计算机多阶段自适应测验的组卷方法

计算机多阶段自适应测验(MST)实施的关键是成功组建多个满足测验规范(即统计和非统计约束)的平行测验(或称测验面板),自动组卷(ATA)为实现测验平行提供了可能.现有的MST组卷方法研究主要包括以下几种:1)基于线性规范算法的组卷方法; 2)基于启发式算法的组卷方法; 3)基于蒙特卡洛算法的组卷方法; 4)基于在线组卷的方法.该文讨论这几种方法的优缺点并进行比较,同时指出未来可进一步改进这种方法并开发基于认知诊断测验的自动组卷方法.     

基于计算机自适应的大学生社会责任感测验

构建基于计算机自适应的大学生社会责任感测验的题库,并基于真实数据模拟CAT过程,检测CAT的测验效率并探讨用CAT测量社会责任感的可行性.使用探索性因素分析对测验进行单维性检验,根据项目反应理论选择高质量的项目,构建基于计算机自适应的大学生社会责任感测验(CAT-SRS).然后,基于纸笔测验的实测数据进行CAT模拟,验证CAT-SRS的有效性.研究结果表明:CAT-SRS符合项目反应理论等级反应模型的假设,各个参数比较理想,测量结果与5个原量表纸笔测验结果的相关性较高.CAT-SRS可在测验长度较短时实现对大学生社会责任感的准确测量.     

计算机自适应测验研究--二值计分测验中估计被试的潜在特质水平

计算机自适应测验(CAT)在国内某些地方已经进入了实际应用领域,但也存在着一些问题,其中测验等值和计分是最繁琐最麻烦的部分,它严重制约着CAT的广泛应用。就计分问题而言,国内虽然已有人提出了较为合理的解决方法,但十分难懂,并且难以操作。就此问题提出一个较为直观的、可操作的、合理的计分模型。     

计算机自适应测试系统的研究综述

笔者首先阐述了计算机自适应测试(CAT)在国内外的应用现状,然后叙述了CAT的理论基础--试题反应理论,在此基础上,又总结了CAT的研究策略与研究热点.通过上述内容的介绍,能够增进人们对CAT的了解,以及进一步推进CAT在教育测量与评价领域的有效应用.     

自适应形式的计算机等级考试的选题策略研究

采用自适应形式的计算机等级考试．考试的效率更高,考试结果更公平,更能发挥讣算机等级考试对考牛计算机能力水平测试的功能。要成功地实现自适应形式的计算机等级考试,恰当的选题策略是必需的。对自通应形式的计算机等级考试采用不同的选题策略进行了研究。研究结果表明,相对其它几种选题策略（最大信息量选题策略和随机选题策略）,采用h分区a分层的多阶段选题策略,测验的表现更好,可以很好的控制测验长度,测验的精度也很好,有更高的测验效率,测验的综合表现也最优。     

自适应形式的计算机等级考试的应用研究

目前,计算机等级考试采用的还是基于计算机的考试形式,计算机在整个考试中所起的作用仅局限于题目的呈现和成绩的统计,起到考试"执行者"的作用。由于考试并没有因材施测,考试不能很好地考察学生的真实水平,考生抽取试题时存在"运气",考试的合理性和公平性受到很大质疑。自适应形式的计算机等级考试可以解决传统计算机等级考试固有的弊病,可以实现"因材施测",并且考试的实施和组织更加经济。对自适应形式的计算机等级考试中所涉及的几个关键技术问题进行研究,探索大规模实施自适应形式的计算机等级考试的可行性,并进行模拟研究和实证研究。     

一种选题策略在自适应的计算机等级考试中的应用

全国计算机等级考试由教育部考试中心主办,是一种面向社会的计算机应用能力水平考试,为社会提供了一个相对统一、公正和客观的计算机应用能力考核标准[1]。这种考试深受社会各行各业的欢迎和认同,和英语四、六级一样,已成为大学生求职,晋升的重要考核凭证。截至2009年,全国计算机等     

双题匹配的MPI方法及其在平行试卷生成中的应用

大规模考试的公平性备受关注,探索能够生成多份平行测验并能保证测验质量的组卷方法十分重要.原用于计算机自适应测验(CAT)的基于最大优先级指标已开始用于组卷,但只局限于单题之间的匹配.为了增加求解空间,该文提出了一种基于最大优先级指标的双题匹配的组卷方法,实现题库中双题与种子试卷双题之间匹配,并结合平行试卷质量调整方法,...     

