近红外光谱在无机微量成分分析中的应用

由于近红外光谱的独特优势, 在实际复杂样品分析中发挥了重要作用. 但由于近红外光谱的信号相对较弱, 无机离子在近红外光谱中一般没有响应, 因此难以用于微量成分特别是无机微量组分的测定. 总结了近红外光谱技术在环境、土壤、植物及生物样品分析中的应用, 说明了近红外光谱用于无机微量成分分析的原理. 由于近红外光谱技术一般通过多元校正方法进行定性定量分析, 利用组分间的相互作用或组分含量之间的相关性可以实现微量组分或无光谱响应组分的定量分析. 还总结了富集技术在近红外光谱分析中的应用, 利用富集技术可实现稀溶液中金属离子含量的快速测定, 并可以改善分析的灵敏度和检测限.     

基于近红外光谱技术的亚麻纤维化学成分含量快速测定

在推进亚麻纤维的纺纱及其产业化生产过程中,快速、准确的定量分析纤维的化学成分是重要趋势。该研究利用近红外光谱技术分析亚麻纤维化学成分,以化学分析法测定值为对照,采用偏最小二乘法(PLS)建立亚麻纤维化学成分的近红外模型,从而实现了其化学成分的高效、快速定量分析。结果表明,建立的亚麻纤维纤维素、半纤维素、木质素和果胶近红外模型的校正相关系数(R_C)与验证相关系数(R_CV)均在0.9以上,校正均方根误差(RMSEC)小于预测均方根误差(RMSEP)且均小于1。外部验证和双尾t检验表明模型预测结果较为准确,预测值与化学分析法得到的实测值无显著性差异,故该模型可用于相关化学成分含量的快速预测。     

近红外光谱用于过氧化氢含量的定量分析研究

用长波近红外光谱仪（傅里叶变换,InGaAs检测器）和短波近红外光谱仪（光栅分光,CCD检测器）对比研究了25％～30％过氧化氢水溶液中过氧化氢含量的定量分析方法。结果表明,应用短波近红外光谱结合长光程样品池对25％-30％过氧化氢水溶液样品中过氧化氢含量进行定量分析,可以显著减少过氧化氢分解对定量分析的干扰,使定量分析的准确度和重复性显著提高。短波近红外光谱定量分析模型RMSECV和RMSEP分别为0．06和0．05;长波近红外光谱定量分析模型RMSECV和RMSEP分别为0．10和0．09。     

近红外光谱法快速检测烟草中部分香气物的应用研究

应用傅立叶变换近红外漫反射光谱仪,从500个样品中按高、中、低含量挑选出具代表性的150～172个烟草样品建立了近红外光谱与烟草中的苹果酸、柠檬酸和石油醚提取物成分含量间的数学模型,用建立的模型对36个样品进行预测,结果表明,各成分近红外预测值与实测值之间的平均偏差:苹果酸为0.090,柠檬酸为0.040,石油醚提取物为0.124;且近红外预测值与化学法不存在显著性差异,近红外光谱分析技术可初步用于烟草部分香气成分的快速定量分析.     

扑热息痛片剂药品的近红外光谱法非破坏定量分析

现代近红外光谱分析技术将近红外光谱 (NIR)法同计算机科学和化学计量学结合 ,实现了对样品进行无损非破坏性定量分析 .该法具有速度快、操作简单及所需样品少等特点 ,能够实现样品分析的时间同步、地点同步及无损非破坏分析 .为实现生产过程中即时、在线的质量控制提供了新的手段[1 ] .本文应用人工神经网络 [2 ]与近红外漫反射光谱相结合对扑热息痛片剂药品进行了非破坏快速定量分析 .用扑热息痛片剂药品的近红外漫反射光谱数据、一阶导数光谱数据及二阶导数光谱数据分别建立了 ANN模型 ,预测未知样品 ,讨论了影响网络的因素 ,使用了新…     

近红外光谱在品质分析和定量分析中的应用

主要介绍近红外光谱在品质分析和定量分析中的一些应用，作为一种简单、快速、无损的检测手段，近红外光谱在鉴定原料的真伪、原料中有效成分的含量、有毒组分的识别等方面具有独特的效果。因此它在食品、药品、化工产品等领域得到了广泛应用。     

《近红外光谱法快速分析药品》

该书是介绍利用近红外光谱方法进行假药识别,实现药品无损定性、定量分析,并同时分析活性成分和辅料,提供产品的指纹信息等方面的专著。不仅详细介绍了建立药品通用性近红外模型的基本理论,NIR通用性模型的建模思路与方法,而且对建立液体制剂、粉针剂、口服固体制剂通用性近红外定性、定量模型的一般方法分别进行了论述,还对目前流行的在流通领域快速筛查假劣药品的近红外无模型检测技术进行了介绍。     

应用近红外透射光谱法测定稻米淀粉消减值的研究

以183份稻米为样品,利用近红外透射光谱分析仪,对样品进行光谱扫描,并用快速黏度分析仪测定黏滞特性值消减值.采用多种计量数学处理方法和不同的回归统计方法进行定标曲线的开发和比较,得到了稻米消减值测定的近红外分析数学模型,数学模型的定标标准偏差(SEC)、交叉检验标准误差(SECV)和定标决定系数(RSQ)分别为:18.69,19.08和O.949 7.相关性达极显著水平,内部交叉验证和外部验证结果表明近红外定量分析消减值有很高的准确度.该研究利用近红外透射光谱技术为快速准确无损测定黏滞特性指标提供了一条新途径.     

