随机变量的截尾与几个经典强大数定律的推广

利用随机变量的截尾方法和条件三级数定理这一工具研究任意随机变量序列的性质,得到了矩条件下任意随机变量序列的一类强极限定理和强大数定律以及一些简单实用的结论,推广了与此相应的一些结果和若干经典的强大数定律.     

矩条件下的任意随机变量序列的一类强极限定理

本文利用随机变量的截尾方法和条件三级数定理,研究了任意随机变量序列在矩条件下的一类强极限定理,改进了与此相应的一些结果的条件.     

关于任意随机变量序列的一类强极限定理

本文的目的是建立一类任意随机变量序列的强极限定理，作为推论，得到了一类鞅差序列收敛定理，马氏过程的强极限定理和若干经典的独立随机变量序列的强大数定律，已有的若干轶差序列收敛定理和可列非齐次马氏链的一个强极限定理是本文结果的特例，本文的主要结果对随机变量序列除矩条件外没有任何要求．     

任意随机变量序列泛函及其随机变换的一类极限定理

采用鞅方法研究对任意随机变量序列普遍成立的强极限定理.并作为推论得到了m阶马氏过程,鞅序列,鞅差序列,独立随机变量序列的一类强极限定理.并把赌博系统的随机变换概念推广到任意随机变量序列的情况,得到任意随机变量序列随机选择与公平比的若干极限定理.     

关于任意随机变量序列的强极限定理的一个注记

主要说明两两NQD随机变量序列的一些收敛性质是任意随机变量序列的强极限定理的推论.     

任意随机变量序列关于随机选择的一类强偏差定理

本文通过引进极限相对对数似然比,利用限制似然比给出了样本空间的一个子集,得到了任意实值随机变量序列关于随机选择的一类用不等式表示的强极限定理.并作为推论得到了任意整值随机变量序列的m元序组的强偏差定理.     

任意随机变量序列的一个强极限定理

研究任意随机变量序列的强收敛性.利用鞅差序列级数收敛定理,证明了任意随机序列的一个强极限定理,作为推论,得到了马氏过程、鞅差序列及独立随机变量序列的强大数定律.     

关于任意随机变量序列泛函的强极限定理

本文在k是固定的正整数，{fn}是R^k 1上的Borel可测函数列时，得到了任意随机变量序列{Xrn≥0}的泛函{fn(Xn-k,…,Xn)}的强极限定理，它是Chung的关于独立随机变量序列的强大数律的推广，作为推论，得到了k重非齐次马尔科夫链的一类强极限定理．     

任意B值随机变量序列关于条件期望的一类强极限定理

利用随机变量的截尾方法和条件三级数定理,研究任意B值随机变量序列的极限性质,得到了一类关于条件期望的强极限定理和鞅差序列收敛定理,推广了与此相应的一些结果和若干经典的强大数定律.     

关于独立随机变量序列强极限定理的注记

构造出一个独立随机变量序列的例子,说明Shiryaev的一个关于独立随机变量序列强极限定理是一个新的类型的定理.     

关于任意随机变量序列泛函的一类强偏差定理

通过概率空间上的任意随机变量的分布与独立分布的比较.研究任意随机变量序列泛函的强偏差定理,即小偏差定理.将已有的某些连续型及离散随机变量序列的强偏差定理加以推广.     

整值随机变量序列发生次数与条件概率和的等价性

在没有独立性、平稳性和相依性假设的条件下,利用分析方法讨论了整值随机变量序列取某个数值的次数与随机变量序列取该数值的条件概率和的等价性问题,建立并证明了若干强极限定理.     

B值随机变量序列的一类局部收敛定理

研究取值于Banach空间随机变量序列的一类局部收敛定理．作为推论,得到了一类B值鞅差序列的极限定理和经典的独立随机变量序列的极限定理,     

宽相依随机变量加权和的强极限定理

Strong limit theorems are established for weighted sums of widely orthant dependent（WOD） random variables. As corollaries, the strong limit theorems for weighted sums of extended negatively orthant dependent（ENOD） random variables are also obtained, which extend and improve the related known works in the literature.     

关于任意随机可积序列的一个强收敛定理

本文研究了可积随机适应序列强收敛定理的问题.利用构造截尾停时以及鞅差序列的方法,获得了一类任意积随机适应序列的强收敛定理,推广了若干已知的结果.     

关于任意非负随机序列随机和的一类随机偏差定理

本文引入任意随机变量序列随机极限对数似然比概念,作为任意相依随机序列联合分布与其边缘乘积分布“不相似”性的一种度量,利用构造新的密度函数方法来建立几乎处处收敛的上鞅,在适当的条件下,给出了任意受控随机序列的一类随机偏差定理.     

一类适应随机变量序列的强极限定理

研究了一类适应随机变量序列的局部收敛性,推广了文献[1]中的结论.并在假定部分和序列为极限鞅时,得到了极限鞅的强极限定理.最后给出了*-mixing序列的强大数定律.     

任意随机变量序列级数的强收敛性

利用鞅差序列级数的收敛定理和条件三级数定理研究了任意随机变量序列级数的强收敛性,推广了某些经典的鞅差序列和独立随机变量序列及两两NQD序列的强极限定理.