多目标大博弈中弱Pareto-Berge均衡的存在性

研究了具有任意多个局中人的非合作多目标博弈(多目标大博弈).基于一般非合作博弈中的Berge均衡概念,定义多目标大博弈中的弱Pareto-Berge均衡.进一步推广了截口定理,得到新的截口定理,并且利用这个新的截口定理证明多目标大博弈中弱Pareto-Berge均衡的存在性.多目标大博弈中弱Pareto-Nash均衡的存在性结论可作为弱Pareto-Berge均衡存在性的特例给出.     

无限多类别网络均衡问题中的收费计算

对于一个多类别的网络均衡问题,可以通过计算某个辅助问题的容量限制约束相应的乘子向量得到有效收费.本文通过计算拉格朗日函数的鞍点来计算乘子向量.借助于广义拉格朗日函数的稳定性和Uzawa算法非精确解的收敛性,得到鞍点序列的收敛性.其中离散化方法用于最小化广义拉格朗日函数的计算.     

有容量限制的广义网络均衡比较

近些年来,Wardrop原理在有容量限制的交通网络中沿着两个方向被学者推广,形成了几种不同的广义网络均衡定义.在路径、路段上两种类型的容量限制下,通过对四种广义网络均衡进行比较,得到这些均衡解之间的相互关系;用反例说明广义均衡解集包含关系不成立的情况;得到这些广义均衡解的效率损失.     

基于内生参考点的交通网络均衡模型

应用累积前景理论研究了随机交通网络中出行者有限理性的路径选择行为,选择期望 超额出行时间作为参考点,反映出行者同时考虑出行时间的可靠性和不可靠性,建立了基于累积前景理论的随机网络均衡及其等价的变分不等式模型,运用基于连续平均法的启发式算法求解,并给出算例验证了该模型和算法,最后分析了有限理性的假设和内生的参考点对出行者路径选择行为和随机网络均衡的影响．     

具有产品质量差异的扩展Hotelling模型

假定两家厂商生产的同种产品具有质量差异,及消费者对产品质量偏好服从[d,e]区间上的均匀分布情况,研究了二次运输成本Hotelling模型:两家厂商首先沿[0,1]线性城市同时选址,然后进行价格竞争.运用后退归纳法得到了子博弈精炼Nash均衡,此时厂商将选址于城市中心。     

不完全实物资产市场一般货币均衡的性质(英文)

本文讨论不完全实物资产市场一般货币均衡．我们考察货币作为交换媒介的作用并且通过（规范化的）（无套利）GEI均衡与（规范化的）（无套利）一般货币均衡的等价性证明不完全实物资产市场货币交换经济一般货币均衡的性质，即普适存在性、有限性和正则性．     

基于Stackelberg博弈均衡的双寡头企业竞争策略

在具有网络外部性的Hotelling模型中,放松厂商定位必须局限于消费者空间的假设,运用Sackelberg博弈来研究产品具有不同边际成本结构的企业竞争策略。相比较于传统的Nash博弈价格均衡结果,当不局限厂商定位空间时,两厂商通过Sackelberg价格博弈可以选择更大的产品差异性。如果边际成本相等,两厂商在Stackelberg博弈均衡中都获得比在Nash博弈均衡中更大的市场利润,当不局限厂商定位空间时,市场先进人者获得先动优势,当局限厂商定位空间时,市场后动者获得后动优势。     

有限区间上的连续多小波

给出了用直线上的连续正交多小波构造有限区间上的多小波的一种方法.这种有限区间上的连续正交多小波可方便地用于解决有限区间上的问题(如图像压缩,解积分方程等).     

具有产能和价格约束的单产品流网络均衡研究

针对制造商存在产能约束以及需求市场中存在限制性价格上限的情形,研究了由多个相互竞争制造商与面临随机市场需求的多个相互竞争零售商组成的供应链网络均衡问题。运用变分不等式理论,分别刻画了制造商、零售商以及需求市场的最优行为,建立了供应链网络均衡模型。利用求解变分不等式的对数二次逼近的预测校正法设计了网络均衡解的求解算法。结合算例分析了产能约束和限制性价格上限对网络均衡的影响。结果表明:当政府对竞争市场实行限制性价格上限时,将导致需求市场中的商品短缺,并造成制造商和零售商的总利润减少;当存在产能限制时,将导致无价格限制的商品均衡价格更高以及需求市场中商品短缺量更大。     

大博弈中Nash均衡的存在性

研究了具有任意多个局中人的非合作博弈(大博弈)中Nash均衡的存在性.将1969年Ma的截口定理推广得到新的截口定理.用这个新的截口定理进一步证明了:1)大博弈中Nash均衡的存在性;2)纯策略集为紧度量空间而且支付函数为连续函数时,连续大博弈中混合策略Nash均衡的存在性.并且存在性定理推出了2010年Salonen的结果,即此研究结果较Salonen的结论更具普遍意义.     