近红外光谱法对头孢氨苄粉末药品的非破坏定量分析

采用近红外漫反射光谱法对头孢氨苄粉末药品中主要成分头孢氨苄进行快速、无损定量分析.采用偏最小二乘法建立近红外光谱信息与待测组分含量间的最佳数学校正模型.对3种光谱(SNV光谱、一阶导数、二阶导光谱)的预测结果进行了比较,讨论了光谱的预处理方法和主成分数对偏最小二乘法定量预测能力的影响,并对预测集样品进行预测.     

近红外光谱结合新型模型传递方法用于糖料的在线质量监控

当采用近红外光谱技术对糖香料的生产过程进行在线质量监控时,糖香料的温度变化严重影响近红外光谱校正模型的预测性能,使其对糖浆样本中主要成分预测结果的平均均方根误差从2.4%增大到29.2%。本研究将近红外光谱技术与载荷空间标准化新型模型传递方法相结合,有效消除了温度变化对近红外光谱校正模型定量分析结果的影响,使其对糖浆样本中主要成分预测结果的平均均方根误差维持在3.8%的水平,实现了利用近红外光谱技术对糖香料的质量进行快速准确的监测和控制。本研究的研究结果为糖料的配制和使用提供了技术保障。     

近红外光谱模型检测苯磺酸氨氯地平片中有效含量的研究

以12种苯磺酸氨氯地平片为研究对象,以高效液相色谱(HPLC)法准确测定出苯磺酸氨氯地平片中苯磺酸氨氯地平的有效含量为标准,利用近红外光谱技术,建立了苯磺酸氨氯地平片的近红外定量分析模型。结果表明,利用二阶导数谱图,在4070.89～4248.69cm^-1、4316.83～4656.56cm^-1、4749.74～5449.81cm^-1、7315.64～6942.53cm^-1等四个波段下,得到的样品粉末定量分析模型最优。模型的预测值与HPLC测定值的绝对误差为-0.12%～0.18%,相对误差为-3.51%～5.41%。建立了一种快速检测苯磺酸氨氯地平片含量的方法。     

用傅里叶变换近红外光谱和偏最小二乘法测定蔬菜中硝酸盐含量

1　引　　言近红外光谱分析技术 (NIRS)是利用物质在近红外光谱区的光学特性快速测定某种物质中的一种或多种化学成分含量的新技术。它以分析速度快、样品准备简单、从单个光谱可进行多种分析、不破坏样品及没有化学污染等优点 ,已广泛用于众多领域的定量分析及过程控制。被称为是一种绿色、快速、高效、适合在线分析的测试手段。蔬菜是极易富集硝酸盐的作物 ,人体摄入的硝酸盐有 81.2 %来自蔬菜 ,进入人体的硝酸盐可转化为亚硝酸盐 ,使人体缺氧中毒产生高铁血红蛋白症。硝酸盐还是一种潜在的致癌物质 ,因此 ,快速的硝酸盐检测方法对于监…     

基于近红外光谱法的定量分析模型快速预测蕨菜中总黄酮的含量

采用近红外光谱法结合偏最小二乘法构建蕨菜中总黄酮含量的快速无损测定方法。取蕨菜样品140份,采用傅里叶变换近红外光谱仪采集4 000～11 500 cm^-1波段内近红外光谱,以一阶导数预处理原始光谱,设置主因子数为10,在6 100～7 500 cm^-1和5 400～6 000 cm^-1波段内建模。结果表明：校正集定量分析模型的校正均方根误差(RMSEC)为0.078,交叉验证决定系数(R²)为0.991 9;验证集定量分析模型的预测均方根误差(RMSEP)为0.125,R²为0.984 1,说明所建模型性能较优。分别以定量分析模型和紫外-可见(UV-Vis)分光光度法分析完全外部验证集样品,预测回收率(预测值和测定值比值的百分数)接近100%,说明所建模型的预测准确度较高,可用于蕨菜中总黄酮的快速、准确测定。     

