电信行业常见欺诈类型与反欺诈系统分析

1 前言近年来我国移动电话用户数迅猛增加,同时也出现了欺诈行为,且欺诈手段日益高明,每年给电信运营商带来占总营业额3％～4％的损失。统计数字表明,1998年,全国电信用户欠费高达156．5亿元,以后每年欠费以20％的速度增长,2001年因盗用通信设施和用户欠费造成的损失更超过了2004L元。     

基于区块链的网络舆情协同处置系统设计

当前,舆论场网络舆情的热门话题大多起源于互联网,大部分重大舆情事件因互联网的传播而放大,如何追溯、治理、处置网络舆情,是政府部门面临的关键性问题。文中旨在应用区块链技术,设计一套舆情协同处置系统,实现治理主体由单一部门主导向多元主体协同治理转变,推动多主体共同参与网络舆情的治理,提高舆情采集与协同处理能力。     

基于区块链技术的社区智慧养老协同方案分析

阐述区块链技术背景下社区智慧养老协同治理的机遇,同时探讨基于区块链技术的社区智慧养老的协同治理面临的挑战。     

协同治理理论下我国电信网络诈骗共治措施分析

伴随着我国社会主义经济社会的不断发展与互联网通信技术的不断进步,电信网络诈骗越来越智能化、信息化,呈现出组织性强、高发频发之势。这类犯罪危害波及面广,而且具有变化速度快、涉案数额大、资金追回困难、打击难度大等特点,给人民群众财产及精神造成了巨大损失和伤害,破坏了社会诚信和政府公信力,严重影响了社会正常经济秩序与和谐稳定。对此,本研究提出以协同治理理论为指导,探究电信网络诈骗共治措施,仅供参考借鉴。     

基于区块链跨链联盟的公信协同教育网络构建

针对教育资源链学分链人才链等大量区块链教育平台不断落地后,所带来公信度低协同困难的诸多问题,提出了基于跨链技术,构建跨链联盟公信协同的教育网络.首先梳理了国内区块链+教育的发展现状,然后思考分析区块链+教育应用生态的困境与挑战,最后通过区块链跨链的公证人机制、哈希锁定、侧链/中继和分布式...     

人工智能对电信网络诈骗治理的影响及应对思路

人工智能技术快速发展为推进电信网络诈骗治理智能化、精准化提供了新机遇,同时也被诈骗分子恶意利用给治理工作带来新挑战。系统梳理人工智能技术在电信网络诈骗治理工作中的应用实践,剖析其不当使用为治理工作带来的风险挑战,在总结国内外治理措施基础上,研究提出思路建议。     

基于区块链的数据治理应用研究

在数字经济时代,数据作为企业间竞争的关键所在、加速行业发展的新动能,受到了全行业的高度关注。随着海量数据爆发式增长和汇集,数据已呈现出垄断困境,直接影响到其合理分配与使用。尤其是数据所有权与使用权、数据价值评估、数据隐私保护、数据可信交易与安全共享、数据滥用等问题,对传统的数据治理提出了新的挑战,推动数据治理进入深度变革调整期。在此背景下,从数据治理的关键内容及挑战出发,探索数据治理+区块链的应用研究,对于推动数据开放共享、提升社会数据资源价值、加强数据资源整合和安全保护、培育数据要素市场具有一定的积极意义。     

基于区块链的跨组织数据治理探讨

在数字化转型时期,对新兴技术的评估和确定其潜在应用领域对所有组织都至关重要.为保持竞争力并转变其业务,公司必须改善其核心业务的支持流程,甚至需要转变整个业务模型.文章研究探讨基于区块链的跨组织数据治理,给出相应的方案和应用场景,支撑相关项目和应用.     

基于区块链的军事数据安全治理框架

军事数据是战争指挥决策的重要支撑.由于采集手段受限、共享交换渠道不畅、共享意识不强等因素,数据建设面临数据积累不足、数据孤岛、数据质量不高以及数据安全管控薄弱等问题与挑战.通过在数据采集、共享交换、综合处理、数据应用等数据全生命周期中,引入区块链技术,建立了基于区块链的军事数据安全治理架构,设计了数据可信采报、数据安全...     

基于区块链的分布式网络抗毁数据传输技术

针对通信网络环境复杂、通信设备等重要关键基础设施易被损毁、易受攻击等问题,提出一种分布式抗毁数据传输方案.该方案利用区块链的非信任、信息同步、高安全认证以及可溯源等特性,实现网络中部分节点损毁时,网络快速重组通讯与数据安全稳定传输,主要功能包括网络构建、路由设计以及数据传输等.除此之外,对相关技术发展和实际应用背景进行...     

