一种旋转、尺度变换和平移鲁棒水印算法

几何攻击是目前困扰数字水印领域发展的问题，现有的抗几何攻击的水印技术存在诸多缺陷和不足．本文提出一种基于时域的抗几何攻击水印技术，利用边框这一简单的图形通过对其检测和提取，完成对几何失真参数的检测．考虑到实际应用中存在噪声的影响，用中值滤波和锐化增加了几何参数估计的鲁棒性．利用检测获得的几何失真参数对图像进行校正，使图像基本恢复原图从而无失真地提取水印．同时本文探讨了诸多文献尚未提及的几何失真恢复问题，提出一种模板匹配的方法恢复图像，仿真实验证明，该方法在含水印图像受到几何攻击后，仍可无失真地提取水印，     

一种基于提升方案小波和纹理块的图像鲁棒水印算法

数字水印技术是多媒体信息安全领域的一个重要的研究课题。文章在对宿主图像小波低频子带进行纹理块检测的基础上，提出一种基于提升方案小波和纹理块曲图像鲁棒水印算法。该算法可以自适应的确定出二值图像水印在中频子带的嵌入强度，从而保证了所嵌入的水印在不可见性的前提下对常见的一些图像处理操作具有很强的鲁棒性。试验结果验证了所提出方法的有效性。     

一种基于特征的自适应水印算法

基于图像多尺度空间理论和扩频机制以及视觉感知模型的特性,给出一种基于特征的数字图像水印算法。算法采用尺度不变特征变换算子提取图像的局部不变特征区域,根据信噪比特点自适应选取水印嵌入强度因子,将一幅二值水印图像嵌入到原始图像中,实现了数字水印的不可感知性和鲁棒性。仿真结果表明,该算法对添加噪声、压缩、旋转等常见的图像处理攻击具有较强的鲁棒性。     

一种变换域的音频多水印算法探索

文章提出了一种用不同方式在变换域嵌入两种水印的方案。该算法是对多水印系统的一次探索，它在DCT域添加随机序列作为稳健水印，然后又通过实施适当的量化策略，实现在稳健水印的基础上加入了易损水印。通过实验．证明了在同一音频作品里面以这样的方式加入两种水印，通过一定的控制，它们可以分别起作用，通过计算提取的易损水印，可以很容易对音频信号的原始性作出结论，而提取出的稳健水印则对诸如滤波、重采样、加噪等攻击表现出很好的稳健性。     

基于SIFT特征点匹配校正的抗几何攻击水印算法

嵌入水印的数字产品在传播过程中可能遭受到各种攻击,其中几何攻击破坏了水印和图像空间坐标的同步性,很容易使得水印算法失效。因此,抗几何攻击的水印算法成为了数字水印技术研究的热点和难点。本文利用图像尺度不变特征变换(SIFT)特征点所具有的旋转、缩放和平移不变性,提出了一种几何校正方法,该方法根据SIFT特征点的尺度特征和坐标关系实现带水印图像的几何校正。水印嵌入时首先对宿主图像Contourlet变换的低频子带进行分块奇异值分解,然后通过对各块奇异值向量的欧式范数的量化,改变所有奇异值实现水印信息的嵌入。水印提取时先对图像进行相应的几何校正,使得水印信息在受攻击后也能得到同步,从而提高了水印图像的抗攻击能力。仿真结果表明,该算法不可见性良好,水印容量较大,而且对于常规攻击和多种几何攻击都具有较好的鲁棒性。     

基于单应性变换的抗几何攻击算法

为了有效提高数字水印对几何攻击的鲁棒性,实现水印的嵌入与提取同步,提出利用单应性变换算法对原图像和受到几何攻击的图像进行匹配,将受攻击图像校正成为与原图像大小一致、形状相同的含水印图像。图像在经过旋转、缩放等几何攻击以及发生长宽比改变、图像边缘相对位置变化和常规图像处理等情况下,仍能很好的检测出水印并提取。理论分析和实验结果表明,该算法具备高精度的同时,也有很好的不可见性。     

