国际原油价格预测的双层随机整数规划模型、算法及应用

根据国际原油价格近期数据及原油价格变化量,给出了国际原油价格改变量的状态转移概率(或频率)矩阵.依此提出以国际原油价格预测误差的期望与方差最小为最优目标,建立国际原油价格预测的双层随机整数规划,并论述该优化问题最优解的存在性, 根据约束特性构造了优化算法.同时按照国内现行成品油定价机制, 提出的优化算法,对国内成品油调价进行了预测,实证分析表明提出的模型与优化算法具有一定的预测精度和较好的实用性.     

中美石油消费与国际原油价格的协整分析

石油消费与石油市场与国民经济和国家安全息息相关,是学术界研究的的热点领域之一.本文采用协整性和因果关系检验的计量经济学方法,考察了我国石油消费和国际原油价格之间的相互影响,发现两者存在长期协整关系,但只具有单向因果关系.与美国的比较研究表明,我国石油市场化改革取得了显著成效,随着改革的深入,还应该建立充足的商业石油储备,并基于市场调整当前石油定价体制与进口机制,进一步放开油价,采用主动的进口策略,才能根本解决消费与价格存在的脱节问题,实现与国际石油市场更好的接轨,适应日益完善的市场经济需要.     

棉花双关税后进口价格、期货价格与现货价格的感知及传导研究——基于VAR模型

随着我国棉花市场开放程度逐渐提高,探索国内外棉花价格感知和传导机制也愈显重要.国内外棉花价格传递必然受进出口贸易政策的影响,研究征收双关税后的棉花进口价格与国内期、现货价格之间的传递效应,对完善和优化我国棉花价格传导和形成机制更具现实意义.通过VAR模型、格兰杰因果检验、脉冲响应和方差分解等方法检验和探讨三者间的价格感知及传导机制.研究结果表明:征收双关税后的棉花进口价格、国内棉花期货和现货价格三者存在长期协整关系;双关税能够在一定程度上削弱国际棉价对国内棉价的传递能力,双关税后棉花进口价格不是国内棉价的Granger原因;三者在不同时期受到的冲击方向、力度和时间均有差异,据此提出优化国内棉花市场价格感知与传递机制的对策和建议.     

国际原油价格与中国能源股票价格的同步性测度及分析

随着全球金融市场的一体化,中国股市波动对国际原油价格的波动越来越为敏感.为了更好地研究能源股票价格和国际原油价格之间的联动性,文章以国际原油价格作为基准,选取1994-2017年间中国能源板块76支个股和NYMEX西德克萨斯轻质原油共288组月度数据,基于价格同步性视角构建了刻画国际原油价格与中国能源股票价格同步性的测度指标,并从地缘政治风险指数、地缘政治事件、国际原油持仓多空平衡以及中国国内宏观经济环境等方面探究该同步性指标的影响因素.实证研究结论表明:同步性指标在地缘政治事件期内波动增大,且有波动聚集特征;地缘政治风险整体上是影响同步性指标的格兰杰原因;地缘政治事件对国际原油价格与中国能源股票价格同步性产生正向影响,而中国国内宏观经济环境和国际原油持仓多空平衡对两者间同步性产生负向影响,并且原油持仓多空平衡比国内宏观经济环境的影响程度更大.文章的同步性指标构建方法和研究结论可以为捕捉市场联动程度、预测股票市场波动以及投资组合提供经验证据和决策支持.     

基于行为金融的国际原油价格波动机理分析

国际原油价格高低对我国经济平稳增长意义重大。本文从行为金融视角,在引入理性套利者和假设正反馈交易者与理性交易者数量之比是变化基础上,构建了包含四类交易者的国际原油期货市场正反馈交易模型,揭示了理性投机者操纵市场并与其他类市场参与者的交易行为导致油价波动的机理,最后用数值模拟验证了结论。结果表明:国际原油市场供求变化提供了理性投机者操纵油价的基础,但理性套利者会反方向对冲油价波动,于是,消极投资者数量成为决定油价上涨或下跌的砝码。此外,若理性投机者主导市场,其会利用正反馈交易者关于油价波动形成的正反馈效应加大对油价操纵力度,最终扩大油价波动幅度。因此,从国际原油期货市场交易者行为角度可以预测油价波动。     

猪肉、牛肉、羊肉三者价格互动关系的分析——基于VAR模型

利用VAR模型和Granger因果关系检验,刻画我国猪肉价格、牛肉价格、羊肉价格之间的互动关系,结果表明:从长期来看牛肉、羊肉和猪肉价格波动的最主要因素在于其自身的波动;羊肉价格对牛肉价格的影响程度大于猪肉价格的影响程度;牛肉对羊肉价格的影响大于猪肉价格对羊肉价格的影响;猪肉价格与牛肉价格互为Granger原因,牛肉价格与羊肉价格互为Granger原因;牛肉价格与猪肉价格呈现反向关系,据此可通过调控相关肉类价格稳定肉类市场价格.     

