多因素交互作用及可信区间的估计

有一类研究是观测某个结局事件发生的时间,分析时需要考虑影响该结局事件发生的因素.由于因素之间往往存在交互作用,因而一个因素对结局事件发生的时间的影响量受到另一个因素的修饰.因此分析因素之间是否存在交互作用,对正确认识各因素对结局事件的发生的作用是十分重要的.对以时间为观测指标的多元分析中因素之间交互作用的分析方法作探讨,推导出了估计交互作用及95%可信区间的计算公式.并应用于肿瘤患者生存时间的影响因素之间的交互作用分析.     

二项抽样下基于鞍点逼近方法的流行病相对风险置信区间构造

相对风险是流行病学研究中的重要指标之一,它是度量一种暴露因素是否与某病的致病有联系的统计指标.以该指标的数值大小来表明这一暴露因素对某病的发生具有何种影响及影响的大小,体现了暴露与疾病的关联程度.精确地得到相对风险指标的区间估计,对病因推断具有重要意义.但是由于相对风险指标的估计量是两个概率值的估计量的比值,要得到其精确分布一般而言是很困难的,因此已有研究成果大都采用渐近方法估计相对风险的置信区间,这在小样本情况下表现不佳.在二项抽样条件下,对相对风险的点估计、置信区间估计一直被人们所关注.在二项采样下利用鞍点逼近的方法构造相对风险的置信区间,并通过实例与蒙特卡洛模拟,与传统的置信区间构造方法对比,模拟结果显示其优点,尤其是在小样本量条件下估计效果比较好.     

交互作用偏差对双系统估计量的影响

虽然双系统估计量目前是人口普查质量评估领域估计总体实际人口数的主要方法,但其内在固有的缺陷却依然存在,即由于人口普查与其质量评估调查不独立引起的交互作用偏差使其低估或高估人口数。独立性假设失败源于在普查及其质量评估调查中登记的因果相关性,以及在普查及质量评估调查中登记概率的异质性。Bell模型是当前公认的测算交互作用偏差的有效方法。该方法建立在0-17岁及成年女性的双系统估计值不存在交互作用偏差的假设条件下。利用美国普查局提供的2010年资料全面展示了双系统估计量交互作用偏差的测算过程。实证结果表明,黑人成年男性的双系统估计值存在显著的交互作用偏差。研究有助于我国在未来人口普查质量评估工作中意识到交互作用偏差的存在,把测算的交互作用偏差添加到双系统估计量估计的人口数中,并依据修正后的双系统估计值计算人口普查净误差。     

带有污染协变量和辅助生存信息的Cox模型的改进估计方法研究

在流行病学、生物医学和临床试验等领域的研究中, Cox模型是最受欢迎的半参数回归模型之一.在建模过程中,观测到的协变量通常是被污染的,污染因子可测,但是污染函数未知,直接使用被污染的协变量进行参数估计,可能会造成错误的统计推断.研究者往往发现疾病治疗的最佳时刻点,如果忽略这些辅助生存信息,可能导致估计效率的降低.本文研究带有污染协变量和辅助生存信息的Cox模型的一种改进估计,通过核平滑方法校准受污染的协变量,并通过分组提取辅助生存信息用于参数估计,然后使用广义矩估计方法解决超维方程组求解的问题.模拟分析和实证研究结果表明:基于协变量校准后的Cox模型的广义矩估计方法比偏似然估计方法、协变量未调整的Cox模型的广义矩估计方法的效果更好.     

具周期性潜伏期的SEIR传染病模型的动力学

研究了一类具有周期性潜伏期的常微分SEIR传染病模型.首先借助于染病年龄分布函数导出了模型.紧接着定义了模型的基本再生数R_0并利用耗散动力系统的相关理论证明R_0是决定疾病是否继续流行的阈值.最后,利用数值方法进一步验证了结论,并分析了忽略潜伏期的周期性对估计疾病传播能力的影响.     

不平衡两因素套设计模型中方差分量比的区间估计

给出了次样本容量相等时,不平衡两因素套设计模型中方差分量之比的广义区间估计.为了研究所得区间估计的优良性,并与Burdick,Birch and Graybill给出的修正大样本(MLS)方法进行对比,进行了模拟研究和分析.结果表明所得方法优于MLS方法,特别是在极端不平衡情形.     

