一种基于纹理的图象相似性度量模型

关于图象间的相似性应用于图象数据库中图象的检索存取，作者提出了一种用于多纹理图象的图象相似性度量的模型；描述了该模型的定义和计算方法，给出了试验结果和分析了它的有效性．     

一种基于Web资源相似性的序列模式度量方法

提出了一种基于资源相似性的Web访问序列模式的相似度量方法,并且考虑了用户访问资源的时间因素,经过检验,证明其能够有效真实地反映实际情况。     

基于面积的模糊集相似性度量方法

在分析经典集合相似性度量问题的基础上,对于模糊集合的相似性度量问题,提出了一种基于面积的相似性度量方法.不仅适用于论域是离散的情形,而且也适用于论域是连续的情形.     

一种度量图像区域相似性的粒计算方法

为有效度量图像区域的相似性,提高基于区域的图像检索技术,本文结合粒计算理论提出一种新的图像区域相似性度量方法。该方法首先对经过图像分割的图像特征信息进行分析研究,定义图像特征信息系统、序特征矩阵、特征粒及粒库等概念,然后对序特征矩阵中特征粒的粒度进行分析推理,尝试在不改变图像特征信息系统中序关系的条件下,基于粒计算方法寻求有效的图像区域相似性度量方法。最后通过实例验证了该方法的有效性。     

基于语义路径覆盖的Gene Ontology术语间语义相似性度量方法

进行GO(gene ontology)语义相似性度量是解决生物学数据集成中语义异构问题的重要方法. 传统方法主要是基于距离的度量和基于信息量的度量.文中提出了一种基于语义路径覆盖的度量方法，并实现了其中Combine算法.该算法首先计算出每个节点的信息量，然后分别计算两个节点的语义路径的交的节点信息量之和以及这两个节点语义路径的并的节点信息量之和，将这两者之间的比率作为相似性度量值.实验结果表明该算法具有较高的相关系数.     

基于形式化概念分析和概念相似性度量的程序重组方法

形式化概念分析已被证明是一种支持模块重组的有效工具.然而,在使用概念分析进行模块重组时,仍存在一些问题有待进一步解决.本文提出一种自动化的遗留软件重组方法,用于从识别的模块化方案中获取一种最佳解决方案.通过在概念分析过程中引入概念抽象、哑概念和概念相似性度量等新的特性,有助于解决现有方法的不足.概念抽象用于表示候选模块...     

曲线形态相似性的定义与度量

提出了曲线形态相似性的定义与度量问题.介绍了一种曲线的划分方法,得到一个曲线的比值样本,基于统计学原理,给出了曲线相似性的定义与度量方法.并通过算例验证了该相似性度量方法的可行性.     

图像相似性度量方法的研究

在Vizilter图像比较方法研究工作的基础上,针对比较图像由于获取条件不同所产生的信息不确定性问题,通过引入图像的标准比较空间,对图像相似性度量问题进行了研究.提出了基于距离测度、相关系数及复合投影的图像相似性度量方法.基于图像标准比较空间的相似性度量工作不仅对Vizilter的研究成果进行了推广,同时也给出了一些新的研究思路和方法.     

基于对称KL距离的相似性度量方法

提出了一种基于对称KL距离的空间直方图相似性度量方法.将空间直方图中的每个区间的空间分布看作一个带权重的高斯分布,其权重为该区间的概率值,均值和协方差矩阵为该区间内所有像素坐标的均值和协方差矩阵;然后计算2个空间直方图对应区间之间的相似度,即计算2个带权重的高斯分布之间的对称KL距离.理论和实验证明：提出的相似性度量方...     

Vague集之间相似度量的一种方法

根据度量区间相似性的原理,指出影响Vague集相似性度量的4个因素,讨论了现有方法的不足,提出了一种新的Vague集相似性度量方法,并证明了它满足若干准则,通过实例说明了该方法的有效性.     

一种有效的多元时间序列相似性度量算法分析

为验证Eros距离对MTS数据集相似性度量的有效性,针对不同MTS数据集进行了相似性搜索实验研究.结果表明:相对于其他的传统多元时间序列相似性度量,基于Eros距离的相似性度量方法比传统的方法在查全率-查准率上具有更大的优越性.     