金融危机对石油市场定价机制的影响分析

本文从市场结构性转变的角度,研究了金融危机对石油市场潜在价格机制的冲击和影响。研究采用内生结构性断点检验方法,考察石油市场的结构性改变特征,并采用多因素动态模型(NW OLS)和GARCH模型,分阶段考察了供需基本面和金融市场驱动因素(股票价格、美元汇率、黄金价格和期货市场投机行为)在石油定价机制演变过程中的作用。实证结果表明,在"金融危机"时期(2008:07-2010:04),供需基本面主导了油价变化,石油市场不能很好地对冲股市价格风险。而在危机之前的"泡沫累积"时期(2004:03_2008:07)和"后金融危机"时期(2010:04-2012:03),金融市场因素可以很好地解释油价波动,但作用机制明显不同。     

基于策略型消费者购买习惯的产品动态定价决策研究

消费者具有浏览销量和评论的购买习惯.为分析此购买习惯对零售商定价的影响,以策略型消费者为研究对象,建立了受产品价格、销量与评论内容影响的效用函数,并构建了策略型消费者和零售商的两阶段博弈模型.同时,基于消费者购买习惯对零售商公布和调整价格的两种策略进行博弈和比较分析.结论表明,消费者通过浏览评论信息对产品质量的感知达到一定程度时,购买习惯改变了零售商总是降价的定价策略;零售商在公布价格策略中产品定价和收益高于调整价格策略;当消费者较具有耐心且对产品质量感知显著时,能提高消费者需求.研究结果对零售商的定价决策具有指导意义.     

具有动态信用风险的可转债的定价研究

本文基于鞅方法的定价理论,在全面考虑赎回条款、回售条款、公司不具稳定性的信用风险以及转股时股市受到稀释作用对可转债价值的影响后,给出可转换债券一个比较精确的定价公式。应用这些公式对南京水运公司可转换债券做实证分析,结果表明:定价公式的数值与实际市场可转债的价格波动情况吻合相当好,能反映出良好的预测效果.因此该可转债定价结果将有助于发行公司、投资者、监管机构和中介机构更准确的了解可转债的定价机制,而发行公司、投资者、监管机构和中介机构对可转债定价机制的熟悉将有助于在我国证券市场建立起一种成熟稳健的避险工具,从而推动证券市场的发展。     

基于模糊Black-Scholes模型的螺纹钢期权定价

能源金融和大宗商品的衍生品交易已逐渐成为金融领域的前沿热点问题。钢铁类金融衍生品定价和能源金融风险研究,对能源资产证券化和金融的发展有着重要意义。本文在现有的期权定价模型下,结合影响螺纹钢实物期权价格的因素,优化经典的Black-Scholes实物期权定价模型,得到螺纹钢模糊B-S实物期权定价模型,并结合VaR方法,研究螺纹钢实物期权的定价机制,量化钢铁类金融风险,从而合理的控制风险传播。     

基于腐损程度的季节性产品动态定价与订单量的集成优化

为了对易腐季节性产品的销售价格和订单量进行最优决策,考虑产品在不同腐损程度的情形下,需求与价格和时间同时相关的一类季节性产品的动态定价和订单量的集成优化问题.建立该类产品的价格制订次数、每次制订的价格和订单量的集成优化模型,并对模型进行求解,最后结合数例验证模型的实用性和可操作性,并分析产品腐损程度对价格制订次数、价格大小、订单量和利润的影响.结果表明,随着产品腐损程度的提高,零售商在销售季节内的产品价格最优制订次数保持不变;零售商在销售季节内所制订的最优价格逐渐微降;产品的最优订单量和所产生的最优利润逐渐微升.     

