线性空间的亚子空间

本给出了线性空间中重子空间的概念，讨论了亚子空间的性质和维数，并将其应用到有解的非齐次线性方程组中去。     

有限维线性空间上子空间并的性质的一个注记

对于特征为零的域上的有限维线性空间的子空间的并,我们知道下述性质:有限个互不包含的非平凡子空间的并不是原来的线性空间.一方面,本文通过介绍有限维线性空间中任一子空间与齐次线性方程组解子空间的关系,及商空间的维数公式,给出了上述性质的一个改进证明.另一方面,本文把仿射簇的概念和子空间联系起来,并根据仿射簇的一个简单性质,给出了上述性质的另一个更为简洁的证法.     

无限维线性空间的注记

本文汇总了无限维与有限维线性空间的一些共同的性质,以及举例说明了有些性质在有限维线性空间中成立但在无限维线性空间中不再成立.     

线性空间中次子空间的基和维数

给出了线性空间中次子空间的基和维数的概念及性质,并以此刻画了非齐次线性方程组解的结构.     

关于线性子空间交的基

给出求两个子空间交的基的一般方法     

体上线性映射的子空间的维数及其应用

本文给出体上左向量空间的线性映射的某些子空间的维数恒等式,并讨论了它在体上矩阵秩的理论上的应用,其中一个有趣的应用是,由体上矩阵秩的恒等式来刻划体上某些矩阵的特征性质。 以下设Ω是一个体。对Ω上左向量空间V映入Ω上左向量空间V′的线性映射σ:V V~σ,记σ的核空间为:     

线性空间维数同数域的关系

一组向量是否线性相关,同数域是否有关?回答是肯定的。例如,向量组 α_1=(1,0),α_2=(2~(1/2),0)在实数城R上线性相关,而在有理数域Q上线     

一类子空间格

令Ｖ_n（ｑ）是具ｑ个元素的有限域上的ｎ维向量空间．Ｃ［ｎ,ｋ］是Ｖ_n（ｑ）中与某ｋ维子空间相交不为零空间之子空间全体按包含关系所成偏序集,Ｗ_m为其Ｗｈｉｔｎｅｙ数（０≤ｍ≤ｎ）．本文证明了Ｃ［ｎ,ｋ］具Ｓｐｅｒｎｅｒ性质和单峰性质．进一步地,W_m²-qW_m-1W_m+1作为ｑ的多项式具有非负系数,并且W₀≤W_n≤W₁≤W_n-1≤W₂≤…．     

有限维弱空间的维数定理

向量空间的维数公式，可以推广到比子空间更广的一类弱空间。     

一类饱和维信息子空间的若干数学性质

在信息获取科学的基础上,用区间灰数来描述信息维的取值域,运用饱和信息维的增减技术对信息获取子空间进行结构上的剖分,用区间灰数的运算来表述信息子空间的基本操作,并讨论了一类灰数下的信息含量,得到信息资源聚焦的一种新的聚焦子空间的形式化描述和有关数学运算性质。     

幂集上的线性空间

将线性空间的概念提升到线性空间的幂集上进行讨论,给出了线性空间的幂空间的定义,并研究了一种特殊幂空间的基本性质.     

单A直和子空间

引入单直和子空间的概念,证明了线性空间可唯一分解为单直和子空间的直和,并且给出了计算方法.     

Banach空间中线性算子的度量右逆

对无自反性假定的Banach空间,运用Banach空间几何方法,得到了闭稠定满射的线性算子(可以无界)的度量右逆的表达式,并给出了该度量右逆的存在性和连续性的充要条件.多方面拓广了Aubin J P和王玉文等人的相应结果.     

闭极大线性子空间正交补的唯一性

研究赋范线性空间中闭极大线性子空间的正交可补性.利用空间的对偶映射给出固定闭极大线性子空间至多存在一个正交补的充分必要条件,从而给出每个闭极大线性子空间至多存在一个正交补的几何刻画.     

Cohomology of Real Diagonal Subspace Arrangements via Resolutions

We express the cohomology of the complement of a real subspace arrangement of diagonal linear subspaces in terms of the Betti numbers of a minimal free resolution. This leads to formulas for the cohomology in some cases, and also to a cohomology vanishing theorem valid for all arrangements.     

子空间单位球的逼近紧性

设X是Banach空间,Y为X的子空间,B_X,B_Y分别是X和Y的闭单位球.本文研究B_Y的逼近紧性,证明了B_Y在X中是逼近紧的当且仅当对Y的每个与B_X相交的平移Y_T,Y_T∩B_X在Y_T中都是逼近紧的.还得到B_Y逼近紧的稳定性结果.     

矩阵多项式空间的进一步研究

设A为数域F上的n级矩阵,记F[A]={f(A)|f(x)∈F[x]},它显然是F~(n×n)的子空间.讨论了F[A]的基和维数,引入了f(A)的坐标和F[A]的因式子空间的概念,给出了用因式子空间表示F[A]的几个定理,刻画了F[A]的结构.