随机时变线性系统的稳定性

利用构造二次型Ｌｙａｐｕｎｏｖ函数和Ｉｔｏ公式研究了一般ｎ维时变线性Ｉｔｏ型随机微分系统的稳定性,给出了二维时变线性系统的三种常见情形的均方指数 稳定或均方渐近稳定的充分判据。     

中立型随机泛函微分方程的均方指数稳定性

本文使用一类新方法研究中立型随机泛函微分方程的均方指数稳定性.由此,一些新的关于所考虑的方程解的均方指数稳定性结果被获得,一些已有的结果被改进.最后通过分析一些实例阐述了我们获得的理论的有效性.     

An H2-Type Norm of a Discrete-Time Linear Stochastic System with Periodic Coefficients Simultaneously Affected by an Infinite Markov Chain and Multiplicative White Noise Perturbations

This article investigates the problem of the definition and computation of an H₂-type norm for discrete-time time-varying periodic stochastic linear systems simultaneously affected by multiplicative white noise perturbations and random jumping according to a Markov chain with an infinite countable number of states. Also, we solve an optimization problem that contains, as a special case, the H₂ optimal control problem for the considered class of stochastic systems under the assumption of perfect state measurements.     

随机变时滞模糊神经网络的均方指数稳定性

利用Lyapunov泛函和随机分析的方法,研究了一类具有变时滞随机模糊细胞神经网络的均方指数稳定性,得到了这类神经网络均方指数稳定性的充分条件.数值例子说明了得到的结果的有效性.     

具扩散的年龄结构脉冲随机时滞种群方程的均方稳定性(英文)

本文考虑一类具扩散的年龄结构脉冲随机时滞种群方程.主要目的是研究具扩散的年龄结构脉冲随机时滞种群平凡解的均方稳定性,给定两个使平凡解均方稳定的充分条件.     

具有跳跃的随机神经网络的均方稳定性

研究了一类新的具有脉冲跳跃的Hopfield神经网络系统模型,其中脉冲时刻的跳跃是由一般的随机序列所引起,通过运用Lyapunov函数方法,获取了一些新的均方稳定性结果.由于脉冲的跳跃使得不稳定的神经网络变成稳定,因而所得的结果也可以运用到其他相关领域.     

具有分离变量的非线性随机时滞相关系统的鲁棒稳定

本文研究一类具有分离变量的非线性随机不确定系统的稳定性问题。采用线性矩阵不等式（LMI）和Lyapunov—Krasovskii泛函的方法，获得了局部指数稳定性的时滞盯关性判据。仿真结果证明了结论的可行性和优越性。     

分段连续型随机微分方程指数Euler方法的稳定性

给出了线性分段连续型随机微分方程指数Euler方法的均方指数稳定性.经典的对稳定性理论分析,通常应用的是Lyapunov泛函理论,然而,应用该方程本身的特点和矩阵范数的定义给出了该方程精确解的均方稳定性.以往对于该方程应用隐式Euler方法得到对于任意步长数值解的均方稳定性,而应用显式Euler方法得到了相同的结果.最...     

灰色中立随机线性时滞系统的稳定性分析(英文)

通过使用灰色矩阵覆盖集的分解方法和矩阵范数的性质,构造李雅普诺夫函数,研究了灰色中立随机线性时滞系统的鲁棒稳定性和几乎指数鲁棒稳定性.     

随机系统的Peuteman-Aeyels指数稳定性定理

把Peuteman-Aeyels指数稳定性定理从确定性系统推广到随机系统.并借此讨论了随机混杂系统的均方指数镇定问题,得出了系统在同步切换下可镇定的充分必要条件.     

具有时滞的奇异扰动随机微分方程的均方指数稳定性

本文利用常数变易公式,随机过程数学期望的性质,矩阵范数,测度的相关理论以及不等式技巧,对一类具有时滞的奇异扰动随机微分方程的均方指数稳定性进行了讨论,得到了该类方程均方指数稳定的充分条件的代数判据.     

����״̬������Markov�л����ʱ��ϵͳ�ľ���ָ���ȶ���

考察一类Markov切换时变时滞随机系统的均方指数稳定性. 利用基于Liapunov函数和线性矩阵不等式的方法, 给出了使状态反馈控制系统能克服不确定性和随机干扰, 在均方意义下达到指数稳定的充分条件. 当Markov链遍历所有模态时, 给出了一个独立于Markov链模态集的增益矩阵, 使得状态反馈控制系统均方指数稳定     

随机Hopfield时滞神经网络均方指数稳定性: LMI方法

该文通过系统变换技巧, 构造出新型的Lyapunov泛函. 利用此Lyapunov泛函, 基于线性矩阵不等式, 得到了随机Hopfield时滞神经网络与时滞相关及与时滞无关均方指数稳定性新的充分条件. 数值例子表明, 与已有结果相比, 该文的结果具有较少的保守性.     

Stability Criteria for Solutions of Systems of Linear Deterministic or Stochastic Delay Difference Equations with Continuous Time

We give spectral and algebraic coefficient criteria (necessary and sufficient conditions) as well as sufficient algebraic coefficient conditions for the Lyapunov asymptotic stability of solutions to systems of linear deterministic or stochastic delay difference equations with continuous time under white noise coefficient perturbations for the case in which all delay ratios are rational. For stochastic systems, mean-square asymptotic stability is studied. The Lyapunov function method is used. Our criteria on algebraic coefficients and our sufficient conditions are stated in terms of matrix Lyapunov equations (for deterministic systems) and matrix Sylvester equations (for stochastic systems).     

一类时滞多非线性Lurie控制系统的绝对稳定性

本文用Lyapunov泛函方法,对具有多个非线性控制项的时滞Lurie控制系统的绝对稳定性进行了研究,并得出了一些实用的充分条件,推广了文[1]的结果一个简洁的例子说明了本文结果的有效性．     

不确定随机时滞系统的时滞相关鲁棒镇定

研究一类不确定随机时滞系统的时滞相关鲁棒镇定问题.通过引入参数化的中立型模型变换,构造Lyapunov-krasovskii泛函,运用线性矩阵不等式方法,得到了使得闭环系统为均方指数稳定的保守性较小的时滞相关鲁棒镇定条件.     

Criteria of stability for a Class of Linear Systems

In this paper,employing the geometric criteria of stabilty we obtain some stable results of linear differential equations with impulsive effects.     

一类周期线性时变切换系统的稳定性

讨论一类包含一组线性时变子系统和一个周期切换信号的切换系统的稳定性.在系统满足一定条件的情况下,利用Floquet定理,给出了周期线性时变切换系统指数稳定的充分必要条件.     

一类随机BAM细胞神经网络的指数稳定性

研究了一类随机BAM细胞神经网络的指数稳定性,利用Lyapunov函数理论、It公式和线性矩阵不等式方法,建立了这种细胞神经网络均方指数稳定性判定的充分性条件.     

基于观测器的模糊时滞系统指数稳定的一种设计方法

研究了一类模糊时滞系统的指数稳定问题.首先利用T-S模型对非线性不确定性时滞系统进行建模,在此基础上设计了基于观测器的模糊状态反馈控制器,通过巧妙选取Lyapunov函数给出了模糊闭环时滞系统的条件及稳定裕度且模糊反馈增益和模糊观测器增益可通过求解线性矩阵不等式获得.