基于目标语义特征的图像检索系统

为克服当前基于内容的图像检索技术中低级特征无法准确全面地描述高级语义的问题,该文设计和实现了一个基于目标高级语义特征的检索系统。该系统利用了一个多级图像描述模型将语义特征结合到图像检索技术中。该图像描述模型通过在不同层次上对图像内容进行分析和描述,实现了从低级特征到高级语义的过渡。在此模型的基础上还研究了相应的检索机制和反馈技术。该系统的检索机制定位于图像中目标的语义内容,与传统的图像检索系统相比更接近人对图像内容的理解,从而使检索过程更简便,检索效率也得到很大提高。基于目标描述的自适应相关反馈可针对不同用户的不同需求给出相应的检索方案,从而使检索结果得到优化。     

基于MPEG-7的图像检索模型研究

研究了基于内容的图像检索系统中的目标描述模型的建立方法。首先指出了目标描述模型是图像检索的关键技术,然后分析了ＭＰＥＧ－７草案中有关多媒体描述的基本术语、描述机制和ＭＰＥＧ－７的应用框架,最后基于ＭＰＥＧ－７提出了一种适合于图像检索的目标描述模型。该模型对提取出的多种视觉特征和相应的表示方法采用了分层结构。模型满足用户对所需特征进行不同级别检索的要求。     

一种基于MPEG-7的图像内容描述方案

图像内容检索是互联网应用的一个研究热点内容,如何准确地描述图像信息是多媒体信息检索必须要解决的问题.本文提出一种基于MPEG-7标准的图像内容的描述方案,可以有效地对图像内容进行描述.文章首先介绍了MPEG-7标准和描述方案,然后叙述基于MPEG-7的图像描述方案的技术与相关特征,最后给出一个具体的基于MPEG-7的图像描述方案的例子.     

一种基于MPEG-7的图像内容描述方案

图像内容检索是互联网应用的一个研究热点内容,如何准确地描述图像信息是多媒体信息检索必须要解决的问题.本文提出一种基于MPEG-7标准的图像内容的描述方案,可以有效地对图像内容进行描述.文章首先介绍了MPEG-7标准和描述方案,然后叙述基于MPEG-7的图像描述方案的技术与相关特征,最后给出一个具体的基于MPEG-7的图像描述方案的例子.     

一种基于MPEG-7的图像内容描述方案

图像内容检索是互联网应用的一个研究热点内容,如何准确地描述图像信息是多媒体信息检索必须要解决的问题。本文提出一种基于MPEG-7标准的图像内容的描述方案,可以有效地对图像内容进行描述。文章首先介绍了MPEG-7标准和描述方案,然后叙述基于MPEG-7的图像描述方案的技术与相关特征,最后给出一个具体的基于MPEG-7的图像描述方案的例子。     

用于图像检索的MPEG-7形状描述子

介绍了基于内容的图像检索技术的研究现状，并对将MPEG-7形状描述子应用于图像数据库进行图像检索进行了研究，最后提出了一些需要解决的问题和今后的研究方向。     

基于内容的图像检索技术

基于内容的图像数据库检索技术是当今的一个研究热点.本文介绍了基于内容图像检索的基本原理、检索方式和关键技术,并列举了几种较为先进的图像检索系统.最后探讨了当前研究中存在的问题以及今后的研究方向.     

面向图像的Web对象模型技术

Web上有大量的图像数据，为了提高这些图像数据的利用率，需要研究适应Web特点的图像检索技术。将对象技术应用到Web上的图像数据，提出了一个面向图像的Web对象模型，增强了图像文件的结构性。根据该对象模型构造的检索系统可以对分布在Web上的图像进行基于语义信息的检索。     

基于词汇树层次语义模型的图像检索算法

解决语义鸿沟必须建立图像低层特征到高层语义的映射,针对此问题,本文提出了一种基于词汇树层次语义模型的图像检索方法.首先提取图像包含颜色信息的SIFT特征来构造图像库的特征词汇树,生成描述图像视觉信息的视觉词汇.并在此基础上利用Bayesian决策理论实现视觉词汇到语义主题信息的映射,进而构造了一个层次语义模型,并在此模型基础上完成了基于内容的语义图像检索算法.通过检索过程中用户的相关反馈,不仅可以加入正反馈图像扩展图像查询库,同时能够修正高层语义映射.实验结果表明,基于该模型的图像检索算法性能稳定,并且随着反馈次数的增加,检索效果明显提升.     