固体粉末直接进样-交流电弧发射光谱快速测定铝土矿中的硼

铝资源是全球瞩目的战略性矿产资源,2016年被国土资源部列入24种战略性矿产目录。找矿过程中通过分析微量元素硼含量变化反映区域成矿条件,并计算硼/镓比值以推测沉积环境,因此准确定量硼为铝土矿矿产勘探提供了重要依据。但铝土矿的矿物组成主要是一水硬铝石、一水软铝石、三水铝石等含铝矿物,高含量铝产生的光谱分析干扰导致微量硼的分析结果存在较大误差。并且现有铝土矿标准物质也并未对硼元素定值,限制了铝土矿中硼分析方法的量值溯源能力。因此,本研究通过向硅酸盐光谱分析标准物质中加入氧化铝构建铝土矿基质模拟标准系列,利用与样品类似的基体建立校准曲线,消除基体元素铝的干扰,进而建立了铝土矿中硼元素的交流电弧-发射光谱直接快速定量分析方法。结果表明,本研究建立的方法对铝土矿样品中硼的检出限为0.51 μg/g,方法的精密度小于5.16%,加标回收率为95.9~103%;并利用铝土矿国家一级标准物质GBW07177~GBW07182通过与电感耦合等离子体质谱方法结果比对以证明本方法的可靠性,发现无显著性差异。本研究建立的方法无需样品前处理流程,固体粉末直接进样提高了分析通量,若配套使用台式微型化仪器可实现野外现场直接分析,对新一轮找矿突破战略行动具有一定的应用潜力。     

近红外光谱无损定量分析吡嗪酰胺片

近红外光谱;径向基神经网络;吡嗪酰胺;定量分析     

近红外光谱法快速分析有机肥料中有机质、总养分和pH值

建立了近红外光谱法结合偏最小二乘(PLS)法测定126种有机肥料中有机质、总养分和p H值的快速方法。采用K–S法分类,选取S–G平滑、S–G导数、多元散射校正和均值平均化4种前处理方法对粉碎后样品的近红外光谱信息进行预处理,以PLS法建立定量分析模型。结果表明,有机肥料中总养分的RC,SEC,RP,SEP,RPD分别为0.990,1.272%,0.985,1.084%,5.9;p H值的RC,SEC,RP,SEP,RPD分别为0.910,0.344%,0.737,0.428%,2.9。有机质项目根据国标方法分为小于40%、小于55%和大于55%3种样品进行分析,3种样品的RP分别为1.000,0.989,1.000;RPD分别为18.9,17.5,8.8。对比国标方法,有机质和总养分的测定精度满足实验室精确分析要求,p H值测定法可用于定量分析。NIR–PLS法实现了对有机肥料进行无损快速的检测分析。     

近红外光谱快速分析青贮饲料pH值和发酵产物

采用近红外光谱技术,结合偏最小二乘回归法,研究了142个不同种类的秸秆青贮饲料样品的pH值和发酵产物(乳酸、乙酸、丙酸、丁酸和氨态氮),建立了干燥粉碎和新鲜样品的近红外漫反射光谱定量分析模型以及浸提液样品的近红外透射光谱定量分析模型。研究发现,pH值的近红外漫反射光谱和透射光谱的分析效果均较好,校正模型决定系数R2和验证集样品预测值与化学值的相关关系决定系数r2都大于0.80,并且干燥粉碎、新鲜和浸提液样品的RPD值分别为3.44、2.50和2.27;3种状态样品的乳酸、乙酸、丁酸和氨态氮的定量分析模型精度需进一步提高;R2在0.64~0.85之间;RPD值在1.38~1.93之间;丙酸含量的测定结果较差。方差分析显示,3种状态样品的测定结果之间均无显著性差异(P>0.05)。     

近红外光谱在蛋白质和含酰胺基团聚合物研究中的应用*

近红外光谱(near-infrared spectroscopy,NIR)是一种常用的无损表征手段,但谱带强度弱、交叠情况严重等缺点局限了它的应用范围。本文介绍了几种常见的改善近红外光谱技术不足的方法,如二阶导数法、二维相关光谱法和化学计量法等,并举例阐述了近红外光谱在蛋白质和含酰胺基团聚合物的结构和含量等方面的应用。这些方法对近红外光谱的定性定量分析起了很好的辅助作用,有效地拓宽了近红外光谱技术的应用领域。     

应用近红外光谱技术分析烟丝总糖和还原糖的研究

应用傅立叶变换近红外漫反射光谱仪,对同一品牌通过选择不同批号代表性好的卷烟烟丝样品,建立了卷烟烟丝总糖和还原糖的近红外定量分析数学模型,并对不同批号的分析样品进行检验,近红外预测值的平均相对误差为1.01%和0.77%,接近实测值,说明近红外光谱分析技术可用于卷烟烟丝生产质量指标的检测.     

《近红外光谱法快速分析药品》

该书是介绍利用近红外光谱方法进行假药识别,实现药品无损定性、定量分析,并同时分析活性成分和辅料,提供产品的指纹信息等方面的专著。不仅详细介绍了建立药品通用性近红外模型的基本理论,NIR通用性模型的建模思路与