消费函数的季节性协整分析-北京数据的实证研究

本文对于１９８７－１９９６年的季度数据分别原数据和对数数据在３个频率处进行了季节性协整检验,分析了风险水平的特征,得出了季节性调整可能破坏协整性的结论     

居民消费的计量经济模型实证分析

本文在凯恩斯的绝对收入假说的基础上，分析影响居民消费的其他原因，以及这些因素与消费的相关程度，建立计量经济学模型，并采用中国城镇居民的收入消费等统计资料，对消费函数进行实证分析。文中提出用线性二次指数平滑法估算居民对通货膨胀的预期，并指出不应将居民储蓄视为消费的单一方程计量经济学模型中的解释变量，进而有针对性地提出调节总需求的应对策略。     

中国电力消费与经济增长关系:基于生产函数和Logistic曲线

将电力作为生产函数的投入要素,结合岭回归的方法,分析中国1990—2012年资本、人力和电力消费与经济增长之间的动态关系,并使用Logistic曲线模型寻找中国电力消费增长的拐点.结果显示,1990—2012年,劳动力是推动中国经济增长的主要动力,年均贡献率达40.17%,资本的贡献率呈稳步增长态势,平均贡献率为34.57%,电力消费的经济贡献率在振荡中逐渐上升,平均贡献率为30.13%;1999年之前是中国电力消费的渐增期,从2006年开始进入快增期,电力消费快速增长,从2011年开始,中国的电力消费进入缓增期,此后电力消费将有所放缓,并逐渐趋于稳定,但由于巨大的电力消费基数,能源供应压力依然十分巨大.     

中国碳排放与能源消费关系实证研究——基于VEC模型

中国碳减排问题成为世界关注的焦点问题.研究碳排放与能源消费关系有助于实现2020年碳减排目标.选取1953-2008年中国碳排放和能源消费数据,运用协整理论、向量误差修正模型(VEC)和Granger因果关系分析,对中国碳排放量与能源消费之间的相互关系进行实证研究.研究结果表明:碳排放与能源消费之间存在协整关系,能源消费增加1%,碳排放将增加0.9646%,即碳排放对能源消费的长期弹性为0.9646.从短期误差修正模型来看,碳排放与能源消费之间具有动态调整机制.非均衡误差项的存在,能够保证两者之间长期均衡关系的存在.Granger因果关系研究表明:碳排放与能源消费之间互为双向因果关系.通过脉冲函数和方差分解分析了模型的动态特征.根据研究结果,提出降低能源消费和减少碳排放对策.     

基于多层次分析模型的中国居民消费能力评估

建立了多层次统计分析模型来考察中国居民的消费能力.在模型中,分析了居民在消费过程中面临的内在冲击和外在冲击,并定量地测定了外在冲击和内在冲击对消费能力的影响.实证研究发现,中国农村消费能力不足来源于农村居民的绝对收入过低,农村居民主要面临外在消费冲击;中国城市居民消费能力相对较高.但面临着较大的消费波动.城市居民主要面临消费的内在冲击.     

政府消费与经济增长——基于MS-VECM的实证研究

基于1965-2012年我国政府消费与GDP的年度数据,检验两者间的短期波动模式与长期均衡关系,并利用马尔科夫转移向量误差修正模型(MS-VECM),考察不同区制下两者间的相关关系。研究结果表明:政府消费与经济增长间长期存在着互相制约的稳定均衡关系;政府消费与经济增长的协同变动表现为三个区制状态;区制内相关关系表现各异,区制间持续期和转移概率差异较大。     

投资抑或消费

今天美国经济的糟糕状况是在为数年前过度宽松的货币政策交学费，而今后，或许我们也将为过去十几年过度重视投资而忽视消费能力培育的不均衡状况付出代价。政府在中央经济工作会议上提出，要提高居民收入水平，扩大最终消费需求，方向无疑是正确的，与此同时，刺激消费的具体措施也不可忽视。     

我国居民消费倾向的实证分析

依据国家统计局颁布的“中国统计年鉴 ( 99年 )”资料 ,通过研究消费、收入与储蓄的关系 ,证实了我国居民在经济转轨期内的消费倾向 ,并对居民的八项消费性支出进行了统计聚类分析和因子分析 ,获得了我国城乡居民消费性支出的地区谱系和消费共性。     

基于SARIMA模型的居民消费价格指数预测分析

本文基于SARIMA模型对我国1990—2010年的居民消费价格指数月度数据进行预测分析。利用Eviews6.0对统计数据的变化趋势及季节性进行验证,结果表明该模型合理、有效,预测值与实际值的估计误差控制的很好。     

基于能源消费二重性的经济增长模型

能源作为国民经济生产最基本的物质基础,既是国民经济生产中不可或缺的生产要素,又是人们日常生活中必不可少的消费对象.对能源消费的这种二重性进行了分析,建立了考虑能源消费二重性的经济增长模型.讨论了生产、消费用能源的最优配置条件及资本折旧率、效用贴现率对经济均衡点资本存量的影响.     