基于特征匹配校正的Contourlet域鲁棒水印算法

几何攻击破坏了水印系统中水印信息和图像之间的同步性,容易导致检测失败,因此抗几何攻击的数字图像水印算法成为研究的热点和难点。文章提出了一种基于特征匹配的Contourlet域鲁棒数字图像水印方法。该算法通过匹配特征点之间的几何关系,计算几何变换参数,校正攻击后的水印图像;通过量化将水印信息嵌入到图像Contourlet域中。实验结果表明,文章提出的算法具有良好的不可见性和抵抗多种攻击的鲁棒性。     

一种基于小波变换的图像水印算法

目前数字水印已经成为用来解决数字多媒体中版权问题和内容认证的主要工具。本文讨论了一种基于小波变换的数字水印算法,数值模拟表明该算法较好地保持了图像的质量,并且对常用的图像处理方法有较强的稳健性,是一种能抵抗各种攻击的较稳健的水印算法。     

一种基于DCT变换的自适应彩色图像水印算法

提出了一种基于离散余弦变换的彩色图像数字水印算法.首先原始彩色图像的绿色分量进行8 x 8分块DCT变换.计算每块的噪声阈值,相应调整每块选取的两个中频系数的大小,把经过Arnold置乱加密的二值水印图像嵌入.水印提取时,不需要原始图像.实验结果表明,该算法能有效抵抗JPEG压缩、裁剪、加噪、图像增强等攻击,具有良好的透明性和较强的稳健性.     

一种曲波域鲁棒数字图像水印算法

提出了一种数字图像水印算法基于特殊选择的傅里叶采样卷绕的快速离散曲波变换.利用Arnold变换对水印信号进行置乱加密,将置乱后的信号进行多次重复来增加冗余度.按照曲波系数分布的特点,选择合适的尺度和系数对水印信号进行嵌入.实验结果表明,该算法对JPEG、加噪、滤波等图像处理具有好的鲁棒性,同时具有好的不可见性.     

基于重同步的高容量鲁棒图像水印算法

如何有效地抵抗组合几何攻击,并且提高水印的嵌入容量,一直是数字水印领域一个具有挑战性的课题.针对此种状况,本文提出了一种抗组合几何攻击,且嵌入容量较大的水印算法.首先利用SURF算法从受攻击的图像提取特征点,并与原图像中的少量鲁棒性较强的特征点匹配,根据特征点对间的坐标关系准确估计出仿射矩阵;然后根据仿射矩阵对失真的图像进行几何校正,恢复水印的重同步.由于几何攻击与还原过程中的像素插值仍会导致变换域水印的位置发生细微的误差,本文在空间域嵌入一层定位水印以便精准地同步;最后,考虑到LT码具有良好的纠删性能,因而先将变换域水印信息进行LT码编码,以尽量提高算法的抗剪切性能.实验结果表明,该算法不仅实现了较高容量的嵌入,而且对于剪切、组合几何攻击具有较好的鲁棒性.     

基于混沌映射的鲁棒性图像水印算法

本文提出一种基于混沌映射的强鲁棒性数字图像水印算法,首先用一混沌动态系统对水印信息进行预处理,而后将其扩频调制在图像空间域,并且使水印嵌入强度自适应于图像;通过预置已知模板和嵌入多块水印可实现水印检测位置的几何校准.实验结果表明,采用该算法实现的水印对常见的图像处理和几何变换具有很好的鲁棒性.     

