火车车轮踏面磨损量识别研究

讨论了一种应用线阵ＣＣＤ图像传感器测量火车车轮踏面磨损量的检测分析；分析了系统的测量原理；简述了线阵ＣＣＤ图像传感器视频信号的处理，数据采集方法及措施；给出了系统的标定方法和对车轮踏面测量有代表性的部分结果。     

两种机车车轮踏面的应用分析

分析了机车圆锥形车轮踏面与磨耗型车轮踏面设计特点,并比较了这两种形式踏面的实际应用结果,得出了磨耗型车轮踏面不仅可以减轻轮缘轨侧磨损,同时还可以减轻钢轨侧面磨损的结论。     

车轮踏面擦伤自动检测方法的研究和试验

论述了机车车辆车轮踏面擦伤自动检测研究的重要意义 ,并总结了国内外研究发展现状 .提出了一种新型的采用等臂叉形机构检测擦伤的踏板法 ,介绍了该系统的工作原理和动态自动测量的实现 .在对试验结果进行分析的同时 ,就有关实际应用问题作出相应理论分析和解决方法     

用超声表面波检测车轮踏面损伤试验的研究

叙述了对车轮踏面缺陷的超声检测,其目的是为了实现对轨道上运行车轮的自动化检测.     

动车组车轮踏面磨耗的镟修优化策略研究

针对动车车轮日常维护中存在的过度镟修问题,提出通过建立新的镟修标准,以优化镟修设计策略;在建立动车车轮几何模型的基础上,利用镟修比例系数对轮缘厚度的减少量和轮径的减少量进行目标优化,使得磨损后的车轮能够以最少的镟修量,镟修到优化后的标准外形轮廓尺寸;以CRH2A型车LM型车轮的长期记录数据为基础,对磨耗后的车轮进行优化镟修后,对比传统镟修方案,优化镟修方案在最大程度恢复轮缘厚度的基础上,避免了过度镟修问题;优化镟修方案不仅能大幅度提高动车车轮的寿命,并且减少了因过度镟修带来的不必要的成本增加,具有很重要的实际应用价值。     

基于改进k-means聚类算法的车轮踏面损伤检测研究

为提高列车车轮踏面检测效率,设计了一套基于机器视觉的车轮踏面动态检测系统,分析了k-means聚类算法,通过加权欧式距离对该算法进行改进,利用聚类法具有保持最大相似性的特性,将基于加权欧式距离的k-means聚类算法用于机器视觉的图像处理。先对原始图像作图像增强、图像灰度化等预处理,再以特征聚类思想对图像作阈值分割,使图像中的各部分特征更加突出。图像处理结果显示,基于加权欧式距离k-means聚类算法的车轮踏面损伤视觉检测系统可以有效地检测出踏面损伤。     

车轮踏面擦伤的集成粗糙神经网络预示诊断

车轮踏面擦伤的预示诊断对列车安全运行具有重要意义。在分析粗糙集和神经网络特点的基础上,结合预示诊断中多传感器、多特征的要求,提出了一种粗糙集与多个神经网络相结合的车轮踏面擦伤预示诊断方法。该方法采用时频域都具有高分辨率的小波分析从车轮振动信号中提取擦伤特征,利用粗糙集的数据约简确定神经网络的初始拓扑结构,通过网络训练建立故障特征与故障之间的映射关系,从而实现踏面擦伤的多传感器融合诊断。实验结果表明该方法具有良好的预示诊断性能。     

车轮踏面擦伤原因分析及预防措施

轮对是车辆重要的走行部件之一，车辆的重量全部通过车轮支撑在钢轨上，通过与钢轨的粘着来产生力的作用，当车辆运行至轨缝、道岔等不平线路时，车轮承受来自各方向的力的冲击。因此，车轮的好坏直接影响车辆的运行安全。本文对车轮踏面擦伤原因进行分析，提出与实际情况相符的预防的方法和有效的解决措施，从而减少踏面擦伤故障对铁路运输的影响，使我国在铁路货车领域有更好更快的发展。具有一定现实意义。     

火车车轮超声波探伤

本文介绍了火车车轮超声波A扫描和C扫描探伤,并对C扫描探伤的原理、方法和过程进行了详细的介绍。对于C扫描探伤的直接接触法与水浸法两种方法进行了比较,水浸法探伤在探测不同取向缺陷、较薄试件、灵敏度、分辨率、探头寿命和可靠性方面具有较大优势。对于超声波A扫描和C扫描探伤的优缺点进行了比较。     

高速列车车轮踏面外形优化设计

为了对高速轮对踏面外形进行优化改进,提出了一种基于轮径差相对于轮对横移量的函数为设计目标来反推铁道车辆车轮踏面外形的优化方法,并研制了相应的计算程序.对LMa,S1002G和XP55型踏面的优化结果表明,优化后的轮对踏面外形具有良好的几何接触特性和动态特性.提出了高速踏面选型的优化流程.     

