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多目标分式规划的两种新对偶形式 总被引:2,自引:0,他引:2
§1.引言和引理 在[1]和[2]中,C.Singh和林锉云曾分别研究了多目标分式规划的对偶问题,本文则给出多目标分式规划的另外两种新的对偶形式。这两种对偶规划和R.Jagannathan以及C.Bector关于非线性规划的对偶理论有关。最后,我们还讨论了所研究的两种多目标分式对偶规划之间的相互关系。 考虑多目标分式规划 相似文献
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多目标规划的ακ-较多有效解的几何特性 总被引:1,自引:0,他引:1
杨万铨 《高等学校计算数学学报》2003,25(4):378-384
In this paper, with the help of properties of P-linear below bounded points, tangent cones, cone k-interior points, projective cones, the geometric char-acterizations of ακ-major efficient solutions and ακ-major optimality solutions of multiobjective programming are obtained. 相似文献
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本文讨论定义于Banach空间的多目标数学规划,得到一些ε-最优解和(弱)有效解的必要条件,充分条件和必要充分条件。 相似文献
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多目标规划的αk-较多有效性 总被引:5,自引:0,他引:5
本文先讨论带两个参数的αk-较多锥的几个性质,借助它们研究了多目标规划问题的αk-较多有效解和αk-较多最优解之间以及它们与Pareto有效解之间的关系.同时,还各自给出这两类解存在的两个充要条件. 相似文献
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给出一种模糊多目标马尔可夫决策规划的定义,即当报酬是模糊函数时的多目标马尔可夫决策规划,并解决求解这种规划的最优策略的方法以及这种多目标规划最优解的判决问题。 相似文献
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本文针对多目标规划 ( VP)的 Lagrange对偶规划 ( VD) ,从几何直观的角度出发 ,给出对偶规划( VD)的二阶最优性条件 ,即对偶二阶条件 ,并证明了相应的最优性定理 . 相似文献
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群体多目标规划的群体一致有效公理 总被引:3,自引:0,他引:3
本文研究使用单个多目标规划来替代群体多目标规划(Group Multiobjective Program m ing)(GMP)的公理问题. 相似文献
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用罚函数求解线性双层规划的全局优化方法 总被引:6,自引:0,他引:6
用罚函数法将线性双层规划转化为带罚函数子项的双线性规划问题,由于其全局最优解可在约束域的极点上找到,利用对偶理论给出了一种求解该双线性规划的方法,并证明当罚因子大于某一正数时,双线性规划的解就是原线性双层规划的全局最优解。 相似文献
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一类值型双层凸规划的Johri一般对偶 总被引:1,自引:0,他引:1
本文首先给出一类特殊的值型凸二次双层规划一其下层子规划只含有线性约束(简记为VBCP);然后证明了一般形式的VBCP可以等价变换为非增值型凸二次双层规划的形式;最后给出该类双层规划VBCP的Johri对偶规划及其对偶性质. 相似文献
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以下层问题的K-T最优性条件代替下层问题,将线性二层规划转化为相应的单层规划问题,通过分析单层规划可行解集合的结构特征,设计了一种求解线性二层规划全局最优解的割平面算法.数值结果表明所设计的割平面算法是可行、有效的. 相似文献
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A Simplex Approach for Finding Local Solutions of a Linear Bilevel Program by Equilibrium Points 总被引:2,自引:0,他引:2
In this paper, a linear bilevel programming problem (LBP) is considered. Local optimality conditions are derived. They are
based on the notion of equilibrium point of an exact penalization for LBP. It is described how an equilibrium point can be
obtained with the simplex method. It is shown that the information in the simplex tableaux can be used to get necessary and
sufficient local optimality conditions for LBP. Based on these conditions, a simplex type algorithm is proposed, which attains
a local solution of LBP by moving in equilibrium points. A numerical example illustrates how the algorithm works. Some computational
results are reported. 相似文献
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《Optimization》2012,61(8):1029-1047
In this article, we investigate bilevel programming problems with discrete lower level and continuous upper level problems. We will analyse the structure of these problems and discuss both the optimistic and the pessimistic solution approach. Since neither the optimistic nor the pessimistic solution functions are in general lower semicontinuous, we introduce weak solution function. By using these functions we are able to discuss optimality conditions for local and global optimality. 相似文献