突发通信中的自适应门限信号检测方法

该文针对分组突发通信中的信号检测问题,利用信号相关前后功率之比构建判决统计量,实现自适应门限信号检测。在判决门限中加入微小偏移量,避免实际应用中存在的虚警毛刺现象。在门限判决时加入滑动比较窗口,解决了检测精度不高的问题。理论分析和仿真结果表明,改进方案可以很好地实现信号的自适应门限检测。     

一种起伏背景下的红外小目标检测算法

提出了一种用一维中值滤波进行背景估计的方法.首先分析了红外小目标、噪声及其杂波特性,提出了用小窗口的二维中值滤波进行背景估计;然后进一步根据红外扫描系统的特点,把二维中值滤波简化为一维中值滤波,使去背景效果提高,并且运算量大幅下降;最后对预处理后的图像采用自适应门限进行目标分割.实验表明该算法可以达到较高的检测率,而且满足大尺寸图像实时处理的要求.     

杂波中跟踪的自适应检测门限最佳化

对概率数据关联滤波器进行杂波中跟踪自适应检测门限最佳化的研究，这个问题的更早些研究包括一种近似稳态的状态误差协方差的分析，而且只适用于非时变系统。此外，这种方法需要许多有关误差协方差校正方程的假设和近似值，并采用一种很麻烦的最佳化图象算法，在本文中我们提出了两种自适应门限最佳化方案，即先延和后延最佳化算法，这两种算法使检测门限上的均方状态估值误差最小，检测门限取决于分别至以前和现行时间步长的数据。     

突发多进制扩频通信中自适应门限检测方法

针对突发多进制扩频通信系统在大频偏情况下的快速可靠检测需求,提出一种自适应门限检测方法。利用多个短码构造前导序列以降低频偏比,将短码相关峰做差分构造新的统计量,并基于信号能量构建恒虚警概率自适应检测门限,在判决时加入滑动窗口以进一步提升检测性能。仿真结果验证了算法可行性。     

扩频同步系统自适应门限检测方法研究

提出了一种用于扩频同步中的自适应门限检测方法,该方法在自适应基本理论的基础上,采用自动检测电路,调整捕获门限值随着接收信号电平值的大小而改变,从而克服了多径和多址干扰对同步的影响。理论分析和仿真试验表明,自适应门限检测器的虚警概率、漏检概率和平均捕捉时间性能均明显优于固定门限检测器。     

一种抑制信道断续干扰的自适应门限检测算法

短波信道中存在大量突发的、断续的干扰,严重影响了通信的可靠性.对自适应多门限算法抑制窄带断续干扰的性能进行了分析,针对该算法抑制窄带断续干扰能力差的缺点,提出了一种改进算法,并进行了理论分析和性能仿真.仿真结果表明此算法可明显改善误码率性能.     

GPS接收机的自适应门限设定方法

针对GPS接收机中的信号捕获问题提出了一种新颖的判决门限的自适应设定方法,它在接收信号的信噪比大幅度变化的情况下也可同时保证捕获的虚警概率和检测概率在一定范围内稳定不变.与以往自适应门限设定方法不同的是,它不是基于传统的恒虚警概率判决准则,而是基于一种新颖的恒等效信噪比准则.因为只有当输出信噪比恒定时,才有可能在虚警概率恒定的同时也保证检测概率稳定,所以这个门限监测器的目的就是要通过非相干累加来实现累加后的等效信噪比的恒定.一方面,将自适应门限设置成实时估计的噪声能量的函数,从而保证超过门限的累加输出值一定能达到指定的等效信噪比.另一方面,检测样本数也是在自适应的调整,即累加时间会不断增加直到输出的非相干累加结果超过当时的门限值.所以,一旦判决为检测到信号时,这时的输出等效信噪比都是恒定的,因此检测概率和虚警概率都可保持稳定而无论当时的输入信噪比如何变化.     

基于自适应门限滤波的红外弱小运动目标检测方法

在分析红外场景模型的基础上,针对空中红外图像中弱小运动目标的特征,提出一种用自适应门限滤波对背景进行抑制、利用自适应阈值分割对目标进行分割的帧内处理方法;在帧间采用八邻域判决法对弱小目标进行检测;实践证明,该技术能有效提高图像的信噪比,从而达到有效分割和快速检测小目标的目的。     

基于噪声分布特性的脉冲信号自适应门限检测

通过分析数字脉冲信号幅度差分的概率分布模型,得到噪声的分布特性,并推导出用于脉冲信号检测的时域自适应门限。该门限可通过计算信号幅度差分绝对值的均值直接得到。该门限算法的第一个优点是门限值仅与噪声统计特性相关,与信号无关,可避免传统自适应算法中检测门限被强信号拉高,造成强信号附近的弱信号漏检问题;第二个优点是计算复杂度低,非常适合于实时性要求高而资源不足的现场可编程逻辑门阵列（FPGA）等硬件平台实现,为脉冲信号的实时捕获和后续的侦察处理提供支撑。     

