基于元胞自动机模型的图像分割算法

针对图像处理中的图像分割任务,我们提出了一个基于模糊元胞自动机模型的图像分割算法.将元胞自动机原理中的演化规则换为模糊规则建立模糊元胞自动机模型,使图像中灰度水平介于目标和背景之间的像素得以更好地归类,从而得到较好的图像分割结果.     

建立在模糊逻辑上的模糊元胞自动机

总结了经典元胞自动机模型理论,并在此基础上把模糊逻辑引入元胞自动机模型中.通过对模糊元胞自动机的基本原理的分析,定义了模糊元胞自动机模型.模糊元胞自动机模型可以处理模糊信息,并且使模拟与现实世界的情况更为接近.     

基于元胞自动机的股市模拟及分析——投资者心理和股票交易量

建立了描述投资者心理和股票交易量的元胞自动机模型.综合零邻居、Von Neumann和Moore三种邻居形式制定不同的规则,用模糊隶属度函数刻画投资者的选择心理.模拟结果表明:自信程度系数与绝对总交易量之间呈现稳定的"倒U形"结构;信息交流程度对股市活跃程度有影响;投资者数目对市场活跃程度起关键作用.     

基于元胞自动机理论的孔隙介质渗流的模拟应用

基于元胞自动机理论,建立了四方形网格元胞空间和摩尔型元胞邻居为类型的时空动态演化模型,并设计了模拟流程.利用两点分布表征岩石骨架和孔隙空间的非均匀分布,设定了可表征流体在多孔介质中渗流的演化规则,对二维和三维岩石多孔介质流体渗流的元胞矩阵进行了模拟,分析得到了两点分布不同概率对渗流数学参数的影响,分析了不同注入方式对流体最终占据孔隙空间的分布形态的影响,注入方式包括点注入、线注入和面注入,最终对真实CT扫描的数字二维岩心进行了流体渗流过程模拟.基于以上的研究,为流体在多孔介质中渗流模拟提供了有效的方法.     

基于元胞自动机的SARS传播模型

根据SARS的局部性、潜伏性特征以及传染病个体传播的特点,人群接触通过近距离邻居发生,利用元胞自动机模型时间、空间上离散,以局部规则为基础,以同步更新为前提讨论整体性质的机制,将人群分为易感者,带菌者,病人,免疫者之后,以易感者对SARS的抵抗能力、病人或带菌者对SARS的传染能力、人群的大小为参数,建立了基于元胞自动机的SARS传播模型.得到的结果可为从传染动力学角度控制SARS的传播提供依据.     

基于员工行为差异的元胞自动机演化模拟与机制设计

提出了企业员工的正行为、零行为和负行为概念,分析了员工中不同行为间的相互影响.对传统元胞自动机方法进行了改进,建立了基于员工传播性和保持性的元胞自动机模型,并对员工不同的初始比例、不同的行为传播性和保持性以及企业不同奖励和惩罚性政策下的员工行为演化进行了模拟,得到了一些合理和有益的结论,并对不同情形下的人员管理提供了针对性建议.     

元胞人工蜂群算法及其在0-1规划问题中的应用

针对人工蜂群算法早熟收敛问题,基于元胞自动机原理和人工蜂群算法,提出一种元胞人工蜂群算法.该算法将元胞演化和人工蜂群搜索相结合,利用元胞及其邻居的演化提高了种群多样性,避免陷入局部最优解.经一系列典型0-1规划问题实例的仿真实验和与其他算法对比,验证了本算法的效果和效率,获得了满意的结果.     

一种基于一维元胞自动机的灾害后果推演模型

突发事件发生后,其灾害后果随时间不断演变。了解灾害后果的发展趋势,有助于快速应急响应,为此提出了一种灾害后果推演模型。首先从承灾体角度,考虑灾害后果的共性,描述了突发事件灾害后果的演化机理;然后提出基于一维元胞自动机的灾害后果推演模型,完成了对元胞、元胞空间、邻居和规则的设置。最后,通过两个算例说明了本文提出模型的有效性。该模型适用于多种突发事件,推演的结果能为应急决策提供支持。     

随机化交通灯的二维元胞自动机交通模型

元胞自动机交通模型以简单的规则反映交通系统中的多种因素，可以分析各种交通现象，且可在计算机上方便、高效地运作·Ｂｉｈａｍ－Ｍｉｄｄｌｅｔｏｎ－Ｌｅｖｉｎｅ模型（ＢＭＬ模型）实现了二维交通问题的元胞自动机模型的模拟研究·本文对ＢＭＬ模型作了改进，解除了该模型中关于交通灯同步变化的限制·在新模型中，每个路口的交通灯可以自由选定起始工作时间和变化节奏，于是可以更全面、准确地反映交通灯对交通系统性能的影响·本文还对新模型中出现的若干新效应作了解释·     

多目标0-1规划问题的元胞狼群优化算法研究

针对多目标0-1规划问题,首先基于元胞自动机原理和人工狼群智能算法,提出一种元胞狼群优化算法,该算法将元胞机的演化规则与嚎叫信息素更新规则、人工狼群更新规则进行组合,采用元胞及其邻居来增强搜索过程的多样性和分布性,使人工头狼在元胞空间搜索的过程中,增强了人工狼群算法的全局搜索能力,并获得更多的全局非劣解;其次结合多目标0-1规划模型对元胞狼群算法进行了详细的数学描述,定义了人工狼群搜索空间、移动算子、元胞演化规则和非劣解集更新规则,并给出了元胞狼群算法的具体实现步骤;最后通过MATLAB软件对3个典型的多目标0-1规划问题算例进行解算,并将解算结果与其它人工智能算法的结果进行比较,结果表明:元胞狼群算法在多目标0-1规划问题求解方面可获得更多的非劣解集和更优的非劣解,并具有较快的收敛速度和较好的全局寻优能力。     

随机值Ⅱ-型模糊集及其不确定性知识表示

针对人工智能中的不确定性问题,在研究了Ⅱ-型模糊集理论的基础上,提出了一种随机值Ⅱ-型模糊集概念,给出了正态随机值Ⅱ-型模糊集数学模型及其生成算法,并对正态随机值Ⅱ-型模糊集的参数及形态特征进行解析.实例证明随机值Ⅱ-型模糊集可以用来处理社会和自然科学中诸多不确定性问题.     