基于用户多媒体数据管理模型的个性化图像检索

 为了提高基于内容的图像检索系统的性能和减少图像底层视觉特征和高层语义特征之间的鸿沟,本文提出了用户多媒体数据管理模型.包括用户语义模型、用户兴趣模型和用户意图模型.实验证明用户多媒体数据管理模型可成功为用户提供个性化图像检索和个性化推荐服务.     

一种图像分割的快速目标描述方法

提出了一种二值图像分割的快速目标描述算法.该方法以像素标记法为基础,利用相邻扫描行中二值像素点的邻接关系,在一次扫描的过程中完成目标标记的提取以及等价目标标记的合并,最终完成目标的标记和特征量的提取工作,具有速度快,方法简单,处理复杂图案能力强的特点.     

图像检索中的两层描述和非对称区域匹配

在基于内容的图像检索中,需要描述图像中的空间信息从而克服仅基于全局特征的传统方法的局限.图像分割是得到图像空间描述信息的重要手段,但对于所有图像利用同一种分割结果的检索算法(单层描述方法)会受到图像分割算法精确度的影响而使性能受到限制.本文提出了基于图像的两层描述(包括粗略描述和精细描述)和非对称区域匹配的算法以减少不精确分割带来的不利影响.利用从7000张通用图片库中随机选取的700幅查询图像而进行的统计实验结果表明此算法可以有效的提高检索效果.     

一种新的基于内容的图像检索方法

针对传统图像检索的不足,提出一种新的基于内容的图像检索方法。该方法首先构造色彩距离公式,根据色彩距离公式自动判别图片的主色调,然后利用Lucene的索引模块为图片创建索引,利用搜索模块实现图像检索。通过使用24张图片对该方法的有效性进行验证,结果表明：该方法虽然简单,但是检索的准确率较高且易于实现。     

一种基于多尺度拱高形状描述的图像检索方法

本文提出了一种多尺度拱高形状描述（MSAH ）．该方法用多尺度的拱高来度量形状轮廓线在其每一个点的弯曲程度,这里尺度是以该点为中点的弧段的长度．在每一个尺度级,为形状轮廓线构建一个一维的拱高函数,然后对其进行傅立叶变换,组合各尺度级的低阶的傅立叶变换系数,构成描述形状的特征向量．在形状匹配阶段,用两个形状的特征向量的 L1-距离来度量它们的形状相似性．该方法不仅能描述形状的全局特征,而且能描述形状的细节信息,因而在应用于图像检索中,具有高的检索精确率．MSAH形状描述子非常紧致,而且具有较低的计算复杂度,因而检索效率也很高．在用MPEG-7形状数据库和植物叶片形状数据库的检索实验中,其检索性能要优于近年来提出的基于变换域的形状描述方法和经典的形状上下文描述方法．     

A Method for 3D Scene Description and Segmentation in an Object Record

ＡＭｅｔｈｏｄｆｏｒ３ＤＳｃｅｎｅＤｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎａｎｄＳｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎｉｎａｎＯｂｊｅｃｔＲｅｃｏｒｄ￥ＣｈｅｎＴｉｎｇｂｉａｏ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＲａｄｉｏＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＮａｍｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＰｏｓｔｓ...     

基于内容的图像检索技术的专利状况分析

随着多媒体技术的迅速发展,基于内容的图像检索技术已成为近些年来图像检索领域的研究热点.从申请量、申请人国别、申请人排序、技术主题、热点技术对中国专利申请进行了详细的分析,并给出了基于内容的图像检索技术的专利发展趋势,为企业、科研单位的技术创新提供参考.     

基于非下采样contourlet变换多描述图像编码方法

提出一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)的多描述图像编码方法,以解决在复杂网络环境及信道受限情况下数据包丢失导致的图像质量下降问题。一幅图像经过梅花下采样会引入很多高频信息,而NSCT变换是一种具有移不变性多尺度、多方向分解的变换,这种特性更能"捕捉"高频信息。实验证明单描述图像重建效果明显,中央信道解码图像通过数据融合算法实现两描述重建,进一步改善了图像质量。