基于非参数面板数据模型的我国城镇居民消费与收人关系的区域差异性实证分析

为了定量认识我国东、中、西部城镇居民消费与可支配收入关系的区域差异性,本文基于29个省市的1991-2013年经济面板数据,建立了三个区域城镇居民消费性支出的固定效应参数模型和非参数模型,结果表明:非参数模型的拟合误差小于参数模型的拟合误差,并且非参数模型的波动边际消费倾向比参数模型的固定边际消费倾向更为合理。此外,东中西部城镇居民边际消费倾向的波动情况存在较大差异,东部波动变化持续性强,西部波动变化最敏感。     

中国农村居民消费结构的Panel Data模型分析

基于持久收入假设消费理论,建立中国农村居民消费的Panel Data模型,分析中国农村居民不同收入层次之间的消费差异,以及这种差异对农村居民消费结构的影响.结果表明:不同收入层次的农村居民的总消费支出差异显著,衣着消费模型为变截距模型,而居民食品、居住等其他消费支出差异不显著,模型表现形式一致,因此启动农村居民消费需求归根到底是要提高低收入层次居民的收入,拉动高收入层次居民的消费需求。     

我国城镇居民消费与收入关系的空间自回归模型研究

本文利用我国31个省市2005年的城镇居民消费和收入统计数据,对我国城镇居民的消费与收入关系进行了空间自回归模型研究。研究结果表明,我国城镇居民的消费存在显著的空间相关性.在此基础上,对所建立的空间自回归模型进行了比较、选择和评价.     

基于对应分析法的不同收入等级居民的消费特征分析——以广东省城镇居民为例

根据2008年广东省不同收入等级城镇居民的人均消费构成的统计数据,采用对应分析法,并结合可支配收入、平均消费倾向分析不同收入等级城镇居民的消费特征.针对不同的收入人群提出了不同的扩大内需措施的政策建议.     

重庆市不同收入等级的城镇居民消费特征分析

重庆直辖以来,社会经济得到快速发展,城镇居民收入持续稳定增长,其消费水平、消费结构和消费观念发生了较大的变化,为了进一步改善消费结构,提高城镇居民的消费水平和生活质量,有针对性的对建设城乡统筹发展的直辖市提供科学的依据,根据2009年重庆市不同收入等级的城镇居民人均消费结构的数据,运用对应分析方法,分析不同收入等级的城镇居民的消费特征、消费支出结构的特点,并针对不同收入等级的城镇居民提出了分层引导促进消费的建议.     

中国城镇居民消费支出的多元非线性回归模型研究

以1993-2007年数据为根据,采用逐步回归方法,建立中国城镇居民消费支出的多元非线性回归模型.结果表明:影响居民消费支出的主要因素有收入、消费意愿、居住面积、商品零售价格.消费支出随着收入、消费意愿、商品零售价格的提高而提高,随着人均居住面积的增加而先增后减.而且多元非线性回归模型比线性回归模型更能准确描述客观实际结果.     

中国城镇居民消费结构的平行数据分析

基于持久收入假设消费函数理论,运用平行数据模型建立中国城镇居民消费函数的计量形式,运用平行数据的基本模型、变截距模型和变系数模型进行估计和检验,分析中国城镇居民收入差异及其变动对消费结构变化的影响。     

基于平行数据模型的消费结构问题研究

分析居民内部因收入差距而产生的消费行为的不同，将能更科学地反映居民消费结构的真实情况，以期能为有关部门制定符合现阶段情况的居民消费政策，为促进经济发展提供参考。本文利用平行数据模型分析收入差距和地区差距对福建省城镇居民消费结构的影响，同时估计了基于收入差距的各项消费支出的消费函数，并就估计结果展开讨论。     

西藏林芝地区城镇居民消费支出的G(1,1)模型预测及其影响因素的关联度分析

利用2006—2012年林芝地区城镇居民人均生活消费支出数据为研究对象,应用灰色系统理论建立了林芝地区城镇居民消费的G(1,1)预测模型,对其未来几年的人均生活消费进行预测,分析得出:在未来五年中林芝地区城镇居民人均生活消费支出呈现攀升的态势,平均年增长率预计达到7.93%.并运用灰色关联分析方法对影响林芝地区城镇居民消费支出的主要因素进行系统分析,确定了各因素相对于消费支出的关联程度.