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一种多级评分模型及参数估计 总被引:1,自引:0,他引:1
本文用文献「1」中所提供模型,采用非线性最小二乘方法对多级评分题的项目参数及被试的能力参数进行估计,以上海市1996年高考数学试卷的抽样数据为例,讨论了参数估计的合理性。探讨了该模型对二级评分的应用,并与线性化最小二乘估计等算法进行了比较。 相似文献
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本文的主要目的是解决IRT多级评分项目的参数估计问题。本文取得了如下成果:1)提出了一种简捷而有效的多级评分项目的参数解法;2)对该方法的概率收敛性进行证明;3)编制了参数计算软件,并通过一个实例对该方法的正确性进行了验证;4)该解法的推广。 相似文献
3.
线性模型参数估计的一种新的相对效率 总被引:2,自引:0,他引:2
本文对线性模型的最小二乘估计(LSE)与最佳线性无偏估计(BLUE)提出了一种新的相对效率并给出了新的相对效率的上、下界,最后还讨论了新的相对效率与已有的几种相对效率的关系。 相似文献
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多级评分及其Bayes估计 总被引:6,自引:1,他引:6
对多级评分的测验题型 ,给出了其Bayes模型 ,在无信息先验分布或先验分布是Dirichlet分布情形下求出了参数的Bayes估计 ,并对后者在不同样本条件下给出了先验分布超参数的估计 相似文献
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易东云 《数学的实践与认识》1995,(3)
本文提出平稳增广混合回归模型参数估计的一种新方法,该方法采用逐次投影分离参数的方法直接给出模型中自回归部分参数的估计,并由此而获得回归部分参数的估计。该方法克服了以往解此类问题时只能用近似求解方法的缺点。将该方法用到雷达使用有效度预测方程的参数估计中,取得令人满意的效果。 相似文献
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污染线性模型的非参数估计 总被引:1,自引:0,他引:1
Abstract. In this paper, the following contaminated linear model is considered: 相似文献
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描述最大似然参数估计问题,介绍如何用EM算法求解最大似然参数估计.首先给出EM算法的抽象形式,然后介绍EM算法的一个应用:求隐Markov模型中的参数估计.用EM算法推导出隐Markov模型中参数的迭代公式. 相似文献
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本文考虑零均值的平稳AR(P)序列与一个非随机的趋势项的这合模型.假设趋势项可以表咸有限个已知的线性无关基画数的线性组合.这种模型有广泛的应用.本文针对这类模型,给出了参数估计方法,并给出了计算参数估计值的迭代算法.模拟计算表明,这种方法计算方便,精度高. 相似文献
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The Monte Carlo study evaluates the relative accuracy of Warm's (1989) weighted likelihood estimate (WLE) compared to the maximum likelihood estimate (MLE) using the nominal response model. And the results indicate that WLE was more accurate than MLE. 相似文献
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王建稳 《数学的实践与认识》2005,35(7):155-158
受有序样品聚类思想的启发,针对期权定价模型中的Possion跳—扩散模型,提出了一种基于标的资产价格历史数据的参数估计方法,并得到了较好的结果. 相似文献
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提出了一种凸组合共轭梯度算法,并将其算法应用到ARIMA模型参数估计中.新算法由改进的谱共轭梯度算法与共轭梯度算法作凸组合构造而成,具有下述特性:1)具备共轭性条件;2)自动满足充分下降性.证明了在标准Wolfe线搜索下新算法具备完全收敛性,最后数值实验表明通过调节凸组合参数,新算法更加快速有效,通过具体实例证实了模型... 相似文献
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Richards模型参数估计及其模型应用 总被引:5,自引:0,他引:5
程毛林 《数学的实践与认识》2010,40(12)
在非线性模型中,Richards模型是一个含有四参数的增长曲线模型,该模型对数据的拟合有较强的适应性,应用较为广泛.但其参数的估计较为复杂,给出简便易行的三种方法,实例应用表明拟合效果很好. 相似文献
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根据生理药动学模型的特点,把非线性药动学模型转化为线性模型,并验证线性模型的精确性.在此基础上,构造估计药动学模型参数的目标函数,并利用非线性优化算法求解模型参数.仿真结果表明,我们的算法具有快速、精确和稳定的特点.给出了一种快速估计复杂生理药动学模型参数的方法,这为解决复杂生理药动学模型的参数估计问题提供了一种有效工具. 相似文献
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本文首先简要介绍一类样本选择模型并且对其研究方法进行回顾,然后基于样本选择模型,提出本文所研究的模型:带删失结构的第二类Tobit模型,提出一种新的两步估计法来对模型的参数进行估计。并且对提出的方法进行数据模拟,数据模拟结果表明估计的效果良好。 相似文献
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In this article, the problem on the estimation of the convolution model parameters is considered. The recursive algorithm for estimating model parameters is introduced from the orthogonal procedure of the data, the convergence of this algorithm is theoretically discussed, and a sufficient condition for the convergence criterion of the orthogonal procedure is given. According to this condition, the recursive algorithm is convergent to model wavelet A- = (1, α1,..., αq). 相似文献