主成份回归法测定混合酸

推导了混合酸的滴定方程以主成份回归法处理滴定数据，采用校正的方法建立模型，并考虑常数项的影响，然后利用所建立的模型对未知混合酸的浓度进行预报。本文将该方法应用于△ｐＫａ〈０．１的五组份混合酸的同时测定，获得较好的效果。     

分块加权主成分分析法

采用分块的方法，提出了分块加权主成分分析法，并运用于江西省软科学研究计划项目中，有效地解决了综合评价中主成份法的逆序问题。     

计算法同时测定混合酸中各组份

用一组已知标准混合酸溶液的电位滴定数据建立数学计算模型,它可对未知混合酸溶液中各成份进行测定。本法对甲酸—醋酸体系、硼酸—磷酸体系、氯醋酸—酒石酸—柠檬酸体系、甲酸—丁二酸—磷酸体系进行了测定。     

统计方法在SD动态仿真中的应用

本文讨论并分析了系统动力学仿真模拟时，运用统计中的时间序列动态模型，经济计量模型，主成份，聚类等方法建立系统局部子模型的可能性．比较充分地考虑了系统动力学模型的动态反馈结构，使得系统动态仿真更符合实际。     

用计量地理学方法来探讨城镇土地定级估价影响因素之关系

本文用计量地理学方法中的主在地探讨定级估价因素之间的相互关系，用相关性分析法来说明定级估价因素与地价的关系，为就如何选择定级做人是因素从而建立城镇土地基准地价评估体系打下基础。     

多层多分辨率的扩展高斯图像的三维模型检索方法

为了解决扩展高斯图像在三维模型特征表示上的缺陷,提出了一种多层多分辨率的三维模型特征描述方法.首先用法向主成分分析法对三维模型进行姿态校正,使得三维模型具有平移、缩放、旋转的不变性,然后将三维模型映射到多个扩展高斯球面上,统计各个高斯球面网格上的法向面积分布,并对该分布作球面调和分析得到三维模型的特征描述向量.实验结果表明该办法查全-查准率均好于基于射线的球面映射方法(radialized spheri-cal extent function,REXT),特征描述向量的维数仪为REXT的26.5%.     

标准加入法在分光光度多组份测定中的应用

本文将多次标准加入法用于多组份显色体系的分光光度定量测定,推导了反推矩阵形式的计算公式。并给出了两个利用本法进行测定的实例。     

河川径流时序变化规律再探——以新疆昌吉州奇台县为例

本文初步地应用主成分分析法于河川径流年内变化规律研究之中,并以新疆昌吉州奇台县为例,进行了实际分析计算,我们认为河川径流年内变化的主成分分析法是一较好方法。     

三维鱼体参数化建模

因水下环境复杂,鱼类三维模型获取非常困难,基于三维鱼类数据驱动的很多自动化研究工作无法开展。为此,提出一种三维鱼体参数化建模方法。首先,用专业建模师构建的标准鱼体模板注册扫描仪采集三维鱼体数据,构建拓扑结构一致的三维鱼体网格数据集;其次,用主成分分析法对数据集中的三维鱼体网格模型进行建模分析,建立鱼体的参数化表示模型;最后,采集草鱼数据进行相关实验。实验结果表明,注册得到的三维鱼体模型与真实扫描鱼体模型顶点之间的平均均方根误差仅为0.691 3 mm,在可接受范围。通过改变三维鱼体参数化表示模型中的权参数,快速生成了大量三维鱼体数据,从而解决了三维鱼体数据获取困难的问题。     

网络教学评估系统的构建

越来越完善的网上教学平台使开发能客观反映教学质量的网络教学评估系统成为可能.文章介绍了网络教学评估的一般过程和基本方法,并结合多指标主成分分析法,从网络教学评估系统模型指标体系的建立、系统结构的设计和具体实现等方面提出了3层结构的网络教学评估系统的构建方案和实现过程.     

PLS—分光光度法同时测定苯酚,邻苯二酚,间苯二酚和对苯…

对吸收峰重叠严重的苯酚，邻苯二酚，间苯二酚和对苯二酚四组份体系进行研究并以偏最小二乘法建立校正模型，同时测定了模拟水样和环境水样中的苯酚，邻苯二酚，间苯二酚和对苯二酚的含量，均获得较好的结果。     

应用高效液相色谱法和化学计量学研究藿香正气水指纹图谱

采用高效液相色谱获得藿香正气水的色谱指纹图谱,利用基于主成分分析的投影判别法和聚类分析法分析实验结果.结果表明,不同厂家生产的藿香正气水存在显著差异,且主成分分析投影判别法和聚类分析法均能对样品进行正确分类,从而建立了识别不同厂家藿香正气水的方法,能有效地控制中药藿香正气水的质量.     