基于GED—GARCH模型的中国原油价格波动特征研究

本文采用中国大庆原油价格日平均交易数据,建立了基于GED分布的GARCH(1,1)、GARCH-M(1,1)和TGARCH(1,1)三个模型,描述了中国原油价格与国际接轨以来的波动特征。实证结果表明,与国际油价类似,中国原油价格的波动也存在显著的GARCH效应,但其波动冲击的半衰期要比国际油价短,为5天。而且,中国原油收益率受到预期风险的负向影响,表明中国原油市场并非完全市场化运作,当然这种负向影响程度较小,约为8%。另外,中国原油价格的波动存在显著的杠杆效应,相同幅度的油价下跌比油价上涨对未来油价的波动具有更大的影响,前者是后者的1.7倍左右。最后,基于GED分布的GARCH模型比基于正态分布的GARCH模型能够更好地描述中国原油价格的波动特征,并且具有较好的预测能力。     

我国汽油价格对原油价格不对称反应的研究

本文利用不对称误差修正模型研究当原油价格变化时，国内汽油价格的反应机制问题。文章通过因果关系检验确定油价波动的传导方向，即原油价格的波动弓f起汽油价格的波动。通过对国际原油与国内汽油价格的时间序列进行协整检验，确定二者具有长期稳定的关系，在此基础上利用误差修正模型进行分析，得到这样的结论：当原油价格变化时，我国汽油价格表面上存在不对称反应现象，但在统计意义上并不存在显著的不对称反应。     

A Convenient Way to Characterize Equivalent Martingale Measures in Incomplete Markets

It is an empirical fact that the (empirically) relevant models for asset prices often describe markets that are incomplete in terms of their underlying assets, yielding many possible equivalent martingale measures under the no-arbitrage assumption. By using actual derivative prices, i.e., prices as observed in the market, additional information about the empirically relevant equivalent martingale measures might be obtained. In order to be able to process such information easily one needs a convenient way to represent all possible equivalent martingale measures in relation to derivative prices. In this paper we present such a convenient characterization. Conceptually, our characterization is not different from existing characterizations using, for example, Radon–Nikodym derivatives of martingale measures with respect to objective probabilities, but our characterization offers some advantages. The main advantage is that pricing derivatives is split up into two steps. The first step is solving a related complete markets pricing problem. This is a well-studied problem, so that it can easily be solved generally. In the second step a weighted average of the first step complete markets price must be calculated. Pricing under different equivalent martingale measures in the original market only differs with respect to the second step. The empirically relevant weighting can be determined by confronting the theoretical with the actually observed prices. As a byproduct we obtain a new and natural definition of idiosyncratic risk, which we show to be in line with the use of this term in the literature.To illustrate the ideas we discuss several examples. Among others we obtain the Hull–White formula for options on assets with stochastic volatility under close to minimal conditions that (for example) do not rely on a specification of the processes in terms of Itô diffusion.we relax the assumption of no-correlation between asset prices and volatilities in the Hull–White framework; we consider the case where the stochastic volatility does bear a risk-premium; we discuss pricing under stochastic interest rates; and we consider square-root type processes. All these pricing problems, and many more, can conveniently be handled using the approach based on our characterization of the equivalent martingale measures in continuous time markets that are incomplete in the underlying assets.     

基于涨跌幅限制的双边截断正态分布期权定价模型

标准Black Scholes期权定价公式假设股票价格服从对数正态分布,没有考虑股票价格涨跌幅的限制带来的影响.放松该假设条件,假设股票价格服从双边截断对数正态分布,考虑中国股票市场的涨跌幅限制,得到一个新的B-S期权定价公式来表达股价行为.双边截断正态分布假设下收益率的波动率要要比正态分布下的波动率小,所以新B-S公式计算出的期权价格就会比标准B-S公式计算出的价格低.     

Pricing used products for remanufacturing

Remanufacturing is one of recovery options for used products. As remanufacturing requires a continuous supply of used products, the economic incentive is required to attract customers to return their used products (called cores) and the problem of pricing a core becomes an important issue. Such a pricing problem is analogous to pricing an option, which can be used to sell the remanufactured cores (called core products). As sales price of core products follows a geometric Brownian motion, we propose a model here to evaluate the acquisition price of cores. This model links core acquisition price with the sale price of core product but assumes other costs such as logistics and remanufacturing to be deterministic. We have presented a numerical example to show its applicability. Since the model proposed here is generic, it is believed that the proposed model can be used in setting the core prices in many situations.     

Two-period dynamic versus fixed-ratio pricing in a capacity constrained duopoly

This paper analyzes the impact of dynamic and fixed-ratio pricing policies on firm profits and equilibrium prices under competition. Firms that have equal inventories of perfectly substitutable and perishable products compete for customer segments that demand the product at different times. In each period, customers first purchase from the low price firm and then from the high price firm up to their inventories, provided the prices are lower than the maximum they are willing to pay. The main conclusions of this paper are as follows: although dynamic pricing is a more sophisticated policy than fixed-ratio pricing, it may lead to decreased equilibrium profits; under both pricing policies, one firm assumes the role of a low-cost high-output firm while the other assumes the role of a high-cost low-output firm; and, the supply demand ratio has more impact on the outcome of the competition than the heterogeneity in consumer reservation prices.