Vague集相似度量的一个新模型

分析了已有vague值的相似度量模型的不足,指出了vague值的相似度量建模须考虑的因素,提出了一个新的vague值相似度量模型,并证明了其满足相似度量的公理化定义.在提出的vague值相似度量模型的基础上,建立了vague集的相似度量一个新模型.实验表明,新模型具有较好的区分度,能克服已有模型的不足.     

Vague ALC(D):一种基于vague集的模糊描述逻辑

针对普通的模糊描述逻辑使用单个隶属度无法准确表示不精确知识,而且描述逻辑是在抽象层次上描述知识,对实体的数值信息缺乏强有力的表达手段的问题,提出了一种基于vague集并结合具体域的模糊描述逻辑——vague ALC(D).介绍了用隶属度区间来表示模糊知识的vague集,给出了vague ALC(D)的语法和语义,指出了它的推理问题,同时也给出了相应的tableaux算法.vague ALC(D)能够更准确地表示和推理含有数值信息的模糊知识,增强了模糊描述逻辑的表达能力和推理能力.     

基于AST的程序代码相似性度量研究

针对程序代码相似性检测度量忽略程序语义、出现无效度量的问题, 提出一种基于抽象语法树(AST：Abstract Syntax Tree)的程序代码相似性度量方法。通过预处理去除生成AST时的冗余信息, 再进行词法语法分析, 得到相应的AST; 然后通过自适应阈值的选取方式, 利用AST遍历得到的程序属性、 方法序列, 对AST进行相似度计算, 最终判定是否抄袭, 生成相似度检测报告。实验结果表明, 该方法能有效检测Java程序代码的多种抄袭行为。     

一种新的基于Fuzzy集的相似度量

给出了基于Fuzzy集的相似度量的定义,在此基础上提出了一种新的基于Fuzzy集的相似度量方法。解释了这种新的相似度量的含义和来源,并认为这种新的定义在智能系统的近似推理中是十分有用的。     

基于相似性度量的肺结节图像检索算法

为了克服肺部病变CT表现复杂,极易造成医生误诊的缺点,提出了一种基于相似性度量的医学图像检索算法并用于肺癌的诊断研究,该相似性度量保持了图像的语义相关和视觉相似.首先,根据相似性度量理论构建距离度量学习算法学习一个马氏距离;然后,根据学习的马氏距离度量,提出新的医学图像检索算法,并将提出的算法应用于肺癌的诊断研究.实验结果证明了该检索算法在肺癌诊断应用中的可行性和有效性.     

图像检索中一种新的相似性度量方法

基于内容的图像检索的目的是允许用户从大量的图像库中检索出图像。在图像检索系统中一幅图像通常有一系列低阶描述器描述。本文提出综合给定的一系列的相似性函数。对每个相似性函数,建立一个概率分布。假设统计是独立的,这些概率分布被用来设计一个新的从每个独立的函数中综合获得的结果的相似性度量。     

基于SVD的数字水印算法及相似性度量方法的改进

在基于奇异值分解(SVD)算法的基础上,提出了一种基于Strassen矩阵乘法的奇异值分解水印算法;提供了原图像和水印图像的相似性度量方法;给出了该算法与SVD及Block-SVD算法的时间对比分析.实验结果表明:该算法的鲁棒性强,速度快,效率高.     

基于改进度中心性的样本点相似性度量方法

针对带权图数据中样本点的相似性度量问题,从图数据中样本点的属性信息和拓扑信息2个角度出发,提出了一种基于改进度中心性的样本点相似性度量方法.首先,该方法在充分研究了任意2个样本点拓扑信息可达的基础上,以改进度中心性指导随机游走的方法,度量样本点基于拓扑信息的相似性.其次,考虑到传统欧式距离在度量相似性方面的不足,提出一种融合的度量方法来度量样本点基于属性信息的相似性,进而得出样本点间的综合相似性.最后,通过一个具体的算例来验证所提出方法的实用性和有效性.     

一种基于相似度量的离群点检测方法

离群点检测在是数据挖掘的重要领域,广泛应用在信用卡欺诈检测、网络入侵检测等重要方面,文中在结合层次聚类和相似性,给出高维数据的相似度量函数与类密度的概念,并基于类密度重新定义高维数据的离群点,从而提出一种基于相似度量的离群点检测算法;实验表明:算法对高维数据中的离群点检测有一定的价值。