基于回归正交试验的赤泥基固化剂改良粉质粘土水稳定性研究

通过水稳定性试验,采用二次回归正交设计建立多因素交互作用下土凝岩改良粉质粘土水稳系数的简化预报模型,并对各敏感因素进行逐步回归分析,明确影响土凝岩改良粉质粘土水稳定性敏感因素的量化指标.基于试验条件,结果表明:影响土凝岩改良粉质粘土水稳定性的因素权重依次为压实度0.414、掺量与压实度交互作用0.342、掺量0.147、养护龄期0.034;土凝岩掺量和压实度的交互作用较为明显,实际工程中应综合考虑固化剂掺量和压实度的影响;养护龄期对水稳定性影响较小,因此应重点做好路基前期养护工作;建立了土凝岩改良粉质粘土水稳系数的简化预报模型,并通过与实测值进行对比验证了模型的准确性,为固化剂改良土水稳定性的研究提供了一种简洁的方法.     

基于模型信息的平均处理效果的拟似然估计

本文考虑当给定协变量时响应变量的条件期望和条件方差的模型形式已知时的平均处理效果的估计问题, 文章发展了适用于处理效果数据的拟似然方法来估计上述条件期望和条件方差模型中的参数.然后基于模型信息, 通过插补、回归和逆概率加权方法, 定义了3个估计.文中结果表明3个估计都服从渐近正态分布.模拟结果显示, 与文献中已有的估计相比较,文中基于模型的估计在效率上有很大改进.     

无重复因析试验中一种估计散度效应的方法

自从Box和Meyer首次提出无重复因析试验中散度效应的识别和估计问题, 各种散度效应的估计方法(包括迭代和非迭代)被提出. 特别地, Brenneman 和Nair 给出了这些方法的一个综述, 并且他们验证了改进的Harvey方法优于其它的方法.本文中对于对数线性模型, 一个基于多个位置模型残差平均的非迭代的散度效应估计方法在模型选择阶段被提出. 在大多数的模拟实验模型中, 本文方法具有比MH方法更小的均方误差, 且它可以应用于MH方法不适用的0或小的绝对残差情形. 我们也考虑了这个估计的理论性质, 并进行了实例分析.     

纵向数据部分线性测量误差模型的二次推断函数估计

基于纵向数据部分线性测量误差模型, 研究了模型中兴趣参数部分回归系数的估计问题. 首先采用B样条方法逼近模型中的非参数函数, 然后提出修正的二次推断函数(QIF)方法对模型中参数部分的回归系数进行估计, 所提方法可以提高估计的效率. 在一定的正则条件下, 证明了所得到的估计量具有相合性和渐近正态性. 最后, 通过模拟研究和实例分析验证了所提出估计方法的有限大样本性质.     

Statistics for Inhomogeneous Space-Time Shot-Noise Cox Processes

In the paper we introduce a flexible inhomogeneous space-time shot-noise Cox process model and derive a two-step estimation procedure for it. In the first step the inhomogeneity is estimated by means of a Poisson score estimating equation and in the second step we use minimum contrast estimation based on second order properties to obtain estimates of the clustering parameters. The suggested model is not separable but it has a special interaction structure which enables to use the spatial and temporal projections of the process for parameter estimation. Efficiency of the introduced method is investigated by means of a simulation study and it is compared to a previously used method.     

The AU algorithm for estimating equations in the presence of missing data

This paper is concerned with situations in which estimating equations involve missing data and the full likelihood may not be available. We present an iterative algorithm for solving estimating equations in the presence of missing data. An application is made to a real data set from a reproductive toxicity study. Simulation results show that our method is valid and outperforms the complete-case analysis which ignores the subjects with missing data.     