抗几何攻击图像水印方案

几何形变一直是各类数字水印算法较难抵抗的攻击手段。针对此问题,提出一种抗几何攻击数字图像水印算法。采用周期性的水印嵌入图像,强度由NVF函数确定。在检测时,用白化滤波器对图像进行预处理。由于水印数据是随机的,而图像数据高度相关,白化滤波器起到增加水印数据能量,同时降低图像数据能量的作用。由理论计算得出选择滤波器的原则。然后,通过自相关检测,得到反映几何形变的峰值点。对实验结果的分析证明,该算法对各类几何攻击都能够精确定位。     

水印图像几何矫正算法研究

提出基于模板嵌入的旋转及缩放估计方法,模板匹配有较低的运算复杂度,提出的基于不变质心提取的平移估计方法,解决了在原始水印图像和待测图像的平移同步问题.实验结果表明该算法矫正精度高、性能稳定、计算量小.     

基于WP-SVD的抗几何攻击水印算法研究

针对数字水印对抗几何攻击表现出的脆弱性,在分析小波包（Wavelet Packet,WP）变换的基础上,提出了一种基于WP-SVD的抗几何攻击的新水印算法。在对图像进行小波包变换的基础上,将中频部分数据进行奇异值分解（SVD）来获取具有小波包变换（RST）部分不变性的特征点准备水印嵌入,嵌入过程中根据图像局部区域特征点小波系数在变换前后梯度方向相同,梯度相似值一致的特点,运用同级分解的近似系数来调整嵌入强度和量化步长,模拟实验结果显示这种算法能有效地提高数字水印抵抗几何攻击的能力。     

一种基于图像内容的数字水印算法

有望解决数字媒体版权纠纷的数字水印技术须满足3个相互冲突的基本要求:不可见性、健壮性和嵌入容量。应用信息论中多维无记忆加性高斯信道容量公式,提出一种基于图像内容的高容量算法。算法在保证水印不可见性的前提下,尽可能多地嵌入强度大的水印信息。水印的检测不需要原始图像,属于盲水印算法。仿真结果表明,运用该算法在图像中能嵌入较多的水印信息,同时具有很好的健壮性。     

基于伪Zernike矩的抗几何攻击图像水印

针对几何攻击容易使常规水印算法检测失败的问题,利用图像伪Zernike矩的幅度具有旋转不变的性质,提出了一种抗几何攻击图像水印算法(GWPZM).首先计算图像的伪Zernike矩,选择适宜于嵌入水印的矩进行幅度改变量测试.筛选出最优矩集合,根据水印比特自适应地修改集合中的矩,并对差矢量进行伪Zernike矩重构,通过将重构图像在空域迭加到原始图像中嵌入水印.水印检测时,首先计算受攻击图像的伪Zernike矩,以最优矩集合作为密钥,通过与原始图像比较矩的幅度提取水印.实验结果表明,GWPZM算法能够抵抗旋转、缩放攻击、二者组合攻击以及JPEG压缩、噪声等常规攻击.     

基于归一化小波域抗几何攻击的图像水印算法

在提出的新算法(NBWW)中,利用单位圆内的图像归一化进行几何失真的同步,水印的嵌入和提取在归一化域进行,嵌入时.利用9/7双正交小波对归一化图像进行两级小波分解.通过修改小波系数嵌入水印,同时利用Watson小波域量化噪声模型在不可见性和鲁棒性之间取得折中.实验结果表明,NBWW算法能有效抵抗旋转、缩放攻击,对JPEG压缩、加噪、滤波等常规攻击同样具有很好的鲁棒性和实用性.     

基于归一化图像的抗仿射变换攻击的水印算法

对于鲁棒的数字图像水印技术来说,仿射变换是最难对付的一种攻击。将水印嵌入到基于几何矩的归一化图像中是一种抵抗仿射攻击的方法,但由于原始图像的归一化图像和遭受了仿射攻击后的归一化图像在尺寸上不相同,这就使得嵌入和提取水印很难实现同步。本文提出了一种基于归一化图像的数字水印算法,选择归一化图像中的某个参数作为水印,嵌入水印的过程就是在原始图像的基础上叠加一个原始图像的非线性变换,使得其归一化图像的该参数处于预定的变化范围之中。实验证明此算法对于大多数StirMark攻击来说都是鲁棒的。