视频交通监控系统

随着城市道路的建设与发展，迫切要求对交通控制和监督功能逐步实现自动化，而视频道路数控技术是实现这一功能的重要手段。本文用VC^ 6．0模拟实现了对车速及车流量的实时检测，具有一定的实用性。     

基于视频的车辆检测与跟踪算法综述

首先介绍了交通检测系统,指出视频交通检测技术日益成为计算机视觉领域中备受关注的前沿方向。在此基础上,分别讨论了常用的车辆检测算法,基于模型的车辆检测算法,车辆跟踪的基本类型,以及基于模板匹配、卡尔曼滤波和粒子滤波的车辆跟踪算法,同时分析比较了各种算法的优缺点。最后,展望了这一领域未来研究的热点。     

一种应用于交通视频检测的快速边缘提取算法

车辆边缘信息以及道路边缘信息是交通视频检测中重要的特征信息,而传统的边缘提取算法的运算量大,不能满足交通视频检测实时性的要求。文中突破传统算法中对一幅图像中每个像素点逐一运算的思想,提出了一种快速的边缘提取算法,对一幅图像进行整体运算,大幅降低了边缘提取算法的运算量。通过实验与传统的边缘提取算法比较,证明了该算法应用于交通视频检测效果良好。     

交通监控视频中的车辆异常行为检测

构建了利用交通监控视频对车辆异常行为进行检测的系统框架.使用改进Surendra背景差分与三帧差分相结合的算法进行车辆目标检测,结合CamShift算法与Kalman滤波器进行车辆目标跟踪,提取车辆质心绘制运动轨迹,针对车辆运动方向判别、违章变道、调头等行为提出了检测方法.实验结果表明,提出的交通监控视频中的车辆异常行为检测系统具有较高的实时性与准确性,部署简易快速,维护成本低廉,可以满足当今智能交通系统日益增长的需求.     

一种用于车辆监控系统的红外探测装置

本文介绍了车辆监控系统中探测车辆到来的方法 ,并根据实际的要求 ,设计了一种成本低、电路简单、工作稳定、抗干扰性好的红外探测装置。本文的最后还分析了这种装置在应用过程中的一些问题。     

基于视频的交通参数检测技术

智能交通系统（ITS）是现代交通领域的研究热点,而交通参数的检测是ITS中的重要组成部分。本文主要研究了基于视频的交通参数的检测方法,分析了各种方法的算法。     

交通监控系统中车辆和行人的检测与识别分析

在识别以及检测行人以及车辆的过程中主要是将帧间差分结合起来,建立动态交通场景视频图像监控的序列背景模型,之后再借助背景消除法有效检测监控视频中目标的运动状况,将运动目标的轮廓提供出来,最后利用支持向量机,快速识别检测出来的运动目标。研究结果显示,这样的识别和检测的方法更加有助于精确地检测和分类识别,在监控视频中运动的行人以及车辆,自动报警有出现非法入侵的行人。本文探析了在实际的监控交通系统中识别以及检测行人以及车辆的主要状况分析,帧间差分动态更新背景模型的运动目标检测算法,以及基于支持向量机基础之上自动识别行人以及车辆。     

视频处理中的车辆检测技术浅析

通过对常用交通车辆检测算法的了解,重点对基于视频检测的车辆检测技术进行分析。论文阐述的重点还是对各种已经存在并且常用的车辆检测算法进行分析,对几种算法的性能进行综合比较分析。最后,针对现有算法的发展现状指出了存在于各种检测算法中的一些难点。     

基于嵌入式系统的违章车辆视频检测系统

随着社会经济的快速发展,人们生活水平不断提高,各种汽车的数量大幅度增加,提高交通效率就显得越来越重要。目前世界各国都投入了大量的人力和物力对智能交通系统（ITS）进行研究。作为ITS的重要组成部分,电子警察系统在规范驾驶人员行为、杜绝交通事故、提高交通执法水平及道路通行能力等方面起到了重要作用。从现有电子警察系统实际存在的问题出发,在系统控制、车辆检测及系统方面提出了自己的解决方案。概要介绍了基于嵌入式系统的视频检测系统及控制系统的组成架构。     

基于DSP的车辆状态视频检测系统

论述了视频检测在智能交通领域的应用,分析了目前交通信号机系统存在的不足。提出了以TMS320F2812为核心的视频图像运动目标检测方案,并进行了方案的同步信号分离电路、系统总体结构设计,以及信号采样和数据处理的软件设计。实验表明该解决方案设计达到了预期目标,具有较高的准确性。     

车辆感应式交通控制系统

文章结合车辆感应控制的原理和应用特点 ,设计及研制了一种新型实用的车辆感应式交通控制系统 ,并对系统的软、硬件技术作了详细的讨论     

多单片机系统及分组式交通信号灯控制器

文章详述了多单片机控制系统的工作原理 ,并在此基础上 ,设计了一种基于多单片机的分组式交通信号灯控制器 ,同时给出了软、硬件技术及实现方法 ,解决了现有交通信号指示方式的歧义性问题。     

基于视频的车辆检测中检测与去除阴影的一种有效方法

本文针对视频车辆检测系统中的关键步骤-视频检测中的阴影去除进行深入研究,在分析了阴影产生的原因和阴影的特点之后,综合利用灰度图像及其差分后的二值化图像,提出了一种基于背景差分的检测与去除阴影的新方法.实验证明,该方法能够较好地去除运动车辆的阴影,保留比较完整的车辆目标信息, 为准确提取车辆目标奠定了基础.     

基于视频图像处理的交通流检测系统

提出了一种自适应于可调控摄像机的高速公路交通流检测系统.通过改进的背景建模与跟踪方法精确提取运动目标,利用道路标志线为图像与道路建立坐标映射实现车速与流量检测和交通监控.当场景转换时能及时自动更新参数,在实际应用中有很好的灵活性与稳定性.     

一种基于视频的交通状况检测方法

提出了一种基于视频的交通状况检测方法。首先,通过安装在路面上方的摄像机采集交通视频图像。然后,利用计算机视觉和图像处理技术获取车辆平均行驶速度。最后,根据统计直方图方法来计算道路当前平均速度,并以此作为交通状况各状态转换条件,从而实现交通状况的实时检测。实验表明,该方法实时性好、准确性强,具有很大的实用价值。     

基于计算机视频图像的车辆检测

提出了一种新的基于计算机视频图像的车辆检测方法,并提取了车辆的车次、车速、车长等交通流量参数,用VC 6.0在微机上进行了实现,取得了较好的效果.     

V-BLAST系统的一种新的分集迭代检测算法

讨论了原V-LAST(垂直Bell实验室分层空间-时间)系统的算法,从获得接收分集的角度给出了一种新的迭代处理算法。该算法利用接收端进行分集接收处理来改善V-BLAST系统每层的接收信号,对进一步抵抗V-BLAST系统的误差传播效应取得很好的效果。该算法可以看做是V-BLAST系统许多算法的一种延伸。仿真结果显示,与原V-BLAST算法相比具有更好的误码性能:在开环2发2收的情况下,信道为瑞利平坦慢衰落,采用QPSK(正交相移键控)调制,误码率为10-2时可获得2 dB的增益。     

一种MPEG4视频压缩和传输系统

介绍了一种以AT91RM9200为核心的实时视频压缩和传输系统，详细讨论了其结构与软、硬件实现。该系统成本较低、使用灵活，可方便的嵌入到需要视频监控的监测系统中。