聚类分析在无回答现象中的应用

对于抽样调查中的无回答现象,本文应用聚类分析方法对辅助变量的数据进行分层,更好地利用了分层后的信息,改进了对无回答变量的估计。将聚类分析与抽样调查结合起来,是一个比较新的尝试,能够更好地解决实际问题中多变量数据的分层问题,进而对提高抽样调查的精度有重要意义。     

考虑风险关联情形的风险评估方法研究

针对多个风险之间存在关联的风险评估问题,给出了一种风险评估方法。在本文中,首先依据专家小组给出关于风险关联的评价信息,通过构建综合关联矩阵识别风险之间的影响关系,进而确定风险的层次结构;然后依据确定的可划分或不可划分的风险层次结构以及专家小组给出的风险发生的概率和风险损失,运用概率论相关知识来计算各风险值。最后,通过一个算例说明了本文提出方法的可行性和有效性。     

Interaction Model and Model Selection for Function-on-Function Regression

Regression models with interaction effects have been widely used in multivariate analysis to improve model flexibility and prediction accuracy. In functional data analysis, however, due to the challenges of estimating three-dimensional coefficient functions, interaction effects have not been considered for function-on-function linear regression. In this article, we propose function-on-function regression models with interaction and quadratic effects. For a model with specified main and interaction effects, we propose an efficient estimation method that enjoys a minimum prediction error property and has good predictive performance in practice. Moreover, converting the estimation of three-dimensional coefficient functions of the interaction effects to the estimation of two- and one-dimensional functions separately, our method is computationally efficient. We also propose adaptive penalties to account for varying magnitudes and roughness levels of coefficient functions. In practice, the forms of the models are usually unspecified. We propose a stepwise procedure for model selection based on a predictive criterion. This method is implemented in our R package FRegSigComp. Supplemental materials are available online.     

Partially varying coefficient single-index additive hazard models

The partially linear additive hazards model has been proposed to study the interaction between some covariates and an exposure variable. In this paper, we extend it to the partially varying coefficient single-index additive hazard model where the high dimension covariates are collapsed to a single index, due to practical needs. Two sets of estimating equations were proposed to estimate the varying coefficient functions in the linear components: the link function for the single index and the single-index parameter vector separately. It was shown that the proposed local and global estimators are asymptotically normal. Simulation studies were conducted to examine the finite-sample performance of our method to compare the relative performance of our method with existing ones. A real data analysis was used to illustrate the proposed methods.     

非参数理论综述

对非参数理论进行了系统地综述.非参数理论中一个比较重要的内容是估计方法,常见的非参数估计方法有核估计、局部多项式估计、近邻估计等.光滑参数的选取、"维数灾难"与边界点问题也是与非参数理论有关的重要内容,也对这些方面进行综述.最后,文章还综述了非参数技术在时间序列模型中的有关应用问题.     

ON INTERACTION OF SHOCK AND SOUND WAVE （II）

Ｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒｗｅｃｏｎｔｉｎｕｅｏｕｒｄｉｓｃｕｓｓｉｏｎｉｎ[5].Ｍａｉｎｌｙｗｅｗｉｌｌｅｓｔａｂｌｉｓｈａｐｒｉｏｒｉｅｓｔｉｍａｔｅｓｆｏｒｔｈｅｌｉｎｅａｒｉｚｅｄｐｒｏｂｌｅｍ(Ｇ),ａｎｄｔｈｅｎｐｒｏｖｅｔｈｅｅｘｉｓｔｅｎｃｅｏｆｔｈｅｓｏｌｕｔｉｏｎｔｏｎｏｎｌｉｎｅａｒｐｒｏｂｌｅｍ.Ｉｎ§5ｗｅｇｉｖｅｓｏｍｅｔｅｃｈｎｉｃａｌｐｒｅｐａｒａｔｉｏｎｓ.Ｔｈｅｎｔｈｅｗｈｏｌｅ§6ｉｓｄｅｖｏｔｅｄｔｏｔｈｅｅｓｔａｂｌｉｓｈｍｅｎｔｏｆｅｎｅｒｇｙｅｓｔｉｍａｔｅｓ.Ｉ…     

Parameter estimation in multi–component systems with failure interaction

In multi–component systems, failure of a component often affects one or more of the remaining components of the system. This type of interaction between components is called ‘failure interaction’. In this paper we consider two failure interaction models and study the problem of estimating the parameters of these models.     

基于模式搜索的轮胎压力监测方法研究

提出了一种含有两个参数的轮胎纵向力模型,并通过该模型利用基于模式搜索的最小二乘法对轮胎的纵向刚度和滚动半径进行了动态估计.该算法应用于车辆的实际试验数据,结果证明轮胎的压力与轮胎纵向刚度近似成反比,这为利用轮胎纵向刚度监测轮胎压力变化,提供了可靠的理论依据.