基于背景自适应预测的红外弱小运动目标检测

介绍了一种检测背景杂波中弱小红外目标的新方法．该方法根据背景红外辐射空间分布上的相关性,采用ＬＭＳ自适应空间预测滤波技术对背景空间红外辐射分布进行预测,并根据预测误差检测红外运动目标．本文还介绍了改进预测效果的方法,并以实际录取图像的处理结果,说明了上述方法的有效性     

地面复杂背景下自适应聚类分割方法

语文中研究了一些自动门限法的特点，分析其对复杂背景下低反差的小目标图像分割失败的原因，提出了一种新的选取局部门限的方法。该方法先对整幅图像用聚类准则分割，然后计算分割得到的区域的信息量，看是否满足定义的门限，对不满足的区域继续分割，直到所有的被分割区域都满足条件或是分割结果不再变化。实验结果表明，该方法具有从低反差图像中抽取小目标的优良性能。     

一种应用于毫米波车流量检测雷达的背景功率谱识别方法

背景功率谱的准确识别是确保毫米波车流量检测雷达测量精度的首要问题.本文研究了毫米波交通雷达的工作原理和回波功率性质,并提出了一种新颖实用的背景功率谱识别算法,该算法基于相干平均和有序统计量.文中给出了不同实验环境下的测试结果,结果证明了算法的有效性,背景功率谱的识别精度有了明显提高.     

杂波中信号检测的分形方法研究

本文针对实测的雷达地杂波数据,利用其分形特性,提出基于分形各种特征的信号检测方法,并进一步利用多重分形的概念来提取杂波的多层次分形特征。均取得较好的检测性能。     

自适应结构化背景和形状特征子空间高光谱图像多类目标检测

针对高光谱图像中目标形状特征已知,背景和目标光谱特征未知时的多类小目标检测问题,给出一种检测算法.通过高光谱图像数据样本二次型的高阶矩控制点扩散函数,获取自适应结构化背景;然后,利用目标形状先验信息构造形状特征子空间,在高维光谱特征空间实现形状特征子空间匹配检测.理论分析和实验结果表明该检测器可同时有效检测具有不同形状特征的多类目标.     

海空复杂背景下红外弱点目标的检测算法

为第空复杂背景下红外弱点目标的检测,提出了基于小波变换模极大的检测算法,该算法通过计算小波变换模极大值求出图像中的所有奇异点,去除由复杂背景形成的模极大值链,消除云层、海浪及水天线等复杂背景,提高了单帧点目标检测能力,结果表明,余步坷检测信杂比为２的点目标。     

红外起伏背景下运动点目标的检测方法

文中根据目标、背景干扰和噪声在红外序列图像中的差异，提出了一种基于空间高通滤波和时间域上最大递归滤波的运动点目标检测方法。该方法可以在低信噪比的情况下消除红外起伏和随机噪声的影响，有效地检测出点目标。实验结果表明，采用这种时空混合处理的方法可以得到满意的结果。     

基于MRF的自适应正则化红外背景杂波抑制算法

针对复杂背景下红外弱小目标检测难题,将背景杂波抑制归结为从原始红外弱小目标图像中重建目标数据的过程,据此提出了一种基于马尔可夫随机场模型(MRF)的自适应正则化滤波算法.该算法采用MRF,建立了红外弱小目标图像的先验概率模型,并根据图像的粗糙度设计了新的势函数.在此基础上,采用MRF对背景杂波抑制过程进行正则化处理,从而实现了对红外背景杂波的自适应各向异性抑制.理论分析与实验结果表明,该算法能够随图像局部纹理特征的变化自适应地调整滤波算子结构,从而可在复杂背景下自适应地抑制杂波、增强信号,有效地提高了图像的信噪比,且该算法结构简单,更易于硬件实时实现.     

在海域红外杂波背景中小目标探测的空间匹配滤波技术

利用空间匹配滤波技术，针对海域复杂的红外杂波背景进行了小目标探测。由计算机模拟获得了滤波器设计参数，结果表明滤波后信杂比增益有显著提高，虚警率随之下降，滤波算法硬件易于实现，证明这是一种抑制红外背景杂波的有效技术。     

红外焦平面阵列非均匀性自适应校正算法研究

在分析红外焦平面阵列非均匀性校正现行算法的基础上,提出了一种具有自适应性能的新算法。该算法以小波变换中的滤波器理论为基础,通过将图像序列在时间域的尺度分解和相庆统计量计算,获得在红外焦平面校正中起影响的偏置和增益系数。模拟实验结果验证了其有效性和先进性。