减轻独立轮轮对系统轮轨磨耗方法的探讨

采用独立轮轮对可以有效地降低车辆地板高度,目前在轻轨车辆系统中得到了重视与应用,但在通过半径很小的曲线时较大的轮轨磨耗又严重地影响了车轮和钢轨的使用寿命.通过模拟计算,本文提出了减轻独立轮对系统磨耗的几种方法,即适当的最小曲线半径、曲线通过速度、轨道润滑和车辆导向轮结构可以有效地降低独立轮对系统轮轨磨耗程度.     

融合目标轮廓和阴影轮廓的SAR图像目标识别

针对合成孔径雷达图像目标识别问题,在基于图像成像模型分析基础上,提出了一种融合SAR目标轮廓和阴影轮廓的目标识别算法.首先提出了一种基于去控制标记符的SAR图像分割算法,得到SAR图像目标轮廓和阴影轮廓,然后用这2种轮廓融合,用傅立叶描述子将二维数据转为一维数据,最后用基于串接准则的融合算法得到识别结果,进行SAR目标识别.基于MSTAR的实验结果验证了本算法的有效性.实验结果证明:目标轮廓和阴影轮廓的结合,除反映本身包含的局部空间结构信息外,还能反映SAR目标的高度信息,较单一轮廓特征,是一种更为稳健的特征.     

CA142 后轮罩应力应变分析

在解决大型复杂形状冲压件，尤其是汽车覆盖件的冲压生产技术问题时，圆网格方法已卓有成效。但对成形量小的浅拉延件，传统的圆网格法已不能满足要求。本文以ＣＡ１４２汽车后轮罩为对象，利用一种新的网格方法，计算了应变、应力等高线，分析了后轮罩出现冲压缺陷的原因。     

轮速传感器测试台架简析

针对轮速传感器台架的测试功能要求,在原理分析的基础上,介绍了测试台架的两大组成部分,并分别对各部分的各功能单元进行选型计算和设计理念,最后分别对主动式轮速传感器和被动式轮速传感器进行台架调试,得出到测试台架的完整组成过程.     

Wm V C3的点可区别正常边色数

对于轮和圈的联图，给出了一种点可区别的边染色方法，并得到了其点可区别边色数．     

基于链码的轮廓跟踪技术在二值图像中的应用

介绍了二值图像的轮廓跟踪算法．在轮廓跟踪过程中,首先用行扫描得到轮廓起点,然后采用链码跟踪技术,跟踪其轮廓,得到一个封闭的轮廓信息,接着转向下一个轮廓,一直到所有的轮廓跟踪完毕为止．它能够实现一次扫描,得到所有的轮廓信息,且最终轮廓信息以链码序列来存储．在以后的拟合过程中,能更方便地对链码序列进行处理,得到理想的轮廓信息．     

我国乘用车与商用车市场形势分析

我国社会经济的迅猛发展,带动了汽车企业的快速、多样化发展。基于统计数据,分析了我国乘用车和商用车企业的生产和销售情况及其产销关系,过研究分析,揭示了我国社会的发展趋势,并对我国的经济发展做出了合理的预测。     

某斗轮式挖泥船水下泥泵吸入性能的研究与改进

对某斗轮式挖泥船水下泥泵吸入性能进行了研究,提出了该船目前存在的缺点和不足.对刮泥板和集泥挡板进行了改造设计,并对改进前后的体积增加量进行了计算对比.同时对水下泥泵装置的吸泥管管口接头结构进行了改进,并对改进前后的结构进行了阻力计算与比较.改造后挖泥浓度有了很大提高,有效吸泥区增加了10°左右,局部阻力损失减小了55.2%-88%,大大地提高了工作效率,而且对工况适应性更强.     

对轿车车身进行的垂直载荷试验与分析

对轿车车身进行的垂直载荷试验与分析表明,轿车轮胎压力过大、减振器损坏后不及时维修是导致轿车车身过早开裂的直接原因,其中损坏减振器的及时维修影响更大。