自然语言生成中的知识表示

自然语言处理是人工智能的研究课题之一，自然语言生成是自然语言处理的一个重要研究方向，寻求一种适合于自然语言处理的知识表示方法是自然语言处理的中心研究问题。本文描述，利用概念图对自然语言生成过程中的背景知识，文法知识和生成方法学知识的表示。应用概念知识表示方法能解决自然语言生成中的语义二义性问题。     

基于表示学习的多关系型知识图谱推理算法

目前知识图谱的推理方法中,表示学习尤其是基于翻译的TransE系列算法取得了优异表现.其相关论文大都关注实体推理,然而关系推理作为知识图谱补全的关键技术值得受到关注与研究.与此同时,在规模不断扩大、知识来源更加多样化的知识图谱中,关系种类繁多且类型复杂,单个关系在全体三元组中的出现频率进一步降低,这为关系推理增加了难度...     

概念图知识表示方法

知识表示是人工智能领域研究的核心问题之一，概念图知识表示方法是近年来提出的一种新的知识表示方法。它能有效地表示自然语言的语义，是面向自然语言处理的极其有效的知识表示方法。本文主要讨论概念图知识表示方法所涉及的概念，原则和方法，以及与其它知识表示方法的关系。     

基于本体的认知无线电知识表示与推理

对知识进行有效建模是认知无线电（CR）引擎设计中关键问题之一。本文提出基于本体的认知无线电知识表示模型。首先对自然语言描述的CR知识进行概念抽取和类分析,并利用网络本体语言实现CR知识本体,最后对本体进行推理。实验结果表明,该方法支持知识的共享与重用,能够对异构的无线电知识进行融合,并实现了CR对自身状态和外界环境的理解,为参数重构提供决策依据。     

基于多值规则的知识表示及其应用

本文把多值逻辑引入专家系统中的知识表示,着重就模糊规则向多值规则的转换,二值规则和多值规则的混合表示,二值逻辑向多值逻辑的转换, 基于不同算子多值规则间的相互转换,以及采用管道结构从根本上解决专家系统中规则匹配速度慢等问题进行了研究,并首次将多值规则表示的知识用于电液位置伺服系统自适应律中的参数优化,进一步提高了控制器的性能.     

专家系统开发工具的知识表示及结构

专家系统开发工具ESDT-HKD是一种通用的知识工程语言，具有良好的知识表示结构、开发环境和使用环境，采用规则 框架 黑板作为系统的知识结构。详细地介绍它的知识描述结构及组织形式。     

智能教学系统中的知识推理

知识推理主要应用于智能教学系统的教学策略、教学方法的产生和调整方面。给出了一种智能教学系统中的基于语义网络的模糊推理确定教学序列的方法和用基于产生式规则的推理确定教学方法，并给出了推理算法。     

一种多值Petri网及其应用

为了更好地将Petri网应用在基于多值逻辑的知识表示和推理中，以普通Petri网的基本定义为基础．结合模糊Petri网和有色Petri网各自的一些特点，将其进行必要的扩展和简化，从而提出一种多值Petri网，使托肯和变迁多值化，然后将它用于知识工程中多值产生式建模和推理中，并根据推理的需要提出了相应的算法。     

基于直觉模糊Petri网的知识表示和推理

针对模糊Petri网存在隶属度单一的问题,将直觉模糊集理论与Petri网理论相结合,构建直觉模糊Petri网(Intuitionistic Fuzzy Petri Nets,IFPN)模型,用于知识的表示和推理.首先构建了IFPN模型,并将其应用于知识的表示,通过在模型中引入抑止转移弧,解决了否命题的表示问题.其次提出了基于矩阵运算的IFPN推理算法,通过修改变迁触发后token值的传递规则,解决了推理过程中的事实的保留问题;通过修改变迁的触发规则,抑制了变迁的重复触发.最后对推理算法进行了分析,并举例验证了提出的IFPN模型及其推理算法的可行性,结果表明IFPN是对FPN的有效扩充和发展,其对推理结果的描述更加细腻、全面.     

云计算中的群体智能与不确定性知识表示

The lasting evolution of computing environment, software engineering and interaction methods leads to cloud computing. Cloud computing changes the configuration mode of resources on the Internet and all kinds of resources are virtualized and provided as services. Mass participation and online interaction with social annotations become usual in human daily life. People who own similar interests on the Internet may cluster naturally into scalable and boundless communities and collective intelligence will emerge. Human is taken as an intelligent computing factor, and uncertainty becomes a basic property in cloud computing. Virtualization, soft computing and granular computing will become essential features of cloud computing. Compared with the engineering technological problems of IaaS (Infrastructure as a service), PaaS (Platform as a Service) and SaaS (Software as a Service), collective intelligence and uncertain knowledge representation will be more important frontiers in cloud computing for researchers within the community of intelligence science.     

