生物特征识别标准概述

为了从整体上把握生物特征识别标准布局,推动标准实施应用,详细阐述了通用生物特征识别系统的中的数据采集、传输、信号处理、数据存储、比对、决策、接口等子系统,介绍了生物特征识别应用类、数据类、接口类等基础标准,分析了国内外生物特征识别标准化情况,最后在提升生物特征识别领域国际标准制修订能力、推广生物特征识别国家标准实施应用两面进行了展望。     

国内外生物特征识别标准化进展

我国生物特征识别标准工作组2011年组织制定了多项生物特征识别国家标准,下一步将继续推进我国生物特征识别的标准研制工作.在国际标准化方面,ISO/IEC JTC1/SC37实施“第二代”生物特征识别标准的研制,并召开了2011年年会.     

生物特征识别标准化概述

系统介绍了生物特征识别的国际标准化状况．简要描述了国内生物特征识别标准的现状．并对我国生物特征识别标准化的进一步发展提出了个人建议，     

生物特征识别国际标准化现状分析

分析了生物特征识别国际标准化工作的进展、市场需求、重点任务、未来趋势等,着重阐述了生物特征识别国际标准化工作的近期工作重点,包括发展战略和工作优先计划。     

生物特征识别技术

1引言 生物特征识别,对于保密领域、侦破领域有着重要的作用.现在,随着国际互联网络的飞速发展,网上的电子交易日益频繁,这要求对身份的确认要有绝对的保证.人的许多生物特征包括指纹、DNA等是终身不变的,而且这些生物特征具有个体唯一性,因此,相比于传统的识别,比如密码等技术而言,生物特征识别具有可靠性高,重复率小的特点.由于这些特点,生物特征识别技术受到了广泛的关注,国内外许多研究机构正在努力对此技术作深入的研究,有些成熟的技术已经形成了产品.     

2010年生物特征识别国内外标准化动态

生物特征识别技术的标准化将为各种应用及系统间的互操作和数据交换提供支撑.SC37的全部项目在2010年取得了有目共睹的成绩,新的项目及新草案也有了同样的进展.同时,中国的生物特征识别标准化处于进步中,成立了生物特征识别标准工作组,并且国家标准正在制定中.     

基于机器学习的光网络干扰攻击检测、识别与恢复方法

光网络由于其结构的脆弱性,容易受到旨在中断通信服务的信号干扰攻击。基于此,提出了一种基于机器学习的攻击检测、识别与恢复框架。在攻击检测与识别方面,评估了BiLSTM、1DCNN和7种常规机器学习分类器（ANN、DT、KNN、LDA、NB、RF和SVM）在检测攻击是否存在,以及识别受到的不同类型的干扰攻击上的性能。在攻击恢复方面,提出了基于BiLSTM-BiGRU的干扰攻击恢复模型,分别用来恢复轻度带内、强度带内、轻度带外和强度带外干扰攻击。数值仿真结果表明,所提模型表现出优异的性能,检测与识别准确率高达99.20%,针对4种攻击的恢复率分别为95.05%、97.03%、94.06%和61.88%。     

生物特征识别产业分析和标准化建议

分析了国内外生物特征识别产业规模、市场分布、结构特征和发展趋势,提出了我国生物特征识别产业的标准化工作建议,包括尽快搭建生物特征识别测试平台等。     

基于生物特征的身份识别技术

生物特征识别技术是通过对人体各器官的特征以及差异明显行为动作进行分析研究来实现身份识别的一种手段。通过对各种不同的生物特征识别方法的优势和不足进行介绍和分析，并针对不同的应用领域提出了相应的生物特征组合的识别方法。     

生物特征识别技术及相关问题综述

生物特征识别技术利用人的生物特征信息,自动实现对个人身份的识别和认证。本文综述了目前已有的8种生物特征识别技术,比较其在特征提取方法以及实际应用等方面的不同之处。同时,还讨论了生物特征识别系统自身的安全性问题,以及其他相关问题。     

生物特征识别标准新进展

介绍了ISO/IEC JTC1 SC37生物特征识别标准化分技术委员会最新进展,描述了若干重点标准.在此基础上,对我国该技术领域的标准化工作提出建议.     