催化—分光光度法测定痕量汞

<正> 催化动力学分析法由于其灵敏度高,而且仪器设备简单,已被广泛地用于痕量组份的测定。国内已有这方面的综述性报导。催化动力学分析法测定汞大多基于它使某些催化活性物质失去催化能力,或者解放出催化活性物质,或者催化某一络合物置换反应,但是这些方法的灵敏都相对地     

应用近红外透射光谱鉴别藿香正气水

应用近红外透射光谱技术,并结合化学计量学方法,对3种不同品牌的藿香正气水的质量进行鉴别。分别采用小波变换和遗传算法对原始近红外光谱进行数据压缩和波长选择,处理后的光谱数据用主成分分析法进行处理,所有17个藿香正气水样品按生产厂家得到正确分类。将光谱数据用不同方法前预处理,进而利用反传人工神级网络的学习预测能力建立识别模型。交叉验证结果表明,原始光谱、平滑光谱、小波变换及遗传算法预处理后建立的校正模型分类样品的百分比均达100%。小波变换预处理的建模速度最快,预测结果最好。     

人体尿液的三维荧光指纹图谱

采用三维荧光光谱技术获得了不同人群尿液的指纹图谱,对24个胃癌病人以及27个健康人的尿样进行了测定,并结合主成分分析的投影判别法和聚类分析法对尿样三维荧光谱的特征参数进行了模式识别研究。结果表明,病人和健康人的尿样存在一定的差异,且主成分分析投影判别法和聚类分析法均能对样品进行较好的分离识别,从而建立了识别癌症病人以及健康人的尿液的新方法。     

基于主成分分析的工程评标综合评价模型

针对广泛应用于建筑市场的投标方法通常具有主观性外,还忽略了评标指标之间的相关性这一问题,该文给出一个利用主成分分析法(PCA)建立的工程评标综合评价模型,并结合实例,采用SPSS软件进行数据计算,最终得出评标结果,与实际相符合,说明该评价模型的合理性和实用性.     

基于电子舌技术对不同年份的化橘红的识别

不同年份的化橘红功效和价格均存在差异,为了快速识别未知橘红样品的年份,采用电子舌对2001～2010年的10个样品和一个盲样进行了分析.对原始数据采用主成分分析和判别因子分析.结果表明:主成分分析可以将不同年份的样品进行有效的区分,判别因子分析可以更好地区分不同年份的样品,并能进行盲样识别.在模式识别中,判别因子分析法的识别结果均优于主成分分析法,前者2个判别因子的累计方差贡献量达到了99.929%.电子舌可以较好地区分不同年份的化橘红,改进后有望应用于化橘红的快速检测.     

基于VAR和EGARCH的投资者情绪对股市收益率的影响研究

借鉴国内外已有成果，用主成分分析法将2个主观指标与4个客观指标相结合，形成一个能有效衡量投资者情绪的综合指标，其能反映6个原始指标的大部分信息，且与股市收益率显著相关。在研究投资者情绪波动和股市收益率波动时，用向量自回归（vector autoregression,VAR）模型探索了二者间的关系；考虑证券市场信息的不对称性，运用了指数广义自回归条件异方差（exponential generalized autoregressive conditional heteroskedasticity,EGARCH）模型。研究表明，投资者消极悲观情绪对股市收益率的冲击作用大于积极乐观情绪；投资者情绪受收益率下降的冲击影响远大于收益率上涨的影响。     

主成分回归——速差动力学同时测定铁和锌

将主成分回归分析法用于动力学多组分测定中，从待测物的动力学及全波谱联合量测数据中抽取有主成分信息，建立主成分校正模型，并完成了对铁、锌混合样的同时测定。在计算中采用交互验证法确定主成分数。对三种不同的量测数据所得的结果进行了比较，发现采用全波谱动力学数据可获得较好结果。铁、锌的回收率分别为９８．８％，１０１．８％，并用于人发实际样品测定。     

因果分析图和AHP法在翻车事故成因分析中的应用

交通事故发生原因错综复杂,是多因素相互作用的结果,很难用一个数学模型来精确描述。交通事故成因分析,探寻交通事故发生规律,为公安交管部门制订预防对策,构筑事故预防体系提供理论依据。因果分析图方法分析交通事故的原因,具有直观、逻辑性强、因果关系明确等特点,能详尽分析事故发生的原因。层次分析法(AHP)能够将量化困难的复杂的定性问题在严格的数学运算上量化。将因果分析图和AHP法2种方法相结合,并应用于翻车事故的成因分析,找出交通事故发生原因的主要影响因素,为交通事故预防和处理提供科学依据。