影响服装流行的各种因素剖析

对服装的流行特征和它在现实社会的应用问题提出了一个总体的设想,通过对生理学、心理学和社会学等方面的研究,用系统的方法去揭示服装流行产生的奥秘,并提出了怎样利用这些特征和规律,来协调服装生产和消费之间关系的方法。     

当代服装流行主导模式的研究

首先对流行的概念进行了较深入的探讨,然后对流行的构成与过程作了分析。认为在当代社会,流行的传插过程以水平传播为主。在这种传播模式下,对服装企业如何调整市场营销策略,主动适应市场变化提出了一些看法。     

边际贡献法在服装投产决策中的应用

随着计划经济逐渐向社会主义市场经济过渡,服装企业的营销发生了显著的变化,而服装商品价格的随行就市,必将导致企业管理模式的变更。本文结合国有、合资服装工厂成本管理的现状,将边际贡献法应用于服装生产的盈亏分析和决策之中,提出以边际贡献率的大小,作为确定产品盈亏和是否投产的依据。这种方法尤其适用于服装多品种小批量生产,将为企业带来良好的经济效益。     

辽宁省老年人消费观念与服装态度分析

分析了辽宁地区城市老年人的消费观念和不同老年群体的消费观念特征、服装态度特征，对满足老年消费者的需要、开拓老年人服装市场具有参考价值。     

浅析服装流行的产生因素

服装流行是一种复杂的社会现象。影响服装流行的因素是多方面的，有人们自身的因素，如生理需求、心理需求，也有来自社会环境的因素，如政治经济、文化科技、艺术思潮、人为炒作等诸如此类的因素，不断地影响着、演绎着、引导着服装流行的趋势。     

浅谈服装企业的人力资源管理

服装是人类最基本的生活需求,服装企业是劳动密集型行业,是社会经济发展的重要的部分。服装企业的人力资源管理在服装企业发展中作用重大,因此只有对服装企业的人力资源管理进行合理部署和规划,才能全面促进服装企业的发展。     

“汉派服装”的兴起及发展思路

由于天时、地理、人和的因素，武汉服装工业已取得惊人的发展，武汉服装已开始形成自己的特色和风格，本文就汉派服装的定位及发展提出了有益的见解     

基于灰色前馈神经网络的流行色预测

提出结合灰色理论和前馈神经网络的流行色预测模型GLMBPNN(Gray Levenberg-Marquardt Back Propagation Neural Network),并利用Levenberg-Marquardt算法提高传统BP(Back Propagation)神经网络模型的学习速率.运用灰色理论学习历史数据的变化规律,对数据进行灰化处理,再对比目标值与BP网络的初始输出值,不断进行逆向反馈修正,训练完毕后通过仿真、白化处理得出流行色预测值.研究表明,GLMBPNN模型预测所得的流行值比灰色模型方法所得值的精度高,且比传统BP神经网络的收敛速度快.     

谈服装艺术性与实用性的结合应用

服装的审美艺术与服装的实际应用相结合,使服装的人才培养与市场经济的需求相一致是服装职业技术教育的一个十分重要的课题。本文从市场,教学,工业技术三个方面讨论了如何把服装的艺术审美与服装的实用价值更好地结合应用。     

基于服务-购买意愿的双渠道短生命周期产品需求预测模型——以快时尚服装行业为例

以短生命周期产品的代表快时尚服饰产品为研究对象,在现有Bass模型的基础上,引入平均服务影响因子和商品平均重复购买率以反映实际需求.通过算例分析比较模型改进前后的主要预测指标,从而阐明基于服务-购买意愿的改进Bass模型能够更好地实现短生命周期产品的需求预测.     

论服饰印花在服装设计中的作用

从服饰印花所具有的特性和印花方法、工艺多样性方面展开分析,论述了服饰印花在服装设计中的重要作用．     

关税及其预测分析

本文介绍了关税及如何用回归分析的方法建立数学模型预测关税收入.根据从实习单位提取的数据,首先采用分段方法建立数学模型,并用SAS软件得到了相应的回归方程,然后利用回归方程预测2003年关税收入为1078.0782亿元人民币.文章最后总结了所建模型的应用价值和存在的局限性,并说明在现阶段预测关税收入的意义.     

流行装定价策略与价格模型的建立

利用产品生命周期理论对流行装定价策略进行研究,并以流行周期及其所处流行区段为基础构建流行装基准价格模型。通过考察品牌、销售场所、售后服务和市场竞争等因素对流行装价格的影响并探讨各因素权重取值方法,建立流行装市价模型。     

Developing Tendency of Fashion Business in China

Nowadays Chinese fashion & accessory business has possessed some new features similar to the information industry , and has a developing tendency of information -media - like. High - sensitive - level fashion market is breeding, which results in the transformation of the fashion industrial structure. Designer brands work well in concert with this trend and two kinds of high - sensitive - level segments formed in Chinese fashion market.     

Research on Development Rule of Retail Store in China''''s Fashion Market

Retail store is one of key contents of fashion marketing management. From the point of theory of three spaces in store, Shanghai - China's most important fashion retailing market, is taken as a research sample. Store types, transform rule and relative factors of China's fashion retailing market are discussed. Some problems, such as agreement of store quality and brand target, are analyzed. Finally, five basic conclusions are drawn: first, development of store has been simultaneous with the development of fashion retailing market; second, development speed of store is restrained by region economy objectively; third, the effective means of upgrading marketing level of fashion brand presupposes improving the whole quality of store; fourth, the model of store is index reflecting competitive ability of fashion brand; fifth, there is obvious difference between domestic fashion store and that of international important area.     

市场信息分析与预测

加强市场信息分析与预测，对了解市场供需变化，调节市场供需矛盾，为企业决策提供了依据，市场信息分析与预测有顾客需求直接调查法、经理人员评判预测法、销售人员意见综合法、市场因子推演法和季节变化分析法等多种方法。