山东省人力资本与经济增长关系的实证分析

利用有效劳动模型,选取1978—2016年山东省的统计数据,运用因子分析的方法测算人力资本存量,永续盘存费计算物质资本存量,分析山东省人力资本与经济增长之间的关系.结果表明,山东省人力资本对经济增长有促进作用,且已超过物质资本投资对经济增长的促进作用,但对经济增长的实际贡献率水平低于物质资本.为更好发挥人力资本对经济增长的促进作用,提出了提高教育投资,加快高等教育建设,采取柔性人才吸引政策、调整产业结构等建议.     

基于分层线性模型的出口与经济增长关系研究

采用分层线性模型对我国国有及规模以上非国有工业企业数据进行研究,分析了出口与行业经济增长之间的关系,研究结果表明出口对行业经济增长起到了一定的促进作用,但不同行业之间存在一定差异,相对而言,出口对行业经济增长的促进作用在外资比例高的行业更为明显.     

能源和环境约束下的经济增长模型与实证分析

从经济增长与能源环境的关系入手,构建了考虑不可再生能源和环境污染的内生经济增长模型,揭示了在能源和环境约束下的经济可持续发展的最优路径.结果表明:只靠能源的大量投入,随着能源瓶颈约束的到来,经济发展将不可持续;当有污染存在时最优均衡经济增长率要放缓;同时运用计量经济学中多变量的协整检验,建立经济增长、能源消费和二氧化碳排放的协整方程,定量分析了三者之间的关系.二氧化碳与经济增长之间存在负相关关系,能源消费与经济增长存在正相关关系.     

中国人口老龄化对经济增长的影响研究

在全球老龄化趋势的大背景下,探究人口老龄化问题对经济增长的影响,已经成为学界研究的一个热点.依据中国国家统计局发布的统计数据,采用定性分析与定量分析相结合的方法,分析了各省(市)的老龄化状况以及通过回归模型定性分析老龄人口抚养比对GDP增长的影响.针对目前人口老龄化对中国经济增长产生的不良影响,提出了在我国目前经济还不发达的情况下应加快科技发展,提高生产效率,合理开发老年人才资源等方法,以促进我国的经济增长保持良好的态势.     

农业科技投入与农业经济增长非线性关系研究

对农村科技投入与农业经济增长的实证研究以往多是基于线性模型进行的,而实际受诸多因素影响,二者之间可能存在动态的非线性关系.因此使用我国1980-2010年时间序列数据,运用非线性ESTR对这个问题进行研究,结果表明我国农村科技投入与农业经济增长之间存在单向的格兰杰因果关系,两者存在正向非线性关系,表现出阶段性变化特征.其具体分为三个阶段,即增长期1980-1982年、减速期1982-1986年、平衡期1986-2010年.     

基于ADL模型的贵州省高等教育与经济增长关系的实证分析

利用贵州省1978-2010年数据对高等教育发展水平与经济增长之间的关系进行协整分析和Granger因果关系检验,实证研究表明二者之间存在协整关系,即贵州省高等教育发展水平与经济增长之间存在长期的动态均衡关系,在10%的显著水平下,二者存在双向的Granger因果关系,说明贵州省高等教育的发展与经济增长相互促进.为研究二者之间的具体传导机制,建立了ECM模型和ADL模型,结果也印证Granger因果分析,但贵州省高等教育对经济增长的促进力度是比较薄弱的,需要加强改进.结果可以为政府部门对教育经济的决策提供科学依据及参考.     

基于Improved-Romer模型的经济一体化对区域经济增长影响的分析

以Romer模型为基础,通过构造一个两区域模型,研究了经济一体化对区域经济增长的影响,证明了实行经济一体化后每个区域的经济增长率均能得到显著提高,并阐明了经济一体化促进各区域经济增长的途径主要有两条:一是规模效应,即经济一体化使得各区域中间产品和最终产品的市场规模得到扩大而获得的规模收益;二是技术扩散效应,即经济一体化...     

产业结构与经济增长关系的实证分析

本研究产业结构调整对经济增长之间的因果影响，并利用各地区的国内生产总值及一、二、三产业产出的横截面数据和时间序列数据测算了各产业增长对经济增长的贡献。研究结果表明：产业结构调整和经济增长之间存在单向的Grangerg因果关系，产业结构调整促进了经济增长，而非经济增长造成了我国的结构调整；同时，通过产业结构对经济增长贡献的研究，证明了扩大第三产业产出在国内生产总值中的比重能引导我国经济的良性增长。     

“双循环”格局下新疆居民消费与经济增长动态关系

在“双循环”新发展格局下,研究了新疆居民消费与经济发展的协调促进关系.以人均地区生产总值作为新疆经济增长指标,农村家庭和城镇家庭平均每人全年消费性支出作为新疆居民消费指标,选用1997-2018年的时间序列数据,基于VAR模型,通过格兰杰因果检验、脉冲响应和方差分解探究新疆城乡居民消费与地区经济增长的长期动态关系.研究显示:新疆居民消费与地区经济增长之间存在一定程度的相互促进作用;地区经济增长对新疆居民消费的促进效果较弱;农村居民消费和城镇居民消费对经济的促进作用,前者大于后者,进一步根据分析结果给出了相关政策建议.     

