机器不可靠且需求过程为k个泊松过程叠加的生产存贮系统

本文对机器不可靠的二阀值控制存贮水平的生产存贮系统进行了研究，一旦机器发生故障，会立即得到修理以使它重新工作；对产品的需求假设是k个复合泊松到达过程的叠加，需求量为独立同分布的随机变量。我们得到了存贮水平稳态分布存在的充分条件、分布函数的显性表达式，以及在稳态下系统运行的一些性能指标。     

一类跳扩散需求存贮系统(s,S)库存控制策略研究

考虑的是连续检查库存,需求为一个常时间函数和-个复合Poison跳扩散随机过程的和的存贮系统最优库存控制问题.基于期望折扣成本最小建立了无穷时间区间具有固定订购成本的最优库存模型,确定可采用(s,S)策略进行库存控制,给出了最优(s,S)策略的充要条件--HJB方程Ⅰ、Ⅱ.我们采用"猜测"的方法确定了最优(s,S)策略对应的值函数形式,建立了确定库存参数的最优化模型.     

具有不良影响的一类存贮过程的首中时

考虑一类具有正负跳(正负跳大小服从Erlang分布)的存贮过程的首中时,利用马氏无穷小算子的方法来刻画首中时的拉普拉斯变换.     

一个具有可变需求率的工业存贮模型及其最优存贮策略

本文研究在一个水平周期τ上具有可变需求率的连续盘点的工业库存系统。文中建立了此库存系统的费用模型,讨论了该系统的最优存贮策略;同时,文中还给出了此模型的一个特例。     

一类存贮模型及其最优存贮策略

当工厂仓库容量有限时,常常需要租借仓库来进行存贮.但是,由于租借仓库的存贮单价通常比自己仓库的存贮单价高,所以不能用经典的经济批量公式来计算,有必要重新进行研究.本文研究了原料仓库和产品仓库容量均有限条件下的定料生产销售存贮问题,建立了相应的存贮模型,给出了最优定料生产存贮策略.     

复合泊松过程及其在保险风险中的若干应用

本文利用齐次泊松过程的可加性,研究了复合泊松过程的可加性及其性质。作为应用,讨论了单个理赔额服从指数分布的复合泊松风险模型在第n次索赔时发生负盈余的概率。     

复合泊松过程的可加性

对复合泊松分布可加性的研究在许多的文献中都可以看到,本文首先应用特征函数的方法证明了复合泊松分布的可加性.以此为基础,结合对随机过程相关性质的讨论,证明了复合泊松过程也具有与复合泊松分布可加性相似的,某种意义上的可加性性质.     

一类多维参数高斯过程的弱逼近

本文研究了一类多维参数高斯过程的弱极限问题.在一般情况下,利用泊松过程得到了此类过程的弱极限定理,此多维参数高斯过程可表示为确定的核函数关于维纳过程的随机积分,且包含多维参数的分数布朗运动.     

商品的总收益弹性与需求弹性守恒定理及其应用

本文介绍和证明了同一商品的总收益弹性与需求弹性守恒定理［１］及其推论，获得了一个重要公式，即ＥＲ±Ｅｄ＝１（ＥＲ即商品的总收益弹性，Ｅｄ即需求弹性）并以市场上常见的商品为例，列举了这一公式在经济预测决策方面的种种应用。     

一类变质物品带有滞后需求的库存系统的最优存贮模型

本文建立了允许短缺、短缺量部分滞后，物品带有变质性质、一进货就交货的库存模型，得出了相应的最优存贮策略．     

马氏需求和随机供应下的订货和定价问题

考虑到零售商的固定订货费用以及在供应商供货不确定因素的影响下,研究了零售商的联合定价和订货问题.在一定的条件下,以极大化销售周期中的利润为准则,证明了零售商联合订货和定价最优策略的存在性,并且得到了最优策略具有$(s,S,p)$的结构.分析了供货的不确定性对最优策略的影响,特别是零售商所获得的最大利润与得到供货的概率成正比的关系,即每阶段得到货的概率越大,零售商获得的利润越多.     

