小波变换及其在化学中的应用

介绍了傅里叶变换、加窗傅里叶变换和小波变换的基本概念，以及小波变换在化学中的应用。     

小波变换在差分脉冲伏安法数据处理中的应用

本文根据小波变换不改变信号线性关系的性质，用ＤＯＧ小波函数处理了Ｃｕ－ＫＮＯ３中Ｃｕ＾２＋的差分脉冲伏安法实验数据，结果延长了测定的线性范围。     

小波变换在重叠化学信号解析中的应用

将小波变换应用于重叠化学信号的分辨与处理,由于在噪声较大的情况下二阶导数法很难从噪声中区分出微弱信号峰,故通过小波卷积法确定各个组成峰的位置.在信噪比相对较低的情况下明显优于二阶导数法,然后利用小波滤波器处理数据,处理后的峰可达到基线分离,峰位置和面积基本不变.将此方法应用于单一成分的正丁酮、正丁醛以及乙醇、正丙醇、异丙醇、正丁醇、正戊醇和仲辛醇6种醇类物质的混合物处理,得到了满意结果.     

《分析化学中的小波分析技术》

小波变换的概念是由法国从事石油信号处理的工程师J．Morlet在1974年首先提出的并建立了反演公式。它解决了Fourier变换不能解决的许多困难问题，所以被誉为“数学显微镜”，具有分析发展史上里程碑式的意义。本书是分析科学现代方法丛书中的一册，是国内第一本介绍小波分析在分析化学中应用的图书。作者卢小泉教授自1994年始从事小波分析在分析化学中的应用研究，他在自己科研的基础上参阅了国内外大量的有关小波分析的文献后编著此书，书中内容具有很强的针对性和实用性。该书的出版能给分析化学工作者，特别是化学计量学工作者提供一些有价值的参考。     

《分析化学中的小波分析技术》

小波变换的概念是由法国从事石油信号处理的工程师J．Morlet在1974年首先提出的并建立了反演公式。它解决了Fourier变换不能解决的许多困难问题，所以被誉为“数学显微镜”，具有分析发展史上里程碑式的意义。本书是分析科学现代方法丛书中的一册，是国内第一本介绍小波分析在分析化学中应用的图书。作者卢小泉教授自1994年始从事小波分析在分析化学中的应用研究，他在自己科研的基础上参阅了国内外大量的有关小波分析的文献后编著此书，书中内容具有很强的针对性和实用性。该书的出版能给分析化学工作者，特别是化学计量学工作者提供一些有价值的参考。     

一种新的小波滤波方法在化学谱图信号滤噪中的应用

仪器分析测定中，噪声的存在往往影响分析的准确度和仪器的检出限。小波变换多分辨分析的特性使得它成为一种很好的滤噪方法。基于小波分解后信号与噪声的小波系数随尺度变化规律不同的特性，提出了一种新的滤波滤方法-空域相关法，即通过不同尺度上相关系数模值与小波系数模模值的比较，达到滤波滤的目的。本文提出的方法具有无需人为选定无需人为选定滤噪阈值和小波函数、方法简单、失真度小等优点，可以大在提高信号的信噪比。模拟数据和ICP-AES实验数据证明了该方法的有效性。     

一种基于二进小波变换的自适应滤波方法

根据信号和噪声经小波变换后在不同尺度上有不同的特征，将相邻尺度二进小波变换值的相关量进行归一化处理并与小波变换值比较来判断信号与噪声，以噪声在各尺度的方差作为终止迭代的标准，提出了一种基于二进小波变换小波域选择噪声的自适应滤波方法。研究了模拟信号的去噪过程、半峰宽和信噪比对去噪结果的影响，并对模拟含噪信号和含噪毛细管电泳信号去噪前后的结果进行了比较。实验结果表明：由于该方法具有良好的自适应性和显著的滤波效果，必将得到广泛的应用。     

化学计量学在电分析化学中的应用

本文对化学计量学各种方法，诸如多元校正，因子分析，信号处理，参数估计，模式识别等电分析化学中的应用作了回顾及评述，指出了化学计量学电分析化学中应用的良好前景。     

小波分析在化学中的应用进展

小波分析是信息处理的良好工具, 本文就其在化学中改善信号质量、图谱数据压缩、结构形态、模式识别、预测预报、过程控制、奇异诊断、动力学、量子化学和分形等方面的应用作了简要评述。     

电分析化学中的化学计量学方法及其应用进展

本文综述了电分析化学领域中化学计量学方法的应用进展，引用文献65篇。     

小波变换与分析化学信号处理

介绍了小波变换的基本理论并对小波变换的常用算法和应用进行了评述。由于小波变换的时2频局部化性质, 使其成为信号处理的强有力工具。在分析化学领域中, 小波变换在流动注射分析、伏安分析、高效液相色谱、红外光谱、质谱、核磁共振谱、可见-紫外光谱、光声光谱、扩展X-射线吸收精细结构(EXAFS) 谱等分析化学信号的平滑滤噪、数据压缩、重叠信号解析等方面都有成功的应用。     

