时间随机环境中一维紧邻随机游动的常返性质

设环境q={q(n)}∞0是取值于[0,1]上一列独立同分布的随机变量列,且Eq(0)=p;{Sn}∞0是随机环境q中取整数值随机游动,S0=0,且满足:对任意的整数xi(i≥0),x,y,P(Sn+1=y|S1=x1,…,Sn-1=xn-1,Sn=x,q)={q(n),y=x+1,1-q(n),y=x-1,0,其他.我们证明了:p>1/2时,Sn→+∞,a.e.,n→∞;p<1/2时,Sn→-∞,a.e.,n→∞;p=1/2时,-∞=(lim infSn)/(n→+∞)<(lim supSn)/(n→+∞)=+∞,a.e.,n→∞.     

时间随机环境下随机游动的渐近行为

本文给出了可数状态空间中时间随机环境下随机游动的一个统一的模型 .对于最常见的情况 ,即d维最近邻域随机环境下随机游动 ,如果环境是严平稳的 ,则在一定条件下 ,该随机游动满足强大数定律和中心极限定理 .特别地 ,当环境独立同分布时 ,我们可以得到更为具体的结果 ,该结果类似于经典的随机游动的相应结论 .     

随机环境中可逗留随机游动的强极限边界

假定{(αi,βi),αi,βi∈(0,1),i∈Z}是一列i.i.d.的随机变量,γi=1-αi-βi,称{(αi,γi,βi),i∈Z}为随机环境.在这个环境上定义一个随机游动{Xk}(称为随机环境中可逗留随机游动):当在x状态时,它以概率αx向右游走一步,以概率βx向左游走一步,或者以概率γx逗留.本文获得了该过程能够游走的最大值的强极限边界.     

直线上时间随机环境下随机游动的渐近性质

在状态空间是可数情形下,本文给出了时间随机环境下随机游动的一个一般模型.随后,在环境是独立同分布情形下得到了直线上时间随机环境下紧邻随机游动的一个常返与暂留准则和强大数定律;最后讨论了其中心极限定理,它类似与简单随机游动的相应结果.     

直线上独立时间随机环境中随机游动的渐近行为

主要讨论直线上独立时间随机环境中随机游动的常返性和非常返性,以及该过程的中心极限定理.     

半直线上随机环境中随机游动的极限性质

文对右半直线上在0点带有反射壁的随机环境中随机游动进行了研究,得到了在环境是平稳遍历条件下的常返准则及在环境是独立同分布条件下的一个强大数定律和中心极限定理.     

随机环境中分枝随机游动的极限定理

假定环境平稳遍历, 考虑随机环境中的分枝随机游动. 在此模型中, 粒子以上临界的Galton-Watson 过程分枝产生后代, 而以一维紧邻随机环境中的随机游动进行运动. 令~$Z_{n}(B)$ 表示时间~$n$ 落于~$B$ 中的粒子数, 其中~$B$ 为~$\mathbb{R}$ 中任一子集. 得到了计数测度~$Z_{n}(\cdot)$ 经过适当的规范化之后, 在~``annealed" 情形下的中心极限定理.     

直线上随机环境中可逗留的随机游动的若干性质

主要研究直线上随机环境中可逗留的随机游动的常返性与极限性质,在独立随机环境下,通过强大数定律给出了常返与暂留的一个充分条件;在一般随机环境下,通过数列的有界性给出了常返与零常返的充分条件并讨论了在独立随机环境下非常返性中的大数定律,从而推广了Solomon的研究框架.     

直线上的独立随机环境中可逗留的随机游动

主要讨论直线上独立随机环境中可逗留的随机游动的常返性和非常返性,并进一步研究常返性中的正常返和零常返.     

一类随机环境中半直线上的可逗留随机游动

该文对一类随机环境中的半直线上的可逗留随机游动进行了讨论，得出了一个常返性准则(正常返、零常返、瞬时); 并通过构造Lyapunov函数和利用鞅理论，求出该模型的一个重对数律和一个L_p收敛的结果.     

一类随机环境中的随机游动

在Solomn的模型的基础上对一类随机环境中随机游动进行了讨论，并得出了一个常返性准则和一些极限性质。     

一类随机环境中的随机游动

研究了在环境平稳遍历时,右半直线上可逗留的随机环境中的随机游动的常返性和非常返性,给出非常返、正常返、零常返的充要条件,并讨论了极限性质.作为推论,给出P独立同分布时的相应结论.     

一维随机风景中的随机游动的中偏差

本文研究一维独立同分布随机风景中的随机游动的中偏差.通过给出一些有用的高阶矩估计并结合G(a)rtner-Ellis定理,得到主要结果.