二型模糊系统研究与应用

简单介绍模糊系统和二型模糊系统发展,概述二型模糊系统的应用范围、条件和组成,比较详细的介绍了二型模糊集合基础理论,按照二型模糊系统的组成模块描述模糊器,规则库,推理引擎,降型器,精确器的表达式和推导过程,最后还总结了二型模糊系统现阶段存在的不足和可能发展方向。     

2-型模糊环境下的能源系统优化

基于模糊可能性理论,建立2-型模糊环境下的能源分配优化模型,其中各种类型能源的成本用2-型模糊变量刻画.用均值简约方法简约2-型模糊成本,建立广义期望值意义下的模糊能源分配优化模型.当成本用相互独立的三角2-型模糊变量刻画时,所建立的模糊能源分配优化模型可以转化为等价的参数线性规划.最后提供一个数值例子表明建模思想.     

Exact calculations of extended logical operations on fuzzy truth values

In this paper we propose computationally simple, pointwise formulas for extended t-norms and t-conorms on fuzzy truth values. The complex convolutions of the extended operations are shown to be equivalent to simple pointwise expressions for several special cases. Linear fuzzy truth values are defined and it is shown that the extended Łukasiewicz operations preserve linearity. Since linear fuzzy truth values are common in representing linguistic modifiers, the results simplify fuzzy truth value-based reasoning methods. The results can also be applied immediately to type-2 fuzzy set operations.     

基于T2FCM-FE-HMMs的隐马氏模型参数估计算法

把2型模糊集的思想引入到了基于模糊聚类的离散HMM参数训练中,提出了改进的T 2FCM-FE-HMM s算法。     

基于Type-2型模糊集的动态生态位模型

复杂生态系统中,由于生物进化的高度非线性,使生物更容易适应环境的变化,生物与环境的交流要求用动态的观点来描述生态位及其相关概念。本文利用T ype-2型模糊集合的“宽带”效应,给出了具有动态特性的生态位模型,并相应的给出宽度和重叠的计算公式。应用于植物的生态位宽度和重叠的计算,与已有公式结果的比较,本文提出的模型可以全面的给出了物种在每个资源状态下的情形,同时反应了物种与环境之间的互动交流。为生物系统的应用研究和理论研究提出统一的数学模型。     

几类广义模糊集的关系

经过近五十年的发展,模糊集在理论与应用两个领域的研究都已经取得长足的进展,特别地,在模糊决策等应用领域,涌现了几类重要的广义模糊集,包括区间值模糊集,直觉模糊集,区间值直觉模糊集,II型模糊集,Vague集,灰集等。本文简要介绍关于这些广义模糊集之间关系的研究成果,以及国外关于直觉模糊集术语问题的争议。     

Prediction of retinopathy in diabetic patients using type-2 fuzzy regression model

Due to the small sample size of data available in medical research and the levels of uncertainty and ambiguity associated with medical data, some researchers have employed fuzzy regression models to find the relationship between outcomes and explanatory variables in medical decision-making. The advantages of regression models are their ability to handle small sample sizes while fuzzy logic can model vagueness, thus making fuzzy regression a popular model among researchers. In addition, the high levels of uncertainty in medical data encourage the use of type-2 fuzzy which is capable of handling such uncertainty. The current paper proposes an interval type-2 fuzzy regression model for predicting retinopathy in diabetic patients. The results of the present work shall prevent unnecessary testing of diabetic patient. This study also aims to assist patients and the healthcare community to reduce the cost of diabetes control and treatment by optimizing the number of check-ups.     

Differentiability of type-2 fuzzy number-valued functions

In this paper, we define a differentiability of the type-2 fuzzy number-valued functions. The definition is based on type-2 Hukuhara difference which is defined in the paper as well. The related theorem of the differentiability of the type-2 fuzzy number-valued functions is derived. In addition, a parametric closed form of the perfect triangular quasi type-2 fuzzy numbers is introduced, and finally, the applicability and an approach to solving type-2 fuzzy differential equations are illustrated using some examples and cases.     

基于Nie-Tan算法的区间二型模糊集质心计算:改变主变量采样个数

计算区间二型模糊集的质心(也称降型)是区间二型模糊逻辑系统中的一个重要模块。Karnik-Mendel(KM)迭代算法通常被认为是计算区间二型模糊集质心的标准算法。尽管如此,KM算法涉及复杂的计算过程,不利于实时应用。在各种改进类算法中,非迭代的Nie-Tan(NT)算法可节省计算消耗。此外,连续版本NT(CNT,continuous version of NT)算法被证明是计算质心的准确算法。本文比较了离散版本NT算法中求和运算和连续版本NT算法中求积分运算,通过四个计算机仿真例子证实了当适度增加区间二型模糊集主变量采样个数时,NT算法的计算结果可以精确地逼近CNT算法。