赤脚平面足迹生物特征的识别研究

生物识别技术作为人工智能领域中的模式识别技术的分支,已在指纹识别、人脸识别、虹膜识别等研究中取得了重大成果,而赤脚足迹生物识别技术的研究尚未被提起。鉴于足迹研究人员和模式识别开发人员在认识上存在的分歧,本文提出了将形态结构特征和步态特征作为识别研究的内容。在此基础上,重点就赤脚足迹生物识别技术的研发的可行性、系统开发研究思路和系统性能评价等方面进行了较深入的探索,从而为赤脚平面足迹生物识别系统的研发提供理论和方法上的指导。     

几种人体生物特征的生物识别技术比较

随着社会公共安全和个人的自身信息安全要求的提高,生物识别技术成为了安全验证的首选方式,他是利用人体生物特征对人进行身份识别的一种高科技技术。简要介绍了生物识别技术出现的背景、生物识别技术的概念、生物识别的基本过程、生物识别技术的发展动态及前景。对当前比较流行的几种生物识别技术指纹识别、虹膜识别、视网膜识别、面部识别、签名识别、声音识别、基因识别等从原理及其特点上予以了论述和比较。     

面向生物特征识别的图像质量评估技术研究

指纹图像的质量是影响自动指纹识别系统的识别效率的重要因素之一生物特征识别是模式识别中重要的研究方向。本文首先概述了指纹图像的采集与图像质量评估,重点分析了面向生物特征识别的图像质量优化措施,最后探讨了面向生物特征识别的图像质量评估技术,取得了很好的应用效果。     

基于异常流量攻击的特征识别和防御系统

异常流量攻击一直是互联网防御中的一个软肋.随着科技的日新月异,数据流量越来越廉价,网络带宽在逐渐增加,而异常流量攻击也在不断的发展,规模在不断扩大,方式上也层出不穷.异常流量攻击的特征识别和防御系统的研究主要提出在特征识别上判断异常流量攻击的数据包和源IP,使用新IP地址的方法进行特征识别,基于CDN来进行流量清洗,对其实现防御.     

多模态生物识别中生物特征组合的最优化设计

如何在预算一定的情况下挑选出最佳的生物特征组合,通常是多模态生物特征识别技术中首先需要解决的问题。该文运用最优化技术中的“多目标规划”与“0-1线性整数规划”方法建立出一套简洁、实用的数学模型,并给出运用MATLAB的具体求解方法。经试验数据对比证明,该文提出的方法能在一定约束条件下快速、有效的找到满足用户要求的最优的多模态生物特征组合方案。     

DDoS攻击检测研究综述

DDoS攻击作为当前网络安全最严重的威胁之一,近年来随着僵尸网络的盛行,其攻击影响日趋扩大,因此对DDoS攻击进行检测变得尤为重要。本文按照攻击层次和检测位置的不同,对于不同的DDoS攻击检测方法给出了详细的分类,同时在此基础上对各类检测方法进行分析和性能比较,明确了各种检测方法的特点和应用范围,最后讨论了当前攻击检测存在的问题及进一步研究的方向。     

生物特征识别技术综述

生物特征识别技术作为一种身份识别的手段,具有独特的优势,近年来已逐渐成为国际上的研究热点.本文综述了各种生物特征识别技术的基本原理和一些关键技术,对每种生物特征的优势和不足进行了分析,并对生物特征识别技术中存在的问题和未来的研究方向进行了讨论.     

基于PROBE的DDOS攻击检测分析

分布式拒绝服务(DDOS)攻击是目前严重威胁网络安全和影响网站服务质量的一种攻击手段DDOS攻击就是利用多个分布式攻击源向攻击对象发送超出攻击目标处理能力的海量数据包,来消耗可用系统和带宽资源,从而导致网络服务瘫痪的一种攻击.目前有很多方法检测和防御DDOS攻击,传统的检测和防范措施是基于特征匹配的检测往往要求有一定的先验知识难以区分突发正常流量与DDOS攻击.本文通过介绍PROBE技术来检测应对DDOS攻击,并探究了PROBE在DDOS攻击检测中的应用策略.     

基于生物特征识别的Android身份认证终端技术研究

为了提高特定应用场景下基于Android设备的用户身份认证的安全性,设计并实现了一个基于身份证信息读取、人脸和声纹识别的Android身份认证终端。该终端首先通过身份证刷卡设备和SDK获取用户的身份证信息,其次通过Android终端录制一段视频,在录制视频时,要求用户读出一段指定的随机文本,在此过程中会对视频中的人脸图像进行采集、预处理以及特征提取,同时会对声纹特征进行提取,然后采用指定的模式匹配算法对人脸和声纹进行匹配。实践表明该方法能够克服单一生物特征识别方式易于伪造的缺陷,具有更高的安全性。