江苏省金融发展、财政支出对经济增长的影响分析

根据江苏省1990-2011年的历史数据,运用VAR模型对江苏省金融发展、财政支出与经济增长的关系进行实证分析,结果表明,金融发展、财政支出与经济增长存在双向因果关系,二者与经济增长之间存在长期交互关系,经过脉冲响应分析和方差分解显示:短期内,江苏省金融发展对经济增长呈现负的冲击,财政支出对经济增长影响不明显,长期内,二者对经济增长呈现明显的正向冲击,金融发展、财政支出对经济增长的平均贡献率分别为17%和25%.并据此结论提出相应的建议.     

新疆财产保险发展与经济增长关系的实证分析

运用VAR模型,采取实证分析的方法,选取样本区间为1985～2015年的新疆财产保险保费收入和新疆GDP的自然对数,通过单位根检验,协整检验和脉冲响应函数等研究了新疆财产保险的发展现状及其与经济的相互影响作用.研究发现近几年新疆财产保险发展迅速,保险机构数量和保费收入增加很快.结果表明:保险发展和经济发展具有相互促进、相互影响的作用,但经济发展对保险发展作用更显著,两者存在单项因果关系,即表明新疆经济发展推动了新疆财产保险的事业发展.     

基于变参数模型的中国能源消费经济增长关系研究

本文利用1953—2002年的统计数据和状态空间模型对中国能源消费与经济增长关系进行了研究。我们的结论是:(1)中国能源消费与经济增长之间存在一种随时间不断变化的长期均衡关系即变参数协整关系;(2)基于状态空间模型的变参数估计很好地揭示了中国能源消费弹性的时变规律。     

基于回归分析方法下公共交通对经济增长的影响分析

随着社会经济的发展及人们环保意识的不断增强,公共交通事业的发展及其投资力度不断加大,公共交通在给人们带来方便的同时也在带动着经济的发展.通过扩展的生产函数模型,采用普通最小二乘方法对2003-2012年间的公共交通数据进行估计分析,并找出有异常值的样本点,然后利用稳健MM估计方法进行估计,结果表明公共交通变量对经济的影响具有正相关作用.     

我国经济增长与利用外资的变结构协整分析

本文分析了我国利用外资与经济增长之间的关系。运用协整分析方法,考虑数据结构突变的可能性,本文研究发现,对结构突变的数据序列,恩格尔—葛兰杰检验没有检测到协整关系;通过设定虚拟变量,成功检测到该协整关系,并建立误差修正模型。基于现有数据的实证结果表明我国经济增长与利用外资之间的协整关系在1997年发生了变化。     

中国出口贸易与经济增长关系的实证研究

围绕出口贸易与中国经济增长之间的关系,首先采用计量经济学分析方法,运用Eviews软件对出口贸易和经济增长的关系进行实证分析,在此基础上针对我国出口贸易发展中存在的问题提出相应的对策建议,进而对于我国经济免受全球金融危机危害具有一定的现实意义.     

社会地位、收入税和随机经济增长

在一个具有生产性政府花费的随机增长模型中,把体现社会地位的财富引入消费者效用函数.讨论了社会地位、收入税、随机扰动对经济增长、消费—财富比和消费者福利的影响以及社会地位对税收政策制订的影响;并且确定了最优税率.     

教育经费投入对区域经济增长影响的实证研究

教育经费投入对于提升人力资本,促进经济增长有着无可代替的作用.通过利用改进的柯布道格拉斯生产函数和人力资本理论,运用2005-2011全国其中30个省级面板数据,对不同层次的教育经费投入与区域经济增长之间的关系进行了实证研究.研究结果表明,初等学校的教育经费投入对中国各区域的经济增长均有显著作用,高等职业学校的教育经费投入对东部和西部地区的经济增长作用显著,本科学校的教育经费投入对中部地区经济增长作用显著.     

我国城乡收入差距与经济增长——基于非线性STR模型的实证分析

本文基于平滑转换回归(STR)模型,将城市化与金融发展考虑在内,构建了一个我国1978~2011年关联城乡收入差距与经济增长的非线性模型。研究结果表明我国城乡收入差距与经济增长之间呈现出明显的非线性特征,尤其是在考虑城市化与金融发展的影响下,非线性特征更加显著。同时在非线性条件下,城乡收入差距有利于经济增长。因此,对于追求经济更快增长的政府而言,城乡居民收入差距并非越小越好,即缩小城乡居民收入差距并不一定实现经济更快增长的目标。     

经济时间序列的连续参数小波网络预测模型

本文利用连续小波变换方法,给出一种连续参数小波网络。网络参数的学习采用一种类似神经网络的后向传播学习算法的随机梯度算法。另外,提出了一种借助小波分析理论指导网络参数赋初值的方法。进一步,通过对中国进出口贸易额时间序列预测建模的研究和仿真预测,提出了用连续参数小波网络建立经济时间序列预测模型的一般步骤和方法。预测结果表明,此模型具有较好的泛化、学习能力,可以有效地在数值上逼近时间序列难以定量描述的相互关系,所以利用连续参数小波网络建立的时间序列预测模型有较高的预测精度。