电信运营商的大数据发展策略探讨

电信运营商在大数据资源上有明显的比较优势,有望成为大数据应用落地最快的领域。国内的电信运营商需要根据不同的发展阶段,采取灵活的策略。近期来看,主要是做好大数据技术的使用者,固本强身。中期来看,电信运营商应成为大数据资源的提供者,与外部合作实现共赢。远期来看,电信运营商应该积极争取成为各方数据的汇聚流通平台,成为大数据不可或缺的基础平台。     

电信运营商大数据变现关键技术环节研究

目前,数据资产对各个行业的商业价值愈发重要,引发了社会各产业的产业改革。然而,我国的电信运营商在大数据资源上具有较好的发展优势,若关键技术变革得当,将成为国内首个通过大数据应用改革成功的产业。文章对电信运营商在进行大数据变现的关键技术环节进行了分析。     

运营商大数据变现创新模式研究

基于对大数据本质的深入分析,找出了目前大数据变现的瓶颈问题。在此基础上,提出了可以整合大数据四要素,同时又利于数据流通的综合集成平台模式。此模式为运营商提供了一种创新思路,有助于运营商突破大数据变现瓶颈,深度挖掘大数据价值。     

运营商大数据发展策略研究

运营商传统收入被不断侵蚀,面临沦为管道的尴尬,如何利用好优势数据资产,整合资源,更好的为我们的用户、社会、经营以及网络服务,是运营商在发展移动互联网业务时亟需解决的方向性问题。本文通过对运营商数据资产和内外部发展环境的梳理分析,为运营商大数据初期发展初期的角色定位、切入点、发展策略提供思路和建议。     

电信运营商大数据资源应用及变现探析

进入信息化时代,社交网络逐渐兴起,移动互联网络也实现了飞速的发展,数据量也呈现大规模的增加,由此正式进入了大数据时代。而电信运营商不仅具有数量巨大的基础网络,而且在电信运营商的业务平台及网络管道上也随时会有大批的数据产生,因此,电信运营商的数据数量及质量也是其他行业望之项背的。若电线运营商应用其庞大的数据信息,将可以提高电信运营商的经济收益。     

移动运营商的大数据发展策略研究

当前移动运营商面临着传统话音业务和数据业务增长乏力,随着大数据和云计算的到来,移动运营商需要未雨绸缪,发挥自身优势,积极探索在大数据的应用与实践。文章从大数据的特征与商业价值入手,分析了大数据时代移动运营商面临的机遇与挑战,给出移动运营商大数据发展策略。     

大数据背景下运营商发展策略探讨

随着互联网业务和应用的迅猛发展以及移动互联网的爆炸式增长,大数据技术的出现与发展为电信运营商深挖数据提供了新的技术手段,同时也为其更好地服务客户提供了新的机遇。大数据将成为运营商开展移动互联网业务的核心优势资产。本文结合大数据的技术现状以及运营商的的数据特点,分析运营商在大数据应用方面的优势,并提出了运营商的数据获取原则以及策略。     

基于信息价值链的电信运营商大数据策略研究

在通信技术探索改变人们通信方式的途径过程中,通信行业的产业价值链模式也发生着不断的变化,SP、应用集成商、虚拟运营商等均值产业价值链细分的产物,而产业信息价值链的改变,不仅使行业信息流更加复杂,而且要求电信运营商经营决策、发展策略等均要做出相应的调整,在此背景下,本文针对以信息价值链为基础的电信运营商大数据策略展开研究,为现代电信运营商调整策略提供参考.     

基于通信运营商大数据产品营销策略分析

大数据技术在当前社会背景下的发展前景非常广阔,可以提供数据的价值信息来满足各行业的需求。大数据自身具有速度快、数量大、形式多等优势,能够充分的满足通信运营商的数据需求。想要充分完善大数据产品营销策略,就要了解市场环境,把握营销现状与产业布局,从宏观的角度出发,进行精准的分析定位,通过大数据的一次数据收集,并经过二次数据划分,来为不同的客户群体提供不同的营销方向,从而完善通信运营商大数据产品营销策略,强化运营商市场地位,增强核心竞争力。     

大数据时代背景下的运营商客户服务策略研究

互联网的普及与发展,预示着大数据时代的到来.大数据时代背景下,运营商竞争核心转化为客户,而为了提升客户满意度与忠诚度,就必须提升运营商客户服务质量,故提出大数据时代背景下的运营商客户服务策略研究.依据大数据时代背景特征,打造运营商核心竞争优势,以客户为导向,以客户忠诚为目标,对客户进行差异化服务,提出运营商客户服务策略...     

