可靠性固定费用选址问题

设施网络可能面临各种失灵风险,而设施选址属于战略决策问题,短期内难以改变,因而在选址设计时需要充分考虑设施的非完全可靠性。本文针对无容量限制的可靠性固定费用选址问题进行扩展,进一步考虑设施的容量约束,基于非线性混合整数规划方法建立了一个有容量限制的可靠性固定费用选址问题优化模型。针对该模型的特点,应用线性化技术进行模型转化,并设计了一种拉格朗日松弛算法予以求解。通过多组算例分析,验证了算法的性能。算例分析结果表明设施失灵风险和设施容量对于选址决策有显著影响,因而在实际的选址决策过程中有必要充分考虑设施的失灵风险及容量约束。