Signal Processing in Normal Pulse Voltammetry by Means of Dedicated Mother Wavelet

In the work, a new signal processing algorithm is presented and applied for the transformation of the sigmoidal shaped curves, registered in normal pulse voltammetry (NPV), to the peak shaped curves. The method is based on the continuous wavelet transform (CWT) and specially constructed mother wavelet defined using the ideal wave‐shaped curve. Transformation of the signal, elimination of noises and separation of overlapping data can be achieved in one step by means of proposed procedure. The operation and effectiveness of the algorithm is presented using ideal, noised and overlapping simulated curves. The process of simultaneous determination of lead and indium as well as transformation of curves registered for elements' ions: lead, indium, thallium and cadmium is described. The obtained results show substantial improvement of the performance of NPV.     

小波变换用于示波信号中有用信息提取的研究

示波分析是近年来在我国发展起来的一个新的电化学分析研究领域［１～４］．它根据阴极射线示波器荧光屏上示波图及其变化进行分析测试,从原理上可以将其分为示波电位法和示波计时电位法;从测定方式上可以将其分为示波滴定和示波测定．关于示波电位法的一些理论问题（如...     

小波滤噪用于示波计时电位信号处理的研究

根据信号（Ｓ）和噪声（Ｎ）在小波变换下表现出的截然不同的性质,提出了一种新的滤噪方法,研究了噪音在不同细节的性质、滤噪阈值的确定及平滑与滤噪的特点。对不同Ｓ／Ｎ的示波计时电位信号进行了实验结果表明;小波滤噪在大大提高Ｓ／Ｎ的同时,信号强度基本不损失,优于传统的滤噪方法。     

信号处理方法在电分析化学中的应用

评述了数字信号处理方法在电分析化学中进展，着重介绍了这些方法的基本原理及其在电分析化学中的应用．     

基于提升格式的小波变换用于处理化学信号

将提升haar小波变换应用于对不同类型含高噪声化学信号的处理,提出1种用于高噪声化学信号中滤除噪声的快速新方法——提升小波滤噪法,并使之与重叠峰分辨技术联用;以优选的小波分解层数对低信噪比的分析化学信号进行基于提升格式的小波变换处理,取得满意的结果;方法简单、快捷、准确、易行．运算速度是传统小波变换的一半,对高噪声化学信号的处理结果信噪比提高几百倍,峰位置相对误差小于1．5％;应用于氨基酸体系毛细管电泳检测信号的处理,有效降低了实验噪声的影响,分辨提取了难以察觉的信号．结果峰形变窄,峰高增加．大大提高了峰的分辨率．验证和显示了方法的可行性和优越性。     

信号处理技术在重叠化学信号解析中的应用*

重叠峰解析是目前分析化学中亟须解决的一个重要问题,化学计量学用于重叠峰解析就是借助某些数学或统计学方法,把通过化学方法和仪器未能完全分离的复合量测信号分解成几个单儿组分的信号,从而从重叠谱中获取每个组分的相关信息。本文综述了几种常见信号处理技术在重叠化学信号分辨中的应用,引用文献146篇。     

Application of Discrete Wavelet Transform in the Analysis of Nonlinear Chemical System

Oscillations of species concentration are phenomena accompanying several types of electrochemical and purely chemical processes. Importance of analyzing of such processes results from both scientific and practical reasons. In the paper the authors deal with investigation of time dependent spectra of various stages of Belousov-Zhabotinsky type chemical oscillations. As the analytical tool the discrete wavelet transform is proposed.     

小波傅里叶自去卷积用于示波信号中背景扣除的研究

将小波变换与博里叶自线性相结合提出的小波傅里叶自线性法用于示波计时电位信号中背景的扣除,既可以保证峰位置在处理前后不变,而且能将切口转变为切口峰并使切口峰的高度增加,同时又能使博里叶自线性操作更为简单。     

基于小波的恒电量瞬态响应信号的滤波处理

利用小波变换的阈值法对恒电量响应信号进行滤波处理, 同时与传统的时域和频域的滤波方法进行分析比较, 并且讨论了小波变换的分解层数对恒电量响应信号滤波效果的影响. 结果表明, 利用小波变换可以在时域和频域同时对恒电量响应信号取得良好的去噪效果. 这不仅能提高时域曲线拟合的精度, 还大大地提高了恒电量频谱解析的可靠性. 在实际应用中, 小波变换的分解层数取5～7层可以收到满意的效果.