电信运营商的大数据发展战略

大数据和云计算技术的融合,给运营商带来了技术和业务创新的突破口。为解决IT系统及数据集中后的大数据能力开放问题,文章提出电信运营商混搭的云数据能力开放平台三层架构建议,通过中国联通的大数据业务发展案例分析,探讨运营商数据业务创新转型,最后探索大数据业务运营发展思路,帮助运营商形成共享开放的数据资产与服务能力,创造大数据应用价值。     

面向统一运营的电信运营商大数据战略

首先介绍国内外电信运营大数据发展现状,然后总结了国内电信运营商大数据发展面临的挑战,进一步提出了面向统一运营的电信运营商大数据战略,并对大数据资产盘点和大数据服务平台架构和功能进行详细阐述.     

立足小数据基础的电信企业大数据分析应用发展策略

在对大数据和小数据、大数据分析和小数据分析两组关系进行研究的基础上,立足企业自身商业问题和已有小数据优势,提出了电信企业大数据分析应用发展策略.电信企业应当选择并采集、存储有用大数据,与自身小数据一道,发掘数据因关联而更完善、更全面、更细粒度的客户洞察价值,为实现企业实时营销、精确营销以及职能管道和客户体验运营管理提供有力支撑.     

电信运营商企业级大数据运营探讨

基于电信运营商企业级大数据平台多年的建设、运维实践经验,从大数据平台架构、平台运营管理、系统运维监控、跨部门协作等方面探索出创新性解决方案和优化改进措施,有效解决上述问题,并形成一套企业级大数据平台运营规范和体系,为建设高效协同、规范运营的企业级大数据平台提供了有力保障。     

电信运营商的大数据价值创造

继云计算发展之后,大数据已成为诸多行业关注的热点。文章分析大数据的应用、存储以及交付模式的特点,重点研究大数据对电信运营商的价值、数据特点以及架构选择,提出混搭架构模式解决电信运营商数据分析、大数据核心价值的盘活和促进信息消费的服务交付方式。     

电信运营商基于大数据的业务模式分析

随着4G网络的大规模商用,移动互联网、物联网蓬勃发展,人们的行为、位置、甚至身体生理数据等每一点变化都成为了可被记录和分析的数据,这使电信运营商面临着不小的机遇和挑战。在综述大数据时代电信运营商所面临的主要机遇的基础上,分析了电信运营商在大数据应用方面的相对优势,介绍了数据挖掘及平台架构,探讨了电信运营商基于大数据的业务模式,以推进相关技术和应用,提升客户感知,支撑流量经营。     

国外电信运营商大数据应用及启示

通过对国外电信运营商大数据应用案例的分析,归纳出当前时代背景下可行的大数据商业模式,指出国内电信运营商可着重应用大数据助力“智慧城市”建设,实现自身转型。     

电信运营商数据开放服务架构

电信运营商拥有海量的数据,为更好地盘活数据资产,需要通过数据开放服务,面向各类数据应用或系统开放共享数据,满足多样性的数据请求。文章探讨运营商数据开放服务的内涵及服务方式,提出数据开放服务架构建议,实现数据封装,通过各种服务方式向不同应用或系统提供数据开放服务;最后给出演进策略建议。有助于运营商全面供给数据、实时共享信息的同时,实现应用与数据的解耦,提升数据使用价值。     

运营商面向大数据应用的数据脱敏方法探讨

对当前数据脱敏的常用方法及其特点进行了阐释和分析，并结合运营商大数据应用的特点，从技术视角对各类脱敏方法的选择框架给出建议，供同业探讨。     

大数据时代电信运营商的机遇

移动互联网的兴起加速大数据时代到来,电信运营商面临重大机遇。文章在综述大数据时代电信运营商所面临主要机遇的基础上,深入剖析电信运营商在大数据应用方面的比较优势,概述电信运营商具备的独特数据资源和掌握的核心技术能力,提出以云计算为支撑、以智能普适服务为目标、面向电信运营商的大数据技术引入的战略路线图,并就电信运营商引入大数据技术的具体策略、构建大数据应用的最佳实践提出了一系列建设性意见。