因素空间理论与知识表示的数学框架（Ⅸ）──均衡函数的构造与Weber－Fechner特性

本文是文［１－８］的继续，该文及后续论文仍将系统地研究因素空间理论及其在知识表示中的应用。该文研究均衡函数的构造，并且引入了激励型均衡函数和混合型均衡函数。特别，从混合型变权出发，我们得到与ＷｅｂｅｒＦｅｃｈｎｅｒ定律一致的综合函数。     

因素空间理论与知识表示的数学框架（Ⅺ）：因素空间藤的基本概念

本文介绍因素空间藤的基本概念；首先叙述了因素空间藤的相互思想，然后讨论两种不同形式的因素空间藤。在研究开关因素与因素的滋生关系之后，讨论了类别以及类别概念的表达方法，由此可以看出因素空间藤的重要性。     

因素空间理论与知识表示的数学框架（VII）—多重目标综合决策

本文是文［１－６］的继续，该文及后续论文仍将系统地研究因素空间理论及其在知识表示中的应用。本文讨论多重目标的综合决策问题，建立了它的一般性模型；特别，目前常用的模糊综合评判模型是我们的“一般性模型”的特款，换言之，我们得到了模糊综合评判模型的理论依据。     

因素空间理论与知识表示的数学框架（Ⅶ）：描述架中概念的结构（1）

本文是「１－１１」的继续，研究描述架中概念的结构，该文讨论了前半部分，内容涉及模糊关系的内投影及其性质，模糊关系诱导的内变换，逆内变换以及它们的性质。     

因素空间理论与知识表示的数学框架（Ⅷ）─—变权综合原理

本文是文［１－７］的继续，研究变权综合问题，从确定变权的经验公式入手引出了变权原理，给出了变权的公理化定义，讨论了与之有关的均衡函数及其梯度向量。     

因素空间理论与知识表示的数学框架（ⅩⅢ）——描述架中概念的结构（2）

本文是〔１，１２〕的继续，研究描述架中概念的结构，本文讨论后半部分，内容涉及概念内涵与外延的转换，清晰关系的内投影与内变换，概念的结构以及有关问题的注记。     

因素空间理论与知识表示的数学框架（X）——基于因素空间的神经元模型

本文是文［１—９］的继续，该文及后续论文仍将系统地研究因素空间理论及其在知识表示中的应用。该文研究基于因素空间的神经元模型：首先讨论了因素空间的神经元机理，然后讨论了几种典型的神经元模型；特别提出了基于Ｗｅｂｅｒ—Ｆｅｃｈｎｅｒ法则的神经元模型以及基于变权的神经元模型。     

因素空间理论与知识表示的数学框架(XI)———因素空间藤的基本概念

本文介绍因素空间藤的基本概念；首先叙述了因素空间藤的朴素思想，然后讨论两种不同形式的因素空间藤。在研究了开关因素与因素的滋生关系之后，讨论了类别以及类别概念的表达方法，由此可以看出因素空间藤的重要性     

因素空间理论与知识表示的数学框架（Ⅶ）──多重目标综合决策

本文是文［１－６］的继续，该文及后续论文仍将系统地研究因素空间理论及其在知识表示中的应用。本文讨论多重目标的综合决策问题，建立了它的一般性模型；特别，目前常用的模糊综合评判模型是我们的“一般性模型”的特款，换言之，我们得到了模糊综合评判模型的理论依据。     

因素空间理论与知识表示的数学框架(XⅢ)──描述架中概念的结构(2)

本文是［１，１２］的继续，研究描述架中概念的结构；本文讨论后半部分，内容涉及概念内涵与外延的转换，清晰关系的内投影与内变换，概念的结构＊以及有关问题的注记。     

因素空间理论与知识表示的数学框架(Ⅻ)——描述架中概念的结构(1)

本文是［１－１１］的继续，研究描述架中概念的结构。该文讨论前半部分，内容涉及模糊关系的内投影及其性质，模糊关系诱导的内变换，逆内变换以及它们的性质     

Banach空间上的N—框架与M—Riesz基

本文首先在Banach空间引入了N－框架与M－Riesz基。给出N－框架的充要条件和N－框架与M－Riesz基的关系,其中M,N为Orilicz函数,再讨论它们的稳定性。     

极值理论 和逼近论（函数空间的平均维数及函数类的平均n—宽度）

函数逼近论肇端于切彼晓夫对如下类型的量的研究工作:它是由一个定元x到逼近集A在赋范线性空间X内的距离.在1885年Weierstrass证明了连续函数利用多项式来逼近的著名定理.特别地,由此定理推出:倘x(·)是周期连续函数,