点参数法及其应用

参数法是一种重要的数学方法,参数法的思想几乎渗透到了数学的每个角落。在中数教学中,应将这种思想方法摆在相当重要的地位。然而,对中学生来说,参数法又是一种较难掌握的方法,不经过长期的训练,就难于确立参数的思想。数学教学中,在正式教授解几教材中的《参数方程与极坐标》这一章以前,最好是解析几何一开始就开始对学生进行参数法思想的渗透。而介绍点参数法,就是实现这种渗透的较好方法。所谓点参数法,就是以动点的坐标为参数的方法。以下就几个主要问题分别予以说明。     

具有参数平方收敛的线性插值迭代类

提出了一类具有参数平方收敛的求解非线性方程的线性插值迭代法,方法以Newton法和Steffensen法为其特例,并且给出了该类方法的最佳迭代参数.数值试验表明,选用最佳迭代参数或其近似值的新方法比Newton法和Steffensen方法更有效.     

直觉模糊集转化为模糊集的一次函数方法

以投票模型为例,分析了直觉模糊集向模糊集转化的几种方法,提出了一次函数转化方法.同时,提出以一次函数转化方法中的参数性质作为评价转化方法优劣的标准,并证明了差值修正法满足参数性质,而均值法、比例法和分段比例法均不满足参数性质.然后,给出直觉模糊集向模糊集转化的广义差值修正法,并证明了其满足参数的性质.最后,通过计算实例说明了这些转化方法的优劣.     

双参数六点细分法

提出了一类包含两个形状参数的双参数六点细分法,可以构造光滑插值曲线和光滑逼近曲线,并且可以通过对两个参数取值的调整使得曲线达到一致收敛,C1或C2.讨论了形状参数对细分法的收敛性及连续性的影响,给出了细分法一致收敛、C1连续、C2连续的充分条件,并给出了一些数值算例.     

残差自回归半参数模型的参数估计

研究了残差自回归半参数模型的参数估计,运用广义最小二乘法估计了参数部分．用随机模拟说明了运用广义最小二乘（GLSE）估计出的参数部分优于运用普通最小二乘法（OKSE）得到的估计．     

关于三参数区间数贴近度理论及应用的研究

首先,将两参数区间数贴近度的概念进行延伸,讨论了三参数区间数的贴近度问题,给出三参数区间数贴近度的公理化定义,得到了三参数区间数贴近度的一般表示形式;并举例说明了根据三参数区间数贴近度的一般表示形式可以构造多种贴近度公式.其次,探讨了基于贴近度的三参数区间数排序法,建立了基于贴近度的从优排序法;并举例说明了从优排序法的合理性和有效性.     

递推阻尼最小二乘法

递推最小二乘法是参数辨识中最常用的方法,但容易产生参数爆发现象,本文推导了一种更稳定的辨识方法－阻尼最小二乘法的递推求解算法。     

优化思维起点 突破参数讨论

已知含参数的不等式在某区间上恒成立求参数的取值范围问题,是一类套路陈旧却又常考常新的典型问题,经常出现在高考试卷的压轴题中．解这类题,常见的方法有两种：一是分离参数法．将不等式等价变形,使参数与变量分别位于不等号的两边,转化为含变量的函数最值求解问题;二是参数讨论法．将不等式等价变形为一边为常数,另一边为含参数和变量的混合式,转化为含参数的函数最值讨论问题．     

变参数四点法的理论及其应用

四点插值细分法（简称四点法）是一种离散插值方法，在曲线和曲面造型中有着广泛的应用．本文主要讨论当参数可变时，四点法的收敛性和连续性以及变参数四点法的应用．     

构造Birkhoff函数(组)的参数调节法

根据偏微分方程的Cauchy-Kovalevski可积性定理,将欠定的Birkhoff方程组转化为以Birkhoff函数组为未知变量的完备的偏微分方程组,提出了构造Birkhoff动力学函数的参数调节法．通过调节补偿方程中的两类可调的函数参数就能得到不同的Birkhoff函数组．并把构造Birkhoff函数组的参数调节法与Santilli构造方法进行了比较,例如研究了利用动力学系统独立的第一积分构造Birkhoff函数组的Hojman方法与参数调节法之间的关系．最后,给出应用实例验证了参数调节法的实用性及其与Santilli 3种构造方法的关系