超高层建筑施工期风载变形的实时动态监测方法与应用

为了研究超高层建筑在施工期风荷载位移变形的监测问题,通过对GNSS-RTK各星系组合的定位测量精度进行对比试验,建立GNSS-RTK三种星系组合实时动态监测方法。进一步,以在建的天津高银117大厦为监测对象,应用该方法对大厦施工期风荷载位移变形进行监测分析。结果表明：GNSS-RTK三星系组合的坐标中误差和定位点云离散度最小,方法精度最高;就不等高同步攀升施工法施工下的大厦风载位移变形而言,其低矮的外框(66层)比高耸的内筒(95层)要大;大厦的外框和内筒均存在横向的位移变形,基于此,施工过程中应适当调整外框与内筒同步攀升的步距,以避免外框与内筒发生碰撞造成结构损伤,确保大厦的安全。     

计算机基础教学中应用知识与等级考试的研究

计算机基础是大学第一门计算机课程,对于提高信息时代大学生的计算机应用能力具有十分重要的启蒙和奠基作用.文章从计算机基础教学的意义、计算机等级考试的推动作用入手,阐述如何协调好培养学生计算机应用能力与等级考试二者之间的关系.     

基于项目反应理论自适应考试系统的设计与应用

在个性化教育中,传统的考试形式正面临着越来越多的问题,统一的试题内容并不适用于各个层次的学生,考试成绩无法准确衡量学生的能力.个性化学习系统中的自适应考试系统(PLCAT),部分地解决了传统考试形式所面临的问题.PLCAT考试系统是基于项目反应理论的Web自适应考试系统,学生可以随时随地使用PLCAT系统进行测试,系统能够根据学生的能力自动选择适合学生的试题,并在考试结束时给出个性化的评价.实践证明,PLCAT系统可以提高考试效率和提高对学生评价的精度,更重要的是,它为个性化教育提供了一种更加有效的测验途径,也为贯彻现代化教育理念,提高学生自主学习能力、创新能力提供了一种新思路.     

基于IRT的一种计算机化自适应测验的选题方法

传统的纸笔测验无法有效地满足全部被试的能力估计的要求，计算机化自适应测验（CAT）能够不断根据被试的作答来估计其能力，并抽取与此能力相适应的项目来，选题是CAT的关键．先介绍了CAT的概念和原理，然后借助项目信息函数重点研究了一种CAT的选题方法．     

认知诊断自适应测验选题策略探新

提出了一种新的认知诊断自适应测验选题策略和题库按项目所包含的属性模式分层方法.与传统方法相比,该方法不仅提高了测量精度而且可以提升选题速度.     

认知诊断计算机化自适应测验按模式分层选题策略

提出一种题库按属性模式分层,并结合项目曝光度控制的新方法.蒙特卡洛模拟研究显示:该方法在题库使用均匀程度上表现优异,并保有较高测量精度.     

基于抽样原理的计算机化自适应测验选题策略

沿用曝光控制因子的同时,基于抽样原理,引入区分度分布因子,按区分度的分布情况来选取测验中的项目.以lna～N(0,1)为例,Monte Carlo模拟结果表明:该方法在估计精度、效率和安全性等指标上表现得比较优异.     

自动控制区分度作用的选题策略研究

沿用引入曝光控制因子的CAT选题策略中所提出的曝光控制因子,同时将定长测验的测验长度以及不定长测验中被试累积信息量加入到新选题策略中,提出了在不分层的条件下自动控制区分度作用的选题策略.蒙特卡洛模拟结果表明:新方法在项目调用均匀性、测验效率等评价指标上效果均较为理想.     

认知诊断计算机化自适应测量技术在心理障碍诊断与评估中的应用

以现代测量理论为基础,该文尝试将认知诊断与计算机化自适应测验2项新技术应用于心理障碍(抑郁症)的诊断与测评,一方面探讨新技术在抑郁症诊断中的科学性与合理性,另一方面开发基于认知诊断计算机化自适应测验技术的抑郁症测评工具(简记为CD-CAT-D).研究共调查被试2492人,经大样本数据标定及测量学指标筛选,题库最终保留1...     

计算机化自适应测验技术在情绪智力智能测评中的初步应用——基于项目反应理论

在项目反应理论(IRT)框架下,采用计算机化自适应测验技术实现对情绪智力的智能测评.基于IRT系列分析(含单维性检验、模型拟合检验、局部独立性检验以及项目质量分析),构建了符合IRT测量学要求的情绪智力测评的题库,并以此为基础探讨了计算机化自适应测验技术在情绪智力智能测评(CAT-EI)中的应用.实验结果表明:(i)CAT-EI相关算法具有较高的参数估计精度,同时具有较理想的测量信度和效度;(ii)CAT-EI可使用较少的题量(M_ean=9.88题)达到使用整个题库(67题)的测量精度,它一方面能做到减轻被试的测试负担,另一方面实现了对情绪智力高效、快速、准确的智能测评.总之,该研究为实现对情绪智力智能测评提供了一种新的测量技术支持.     

生命意义感结构及其自适应测量:基于Bifactor模型

该文探讨了生命意义感的测量结构及生命意义感的计算机自适应测量(CAT-MLM)对传统纸笔测验测量信度及测量精度的提升效果,并进行了相应的实验.实验结果表明:CAT-MLM不仅具有较好的测量信度和效度,还能在不损失测量精度的条件下减少测试的题量,从而提升测试的效率; 在相同测验题长下,CAT-MLM能显著提高传统纸笔测验的信度和精度.