智能化干扰系统中智能决策支持系统的设计

提出了一种基于知识库和问题求解单元的智能决策支持系统(IDSS)的设计方法,阐述了这种IDSS在智能化干扰系统(IIS)中的知识推理过程,并给出了IDSS中问题求解方法和整个系统的最终评估方式。     

基于IDSS的网络仿真攻击测试系统

由于网络系统的开放性和动态性,构建后应当对其进行安全测试。仿真攻击是实现安全测试的有效方法。为了解决网络仿真攻击中的非结构化问题,将攻击方式系统化,论文将智能决策支持理论引入网络仿真攻击,研究实现了一种基于决策支持的网络仿真攻击测试系统。文章介绍了仿真攻击测试和智能决策支持的机制以及系统实现的关键技术。     

基于电子对抗环境的地空导弹系统仿真技术研究

分析地空导弹防空系统的作战过程，建立相应的数学模型，研究电子对抗条件下仿真模拟系统的设计和实现方法。     

基于混沌的最佳压制干扰噪声源设计

基于混沌的初值敏感性、伪随机性和类噪声性以及最佳压制干扰信号的特征,提出了基于混沌的最佳压制干扰噪声源设计方法.与现有的干扰噪声产生方法相比,该方法具有结构简单、易于模块化实现、可控性和可再生性好等优点.理论分析与仿真结果表明:基于混沌的最佳压制干扰噪声能有效地干扰脉冲压缩雷达.     

IDSSRJ基于决策案例的知识自学习模型

知识自学习技术是建造智能决策支持系统（IDSS）的关键技术之一,智能雷达干扰决策支持系统（IDSSRJ）中基于决策案例的知识学习是在决策过程中,对现有知识不能解决的问题,将其分解为多个决策之问题,然后同过去的决策案例进行案例匹配,从中吸取所需的决策知识,进行知识自我更新,实现知识自学习。     

人工智能问题求解策略的教学研究

本文以人工智能课程中问题求解策略的搜索算法为教学研究对象,阐述了图搜索算法的教学方法设计,借助这些方法依次讨论图搜索策略的本质特点和相关数据结构,并讨论了等代价搜索和A*搜索的执行过程及其效率。     

软防御和无源干扰中几个问题的探讨

本文介绍了在软防御和无源干扰中所面临的一些新问题，特别是制导频段趋向短波端的这一新动向，并提出了一些针对性的对抗措施，特别介绍了气溶胶烟幕技术应用于软防御和无源干扰的设想，并指出软防御和硬杀伤应有机结合起来，建立一种“超级屏障”系统。     

基于智能Agent的动态协作任务求解机制及应用

随着网络技术的飞速发展,网络的管理需求也越来越受到关注,只有高度自主智能化的网络管理机制才能满足自组织、自适应、协同工作的网络管理要求。应运而生的智能agent研究给网络管理提供了新的实现方法。智能Agent技术研究和应用开发为互联网广泛应用提供了前提条件,是当下人工智能研究的热门话题。随着Internet/Intranet的进一步发展和信息量的不断扩大,人们需要具有智能的Agent帮助和协同完成跨地区、跨时区、大规模的分布式问题求解。近年来,Agent技术已成为人工智能研究的一个热点。智能Agent技术由于其具有自主性、灵活性、可通信性及主动性等特点。     

适合Petri网求解的问题

Petri网是一种适合于描述异步并发现象的计算机系统模型,起源于德国Carl Adam Petri 1962年的博士论文。Petri网既有严格的形式定义,又有直观的图形表示,既有丰富的插述手段和系统行为分析技术又为计算机科学提供坚实的概念基础。Petri网发展至今,适合解决的问题大致有以下几类。     

基于黑板的多Agent智能决策支持系统的研究

结合黑板系统及Agent技术,设计了基于黑板的多Agent智能决策支持系统模型,并对该模型的功能模块进行了详细分析,每个Agent利用黑板进行交互,通过黑板控制Agent对黑板进行控制,同时给出各Agent的描述。此外,提出了多个决策Agent协调决策的处理方法,该系统可用于多个Agent协同求解大规模复杂问题。     

基于数据结构的一个经典案例——马踏棋盘问题求解

本文基于数据结构的一个经典案列——马踏棋盘问题引入到综合实验中,首先通过对该问题进行分析,提出了用递归的深度优先搜索遍历求解该问题,其次循序渐进地给出了如何利用已学知识来求解该问题的过程.最后对该问题的设计进行了算法描述.     

基于层次分析法的引导式电子对抗系统效能评估

文章主要针对引导式电子对抗系统，利用层次分析法计算系统效能。首先，根据其结构组成和干扰过程，建立系统效能评估的层次结构。然后，根据不同的分指标，利用相应的方法计算该指标的值，最后，根据判断矩阵，确定各指标的权重系数，从而计算出引导式电子对抗系统的效能。     

采用过程推理系统的作战方案生成研究

作战指挥决策支持系统是指挥自动化系统的重要组成部分,作战方案生成是作战指挥决策支持系统的基本功能.为了能够快速、准确地生成作战方案,为指挥员提供决策依据,建立了一种过程推理系统的改进模型并将其运用于作战方案生成.根据对过程推理系统的介绍和分析,针对其重复劳动和交互不足的问题,对战术意图集进行分类处理、对所选作战规划进行合并处理以及对更新状态规则和评价标准进行改进.通过这些改进可提高其运行效率,实现对战术意图的批处理.最后建立了改进的过程推理系统的体系结构模型,描述了其生成作战方案的运行过程,表明其可以基本满足作战方案生成的要求.     

激光干扰住址系统中目标／干扰信号模拟器的光路设计

介绍了激光干扰仿真系统组成，对激光目标／干扰信号模拟器的方案、系统组成及工作原理等方面进行了分析说明，开着重对目标／干扰信号模拟器的光学系统进行了设计。     

基于知识表达和推理的烟草病虫害防治系统

本文以烟草病虫害为对象,利用平时烟草防治专家收集到的烟草病虫害文字、图片等资料,基于.NET技术,建立烟草病虫害防治系统。该系统采用.NET和SQL Server2005设计而成。对烟草病虫害防治系统进行了需求分析,系统体系结构建立,模块结构建立。采用三层体系构架模式对系统进行了功能实现,实现了对烟草病虫害的识别。通过烟草病虫害防治系统向广大的烟草种植户宣传病虫害防治、农药等信息的知识宣传和普及。     

分布式干扰目标模拟器的分布设计和控制方法

研究针对舰载雷达的分布式干扰目标模拟器的两种分布设计和相对应的控制方法,目的是通过实现对干扰资源的合理分布和科学控制,构建一种可控的雷达试验环境或作战场景,提高干扰效率。此分布方法也可以被推广到对雷达组网的干扰。     

基于关系的变量化草图设计的约束求解

本文采用图论中图的数据结构，以每一个图形元素为结点，图形元素之间约束为边上应约束图，从而解得草各图素的相对位置。     

基于关系的变量化草图设计的约束求解

约束求解是二维变量化设计系统的核心部分,它直接反映了二维变量化系统的变量化能力、约束求解速度以及智能化程充。本文采用图论中图的数据结构,以每一个图形元素为结点,以图形元素之间约束为边建立相应的约束图,从而解得草图中各图素的相对位置。     

基于黑板的多Agent智能决策支持系统的Agent实现

结合黑板系统及Agent技术,设计基于黑板的多Agent智能决策支持系统模型,同时对该模型中的各Agent功能进行描述。此外,提出系统中Agent的抽象结构,并对Agent的行为进行了描述和建模。该系统有助于多个Agent协同求解大规模复杂问题。