基于区块链技术的运营商大数据治理框架构建研究

运营商大数据是我国数据要素市场的重要组成部分之一,目前大数据治理技术难以满足运营商大数据隐私保护与共享的双重要求。分析运营商大数据特点及治理方法现状,提出一套基于区块链技术的运营商大数据治理框架。区块链技术的行业应用仍处于初级阶段,区块链技术与数据治理技术结合将为运营大数据提供更广阔的发展空间。     

Community‐based traffic preservation in telecommunication networks

Large‐scale failures in telecommunication networks have been traditionally mitigated by attempting to preserve global connectivity in the network. However, although communication inside communities may be of high relevance, their preservation is a challenging task. To achieve this, we propose a new concept of community that combines not only the topological information of the network but also the traffic‐level interaction. This new concept is then used to present six novel community‐based strategies that, when working within a limited budget, are able to determine which are the best candidate nodes to protect. The strategies proposed have been tested over four different types of networks and have been compared with other well‐known immunization or protection methods. Results show that community‐based strategies better preserve the inner community traffic with respect to traditional approaches. Furthermore, in some cases, both global and intra‐community traffic preservation is able to be improved. Copyright © 2013 John Wiley & Sons, Ltd.     

区块链技术在物联网环境下的实现研究

区块链技术原本基于由电脑组成的P2P网络中,如何将其应用于物联网中是一个值得考虑的问题。本文对物联网引入区块链技术遇到的主要挑战进行分析,并提出相应的应对思路。     

无线传感器网络协同任务分配研究

无线传感器网络的任务协同主要是任务的描述、分解、分配、调度和执行。任务分配是任务协同的主要内容．任务分配的方案直接决定着网络能耗,从而影响网络的生命周期。着重分析了无线传感器网络协同技术以及启发式算法解决任务分配的问题,并给出了无线传感器网络任务分配需要进一步研究的内容和方向。     

ICT新兴领域规模测算方法及实践

大数据、人工智能、区块链等新技术层出不穷,对行业创新力、生产力和竞争力产生显著影响,与传统行业的广泛融合,不断催生新产业、新业态、新模式。为衡量这些新技术、新领域整体发展状况和经济贡献,提出以增加值口径对新兴领域产业规模进行测算,将产业规模拆分为核心和融合两部分,基于新兴领域与国民经济行业分类映射关系、权威数据及行业研究数据,采用增加值乘数法与投入产出法相结合或比例推算法,建立了新兴领域产业规模测算方法体系。最后,在人工智能和区块链领域分别进行实践,进一步验证方法的科学性和实用性。     

区块链技术在供应链管理中的应用研究

传统供应链模式已经无法适应高速发展的经济,因此需要通过信息技术寻求合适的机制。文章通过分析传统供应链模式中存在的商品质量与合同管理问题,研究了区块链、智能合约技术在商品溯源、减少合同纠纷方面的优势,展望了区块链技术的发展趋势。     

MANCL: a multi‐anchor nodes collaborative localization algorithm for underwater acoustic sensor networks

Localization is an essential and major issue for underwater acoustic sensor networks (UASNs). Almost all the applications in UASNs are closely related to the locations of sensors. In this paper, we propose a multi‐anchor nodes collaborative localization (MANCL) algorithm, a three‐dimensional (3D) localization scheme using anchor nodes and upgrade anchor nodes within two hops for UASNs. The MANCL algorithm divides the whole localization process into four sub‐processes: unknown node localization process, iterative location estimation process, improved 3D Euclidean distance estimation process, and 3D DV‐hop distance estimation process based on two‐hop anchor nodes. In the third sub‐process, we propose a communication mechanism and a vote mechanism to determine the temporary coordinates of unknown nodes. In the fourth sub‐process, we use two‐hop anchor nodes to help localize unknown nodes. We also evaluate and compare the proposed algorithm with a large‐scale localization algorithm through simulations. Results show that the proposed MANCL algorithm can perform better with regard to localization ratio, average localization error, and energy consumption in UASNs. Copyright © 2014 John Wiley & Sons, Ltd.     

多媒体内容理解技术在电信行业中的应用

本文首先对多媒体内容理解技术进行概要介绍,然后重点结合电信行业实际情况,提出该技术在电信行业的具备较高商业价值的应用,最后介绍一种创新性的基于内容理解技术的商业搜索平台。     

An artificial intelligence-based spectrum sensing methodology for LoRa and cognitive radio networks

The artificial intelligence-based spectrum sensing approach is extremely important in terms of effective bandwidth utilization for low power wide area networks (LPWANs) based on cognitive radio networks (CRNs). Most studies perform spectrum detection with CRNs using optimization or deep neural network methods. However, optimization-based spectrum detection approaches based on current LPWANs are scarce. For this purpose, in this study, a hybrid optimization methodology integrated with CRNs is proposed for LoRa, which is one of the most compatible LPWAN technologies in the Internet of Things (IoTs) recently. In the particle swarm optimization (PSO) part of this hybrid methodology, agent users are created so that secondary users (SUs) could use the licensed band of primary users (PUs) in cognitive radio. On the genetic algorithm side, LoRa error rates are minimized in order to further improve the performance of the proposed method. In this way, effective spectrum sensing is performed in the LoRa network. Various LoRa-CRN experiments have been carried out in the simulation environment, and the probability of detection and false alarm performances have been compared with both theoretical and proposed approaches in terms of quality estimation parameters. It is clear from the results that the proposed methods give successful results for the LoRa-CRNs.