实部连对角占优阵和共轭连对角占优阵的特征值分布

几设A一(a‘,)…〔C”’“,‘己刀‘一馨Ia‘,l,‘成‘(n·我们引厂厂述定义: j中落 定义1若}Rea‘,日Rea,,})刀‘刀,,:’,j==1,,,‘制,则称A为实部连对角占优阵,记为月任sD。(R);若{Rea“1 1 Rea,,l>刀‘刀,,‘,j=石,i尧j,则称A为实部严格连对角占优麟三,i己为A〔SD(R);若A为既约矩l钧屯,IRea,‘l!Rea,,})刀‘刁,,f,j=1,n,i封,且对任一i,不能全部为等号,则称A为既约实部连对角占优阵,记为刁〔51(R). 仿照【3〕,分别记严格对角占优、共辆严格对角占优矩阵的集合为D、G;仿照【2〕,分别记实部对角占优、实部严格对角占优、既约实部…     

共轭对角占优矩阵的特征值分布

<正> 设 A=(a_(rs)_(n×n)为 n 阶复矩阵.记μ_r=sum from s≠r |a_(rs)|,N={1,2,…,n},J(A)={r∈N||a_(rr)>μ_r}.我们引入下述定义:定义1 若对r=1,2,…,n 皆有|a_(rr)|>μ_r,则称 A 为按行严格对角占优矩阵,记为 A∈D.若对 r=1,2,…,n 皆有|a_(rr)|≥μ_r,J(A)非空集,且对任一 k(?)J(A),有a_(ks_1)a_(s_1s_2)…a_(s_m)l≠0,l∈J(A),则称 A 为按行准严格对角占优矩阵,记为 A∈SC.若 A为此二类矩阵之一,则记为 A∈D∪SC.     

乘积对角占优矩阵的特征值分布

本文引入一类较DD0（R）类更广的矩阵类－PD0（R）类矩阵的特征值分布得到了若干重要定理，并用例子说明这些定理的条件不可省略。     

共轭广义对角占优矩阵的特征值分布

文献[1]和[2]分别给出了复方阵A在准严格对角占优和共轭准严格对角占优(由定义知它包含了严格对角占优类和共轭严格占优类)条件下的特征值分布。[6]对此作了进一步的研究。这些结果对矩阵特征值理论和特殊矩阵理论有着重要的意义。 本文导出了复方阵A在广义对角占优和共轭广义对角占优条件下的特征值分布。由于广     

两类对角占优矩阵的特征值分布

§1.引言 由于矩阵特征值分布的重要性,迄今已有许多人对其进行研究,国内这方面的主要工作参见[1]—[5]。本文将进一步研究以下两类矩阵的特征值分布。 定义1 设A=(a_ij)_n×n为n阶复矩阵,记,若对任意都成立,称A∈DD_0(R). 定义2 若2|Rea_(ij)|+|Rea_(ij)|>以Λ_i+Λ_j对任意i≠j,i,j∈N均成立,称A∈SD(R).若|Rea_(ij)|+|Rea_(ij)|≥Λ_i+Λ_j对任意i≠j,i,j∈N均成立,称A∈SD_0(R).     

块对角占优性的推广与特征值分布

本文引入了若干矩阵块对角占优性概念，并利用Ｎｏｗｏｓａｄ和Ｈｏｆｆｍａｎ提出的Ｇ－ｂｉｂ ｏｖｔ ｓｖ。     

对称递减对角占优阵

本文提出对称递减对角占优阵和亚对称递减对角占优阵的概念,给出它们的一种实现阵的构造方法,指出这类Fuzzy阵的容度不大于它的阶数。     

两类迹占优阵的特征值的分布与估计

如所周知,经过近百年来一些作者先后的研究,对于对角占优阵的理论、特别是它的非奇异性判定以及特征值理论,已取得相当丰富的结果,本文作者在文[1]、[2]中从另一角度讨论了任意矩阵秩的各种下界估计、从而相应地得出了按某一意义下迹“占优”的方阵的非异性。本文将进一步讨论这种“迹占优”阵以及另一类“迹占优”阵的性质,特别当它们是     

广义对角占优阵的一个等价条件

给出了实方阵为广义对角占优阵的充要条件,同时给出了判断广义对角占优阵可靠,可行,较简单方法。     

关于广义对角占优矩阵

若|a_(jj)|>σ_j,=1,…,n,则称A为(按行)严格对角占优矩阵。若为严格对角占优矩阵,则称A为共轭(严格)对角占优矩阵。关于各类对角占优矩阵特征值的分布,已在文献[1[[2]中作了研究,本文在此基础上对范围更广的两类矩阵的特征值分布取得一些结果,并且进一步分析了一类矩阵的一些性质。     

关于不可约弱广义对角优势阵

本讨论了不可约弱广义对角优势阵的非奇异性及其特征值的分布,进而给出了非奇异Ｍ－阵的几个充分条件。     

关于广义对角占优的一条定理

本文给出了判定矩阵为广义对角占优的充分条件,这些条件是通过一系列三元线性严格不等式组的解集的存在性来描述的.     

Necessary and Sufficient Condition for Generalized Diagonal Dominance Matrices

ＮｅｃｅｓｓａｒｙａｎｄＳｕｆｆｉｃｉｅｎｔＣｏｎｄｉｔｉｏｎｆｏｒＧｅｎｅｒａｌｉｚｅｄＤｉａｇｏｎａｌＤｏｍｉｎａｎｃｅＭａｔｒｉｃｅｓＹａｎｇＹｉｍｉｎ（杨益民）（ＡｎｈｕｉＭｅｃｈａｎｉｃａｌａｎｄＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃＣｏｌｌｅｇｅ，Ｗｕｈｕ...     

The Generalized Matrix Sector Function and the Separation of Matrix Eigenvalues

The matrix sector function of A is introduced and generalizedto the matrix sector function of g(A), where the complex matrixA may have a real or complex characteristic polynomial and g(A)is a matrix function of a conformal mapping. The generalizedmatrix sector function of A is employed to separate the matrixeigenvalues relative to a sector, a circle, and a sector ofa circle in the complex plane without actually seeking the characteristicpolynomial and the matrix eigenvalues relative to a sector,a circle, and a sector of a circle in the complex plane withoutactually seeking the characteristic polynomial and the matrixeigenvalues themselves. Also, the generalized matrix sectorfunction of A is utilized to carry out the block-diagonalizationand block-triangularization of a system matrix, which are usefulin developing applications to mathematical science and control-systemproblems.     

矩阵对角占优性的推广

本文引入了一类新的对角占优矩阵，并讨论了它与Ｄ０（Ｒ），ＳＤ０（Ｒ）类矩阵的关系．     

矩阵特征值的几个不等式

研究矩阵特征值的上、下界以及特征值的实部、虚部的不等式 ,给出了特征值一些新的上界和下界