Evolutionary Quasi-Variational Inequalities and the Dynamic Multiclass Network Equilibrium Problem

We give an existence result to a class of evolutionary quasi-variational inequalities with adaptive set of feasible solutions, where the adaptivity is modeled by solution-dependent equality constraints. A fundamental role will be played by the concept of Mosco convergence related to set-valued applications. Finally, we apply our achievements to the dynamic multiclass network equilibrium problem and provide a numerical example.     

结构模糊有限元平衡方程的一种新解法*

本文将区间数方程组解的定义与结构有限元平衡方程的力学意义结合起来,针对由于材料性能的模糊性、结构边界条件的模糊性和载荷的模糊性而得到的模糊有限元平衡方程组.提出了一种快速而准确的解法,其计算量与普通有限元法几乎相等.     

平衡规划问题的熵函数方法及其在混合交通流中的应用

将参变极值问题的极大熵函数方法应用到求解平衡规划问题中,通过先验分布信息和Kullback熵概念,给出了平衡规划问题基于Kullback熵表示的熵函数求解方法,并将平衡规划的极大熵函数方法应用于求解混合交通平衡分配问题．     

肿瘤免疫无标度网络模型平衡点存在性及应用

应用无标度网络,建立肿瘤-免疫网络模型,来刻画免疫效应细胞、肿瘤细胞与细胞因子相互作用的机理。研究了网络模型的肿瘤平衡点在免疫效应细胞与细胞因子度关联与度非关联两种情况下的存在条件.得到了根据所得到的肿瘤平衡点存在的临界值,根据临界值提出免疫途径与方法,为抑制或预测肿瘤生长提供的理论参考.     

Parking Capacity and Pricing in Park'n Ride Trips: A Continuous Equilibrium Network Design Problem

In this paper we consider the problem of designing parking facilities for park'n ride trips. We present a new continuous equilibrium network design problem to decide the capacity and fare of these parking lots at a tactical level. We assume that the parking facilities have already been located and other topological decisions have already been taken.The modeling approach proposed is mathematical programming with equilibrium constraints. In the outer optimization problem, a central Authority evaluates the performance of the transport network for each network design decision. In the inner problem a multimodal traffic assignment with combined modes, formulated as a variational inequality problem, generates the share demand for modes of transportation, and for parking facilities as a function of the design variables of the parking lots. The objective is to make optimal parking investment and pricing decisions in order to minimize the total travel cost in a subnetwork of the multimodal transportation system.We present a new development in model formulation based on the use of generalized parking link cost as a design variable.The bilevel model is solved by a simulated annealing algorithm applied to the continuous and non-negative design decision variables. Numerical tests are reported in order to illustrate the use of the model, and the ability of the approach to solve applications of moderate size.     

Entropic Penalties in Finite Games

The main objects here are finite-strategy games in which entropic terms are subtracted from the payoffs. After such subtraction each Nash equilibrium solves an explicit, unconstrained, nonlinear system of smooth equations. That system, while characteristic of perturbed best responses, is amenable in computation. It also facilitates analysis of fictitious play, learning by reinforcement, and evolutionary dynamics.     

基于网络均衡的电力市场排污权交易政策研究

本文构建了电力供应链网络均衡模型,网络中包含三级决策主体,分别是:发电厂、电力服务商和用电市场.在分析各级决策者行为的基础上,得到了基于变分不等式的均衡条件,研究了针对发电厂的排污权交易政策设计问题.研究发现:排污交易政策实施后,总排污量不会超过给定的排污权总量;发电厂清洁生产能力的差异对排污权交易政策影响显著.     

基于演化博弈的发电侧电力市场长期均衡模型

研究包含生产同质电力产品的两组 (种群 )企业——低成本发电企业和高成本发电企业的发电侧电力市场的长期均衡问题 .应用演化博弈论的有限种群演化稳定战略概念 ,证明了有限种群的演化稳定战略产量分别等于两组 (种群 )企业的竞争产量 .通过建立基于企业战略模仿和试验的随机演化模型 ,分析了发电侧电力市场长期均衡的演化过程 .