专家系统中的知识表示及其实时处理方法研究

文章以飞机驾驶员辅助决策系统为实俐，建立并开发了一种面向对象的黑板模型．提出并实现了驾驶员辅助决策专家系统实例中知识的表示和实时知识处理的解决方案。该方案通过改善黑板模型的控制方式，提高了知识处理的并发性，同时引入消息管理器机制来实现对知识的实时处理。实际应用表明本方案比较适合于大型的知识系统的开发。     

深层知识在故障诊断专家系统中的应用

提出了在故障诊断专家系统中应用深层知识实现系统的解释功能和进行深层推理的概念。从根本上给用户提供详尽的说明，增强结论的可信度，并建立了一种深浅层推理相结合的推理机制。     

计量逻辑中真度的均值表示形式及应用

 命题真度是计量逻辑学中的基础概念.本文对真度的性质和计算方法进行了再研究.首先给出了计量逻辑中真度定义的均值表示形式;其次利用真度定义的均值表示形式推广了连接有限值逻辑系统和连续值逻辑系统中真度理论的极限定理,并得到了真度的对称性定理;最后在n-值命题逻辑系统和连续值命题逻辑系统中给出了析取规范型命题和合取规范型命题的真度的计算公式.     

电机学多媒体课件的体系结构和知识表示方法

电机学多媒体辅助教学课件覆盖了一般《电机学》、《电机与拖动》等教材中的典型重点难点问题。这些问题多涉及到空间结构、电磁量的时空分布以及饱和、谐波等。本文以交流电机的脉振磁场和旋转磁场为例．介绍如何实现对知识结构的描述．如何利用三维动画模拟及人机交互等技术并适当结合有限元等数值仿真技术．将内涵的知识结构和界面的美感紧密结合。课件具有激发兴趣、易于理解、易于记忆和便于应用这种综合的效果。     

概率实时时态认知逻辑模型检测中抽象技术的研究

概率实时时态认知逻辑PTACTLK模型检测面临着与传统模型检测同样的挑战,即状态空间爆炸问题.抽象是缓解状态空间爆炸问题的最为有效的方法之一.为了缓解概率实时时态认知逻辑模型检测中的状态空间爆炸问题,我们给出了一种抽象技术:对于PTACTLK中的实时部分PTACTL,采用抽象离散时钟赋值,把概率实时解释系统的无限状态空间转化成有限形式;对于PTACTLK中的认知算子K,给出了抽象状态关于智体认知等价的定义.定义了概率实时解释系统的抽象模型,给出了抽象模型上概率实时时态认知逻辑的语义,并证明了由抽象技术演绎得到的抽象模型是原始模型的上近似.最后通过一个通信协议来说明抽象技术的有效性.     

科学系统地设计教材的知识应用结构

传统教材内容的结构基本上是按科学逻辑顺序编排的知识应用结构，因而它的主要功能是传授知识。一本具有传授知识的培养能力双重功能的教材，应具有经过`科学系统设计的知识系统结构和适应应用结构。     

广义科普知识的划界与分层

基于对科普知识的广义理解,将科普知识分为核心层、中间层与外围层三个层面。核心层是在"学院科学"理念下的简化的科学知识,遵守默顿的CUDOS规范;中间层是与生产生活相结合的后学院科学知识,遵守齐曼的PLACE规范;外围层是与社会文化相结合的生活科学知识,遵守BASIC规范,且各层次从目的、理念、内容、模式、物化表现等方面都各具特点。这三个层面的科普知识从核心到外围没有绝对界限,但从"纯净"的基础科学知识到社会、文化因素渗透的趋势越来越强。科普知识的细分与深层剖析为更好地开展科普工作提供理论参考。     

压缩感知理论及其研究进展

 信号采样是联系模拟信源和数字信息的桥梁.人们对信息的巨量需求造成了信号采样、传输和存储的巨大压力.如何缓解这种压力又能有效提取承载在信号中的有用信息是信号与信息处理中急需解决的问题之一.近年国际上出现的压缩感知理论(Compressed Sensing,CS)为缓解这些压力提供了解决方法.本文综述了CS理论框架及关键技术问题,并着重介绍了信号稀疏变换、观测矩阵设计和重构算法三个方面的最新进展,评述了其中的公开问题,对研究中现存的难点问题进行了探讨,最后介绍了CS理论的应用领域.