关于条件极值充分条件的重新推导和证明

李文学用拉格朗日函数提出求条件极值的充分条件,但他的证明却是错误的.本文不用拉格朗日函数,而是直接通过消去一个变量将条件极值转化成无条件极值,重新推导出充分性条件.推导的过程也是条件极值充分条件的证明过程.     

对《关于条件极值的一个充分性条件》一文的讨论

对《关于条件极值的一个充分性条件》一文的讨论李德清（石家庄陆军学院０５００８３）《数学通报》１９９７年第５期《关于条件极值的一个充分性条件》一文，给出了一个多元函数在一点取得极值的一个充分条件．即定理设函数ｆ（ｘ，ｙ，ｚ）与φ（ｘ，ｙ，ｚ）在空间区域...     

二元函数条件极值的充分条件

[1]文从一元函数极值的第二种充分条件推出二元函数极值的一个充分条件.本文从一元函数极值的第一种充分条件推出二元函数条件极值的另一个充分条件.不难看出,一元函数极值的第一种充分条件可有以下等价表达形式:     

关于条件极值的两点思考

认为现行高等数学教材关于多元函数条件极值的处理存在值得商榷之处.实例分析多元函数条件极值的拉格朗日乘数法和代人法.指出它们都必须受条件函数梯度非零的限制.利用已知目标函数和条件函数的一阶、二阶偏导数可以判定拉格朗日乘数法所得出的可能极值点处是取极大值还是极小值.由此可得判定条件极值的一个充分条件.     

关于用拉格朗日乘数法求条件极值的充分条件

求条件极值的拉格朗日乘数法在应用数学的许多专业课程中出现。本文讨论了在某些重要的教科书中论述此方法求条件极值的充分条件的一点疏忽,并举了一个典型的例子说明问题。文中还列出了关于用拉格朗日乘数法求条件极值的充分条件的一个定理。     

拉格朗日乘子法求条件极值的充分条件

给出了拉格朗日乘子法求解条件极值的一个新的充分条件,通过该条件可以简单的判断所求的点是否为原条件极值问题的极值点.     

关于用拉格朗日乘数法求条件极值的充分条件

<正> 拉格朗日乘数法是用来讨论条件极值同题的一种数学方法.它通过引进一个拉格朗日函数L,然后按L取得极值的必要条件来求可能的极值点,至于所求出的可能极值点,是否确为极值点,则不能完全按照L取得极值的充分条件进行判定,这一点往往易被人们所疏忽.关于条件极值的充分判别法,有的教科书在这个问题上有所疏忽.现引出如下: “设目标函数为f(x,y,z),约束条件为假定在所讨论的范围内f,g和h具有     

条件极值的充分条件

利用教材[1]的定理[12．6．3]之推论，给出了多元函数条件极值的充分条件。     

多元函数条件极值的充分条件

<正> 在求多元函数的条件极值时通常是藉助于拉格朗日(Lagrange)函数化成普通极值。但这种方法只给出了必要条件。本文拟给出判定是否取得极值的一种充分条件。设函数f(x,y),φ(x,y)在区域D上有一阶连续偏导数,M_0是D内某一点。令拉格朗日函数     

欧氏空间中线性子流形间的距离公式

应用多元函数条件极值的Lagrange乘数法,探讨了n维欧氏空间中线性子流形的距离问题,给出了线性流形距离公式的证明.     

关于多元函数条件极值问题解法的注记

结合实例指出教材中多元函数条件极值求法的不严谨性,即求解多元函数条件极值的漏解现象。通过理论分析得到漏解的三个原因,并提出拉格朗日乘数法完整的解题步骤。该步骤也适用于求解多元函数条件极值的代入法。     

基于Bootstrap法的样本函数条件极值的方差估计(英文)

对样本函数条件极值中γ2的估计进行了探讨,给出了γ2估计的一种方法—自助法,并对所得到的统计量的性质进行了分析.     

多元函数可微的充分条件

基于n-1元实值函数可微性给出n元实值函数可微的充分条件.该充分条件弱于经典的充分条件,具有理论意义.     

凸曲线上极大函数与Hilbert变换

本文给出了沿Rⁿ中凸曲线的极大函数算子与Hilbert变换具有L^p(1相似文献   

求条件极值的一种新方法

利用线性代数的理论方法一对多元函数求条件极值的拉格朗日乘数法加以改进。建立了求条件极值的一种新方法．     

多元函数条件极值的几种求解方法

研究多元函数的条件极值问题．针对稳定点的各种不同情形．结合具体实例．给出判断条件极值中稳定点是否取得极值的几种方法．     

求条件极值的一种新方法

利用线性代数的理论方法，对多元函数求条件极值的拉格朗日乘数法加以改进，建立了求条件极值的一种新方法     

Lipschitz函数与凸函数之间的一些联系

通过讨论Banach空间上Lipschitz函数与凸函数之间的一些联系, 给出了 Hilbert空间上Lipschitz函数的Fréchet可微点集是剩余集的一个充分条件.     

模糊值函数的凸性与次可微性

在Goetschel-Voxman所定义的序关系下,首先讨论了模糊值函数的凸性,得到了凸模糊值函数的若干充分条件,并证明了凸模糊值函数的Jensen不等式;其次,讨论了凸模糊值函数的次可微性,给出了次微分的若干重要性质,并得到了次可微条件下取得最优解的充分必要条件以及若干个次可微的充分条件.     

C1,1半定规划的二阶最优性条件

该文研究了一类非光滑半定规划问题,其中目标函数是C^1,1函数,约束是半定的. 借助于Peano广义梯度,给出了其二阶最优性必要条件和二阶最优性充分条件