具有位相型随机补货提前期的PH退化可修系统及其最优更换策略

将几何过程与PH分布相结合, 讨论一个带有位相型随机补货提前期的PH退化可修系统.通过建立最小生成元$Q$矩阵,获得了系统在稳态情形下的状态概率分布向量及其数值解.根据上述研究结果同时也得到了系统的几个重要可靠性指标. 进一步地,还考虑了基于部件故障次数的订购策略和更换策略,导出系统单位时间平均运行成本的解析表达式并给出一个确定最优$N$策略的数值算例.     

关于可修冷备系统更换策略的研究

本文研究两同型部件组成的可修冷备系统 ,在假定故障部件不能“修复如新”的条件下 ,利用几何过程以系统中部件 1的寿命 T为策略进行了研究 ,推导出系统经长期运行单位时间内期望效益的明显表达式 ,并在一定条件下 ,证明了 T*的唯一存在性     

带随机过程的随机规划问题最优解集的过程特性与稳定性

本文证明了带随机过程的随机规划问题最优解集做为集值随机过程的可测性、可测最优解选择过程的存在性。研究了最优解集过程的平稳性、马氏性以及最优值过程的鞅性和最优解集过程的集值鞅性。最后，讨论了在有限维分布意义下最优解集过程对所含随机过程参数的连续性以及最优值过程的稳定性。     

IMPACT OF RISK AVERSION ON THE OPTIMAL ROTATION WITH STOCHASTIC PRICE

Abstract This paper examines the effect of risk aversion on the optimal rotation when the stumpage price is stochastic. Assuming that the stumpage price is normally distributed, we show that the optimal rotation under risk aversion may be shorter than, equal to, or longer than the corresponding optimal rotation under risk neutrality. Which of these cases holds true depends on the interest rate and the real regeneration cost, and can be determined based on the marginal variance (i.e., the derivative of the variance function with respect to rotation age) evaluated at the optimal rotation under risk neutrality. Furthermore, we show that there exists a monotone continuous curve, which divides the interest rate‐regeneration cost space into two regions where risk aversion affects the optimal rotation differently. For a given interest rate, risk aversion shortens (prolongs) the optimal rotation if the regeneration cost lies below (above) the curve. Along the separating curve the optimal rotation under risk aversion coincides with the optimal rotation under risk neutrality. Two examples are presented to demonstrate the separating curve and the impacts of risk aversion on the optimal rotation.     

STOCHASTIC ENERGY DEMAND AND THE STABILIZATION VALUE OF ENERGY STORAGE

The economic value of energy storage to meet peak electricity demand is analyzed with an emphasis on the role of demand uncertainty. The concept of the stabilization value, which measures that part of the benefit of the storage project which is due solely to the stochastic demand components, is defined. The magnitude of the stabilization value, relative to the overall value of energy storage, is evaluated in terms of a simple model that accounts for the relevant characteristics of the electric power utility's production mix. It is found that neglecting the demand uncertainty can seriously bias the benefit assessment of the storage project as well as the determination of the optimal storage capacity.     

随机区间[0,T]上混合泊松过程的相关性质

本文定义出一类新的计数模型随机时间区间[0,T]上的混合泊松过程{Nt,0≤t≤T}并验证了其不再具有平衡性和独立增量性,从而与常见的泊松过程不同.文中给出了n个质点发生时刻S1,…,Sn的条件联合分布和n个点间时间间隔T1,…,Tn的联合分布.在一定适当假设下,文中给出了一个其在排队论中应用较多的封闭性定理.     

汽车保险的广义泊松过程模型

本文针对汽车保险中多车辆相撞事故的理赔建立起广义泊松过程模型,利用概率母泛函给出了其理赔总量在(0,t]内的均值与方差,并基于鞅分析方法证明了其破产概率的Lundberg不等式.