基于场景切换的HEVC码率控制算法

HEVC(High Efficiency Video Coding)采用的基于R-λ模型的码率控制算法在控制输出码率的精确和提高编码效率上都取得了良好的效果.然而该算法没有考虑到实际视频编码中场景切换的影响.提出一种新的针对场景切换的码率控制算法.结合帧间的亮度差及其变换趋势判断是否发生场景切换,在场景切换发生时对码率控制的参数以及编码结构都做出及时调整.实验表明,与HEVC自带的码率控制相比,所提出的码率控制算法能够有效应对视频序列中的场景切换,提高了编码质量,降低了编码复杂度,并且保持精确的输出码率.     

基于场景切换的码率控制方法

H.264及AVS所采用的码率控制算法未包含对场景切换的相应处理,因而导致场景切换及后续帧编码质量严重下降.为有效解决该问题,提出了一种附加运算量很小的场景切换检测的方法,以及在图像组(GoP)重新分组的基础上对新GoP第1个P帧的量化参数加以调整的场景切换处理方法.实验证明,使用该算法后的测试结果在序列平均PSNR和码率控制准确程度上均有改善,并有效减少了缓冲区上溢的发生.     

MPEG视频编码中的码率控制原理及算法

对视频码流的特点、码率控制的目的、码率控制的关键因素、CBR虚拟缓冲器限制等问题进行了详细分析，同时介绍了MPEG-4校验模型所推荐的码率控制算法。     

一种宏块级码率控制方案

主要针对现有的码率控制方案在场景变化和运动剧烈的情况下控制不准的缺陷和复杂度过大不适于实际运用的情况,提出了一套新的码控方案,利用当前宏块与前一宏块的相关性和熵编码中的一些特性,巧妙地克服了"蛋鸡悖论",并将其在JM86平台上实现.实验结果表明,与JM86标准代码中的码率控制算法JVT-G012相比,该算法不仅在控制精度上大约提高了0.76kbit/s,而且峰值信噪比平均提高了0.013 dB,同时还较好地控制了输出码率和峰值信噪比的波动.     

基于能流信息场景检测的码率控制策略

该文首先介绍了用能流信息进行运动估计的方法,然后把该运动信息运用到场景检测中,最后分析了场景切换下MPEG-4 Q2码率控制算法失效的原因,提出了基于场景切换补偿的码率控制策略,并在场景切换时对MPEG-4 Q2算法得到的目标比特数进行修正。实验结果表明,该方法可以在保证编码缓冲器不发生上溢的前提下改善切换点及后继帧图像编码的质量。     

视频节目复用情况下的一种码率控制方法

针对图像通信中多路节目复用的情况，采用联合码率控制的方法，通过参量反映图像的统计特性，进而根据图像的复杂程度在各路节目之间动态分配比特，以维持节目图像质量的均衡。试验表明，它优于传统的独立编码方法。     

一种场景切换下的HEVC码率控制算法

针对HEVC(High Efficiency Video Coding)编码器对图像组(Group of Picture,GOP)层采用平均分配的方式,在场景切换背景下,容易导致场景切换帧以及后续视频图像质量严重下降的问题,本文提出一种基于场景切换的码率控制算法:根据场景的复杂度,重新分配GOP层目标比特,并且当检测到场景切换时,对模型参数,当前帧以及参考帧等做出适当调整.实验结果表明:相比HEVC自带的码率控制算法,该策略能有效降低场景切换带来的负面影响,使序列的平均峰值信噪比(PSNR)最高提升1.4 dB,并保持精确的输出码率.     

一种H.264视频编码码率控制方法

根据视频编码线性率失真函数和对H．264整数变换量化方法分析，提出一种适合于H．264编码算法的码率控制算法。先验证线性率失真函数对H．264编码算法的适用性，再通过将H．264整数变换的量化分解为系数校正和统一量化两个步骤实现了线性率失真函数在H．264码率控制中的应用。实验证明，与JVT—G012码率控制算法相比，码率控制的准确性和信噪比均有所提高。     

一种低复杂度的HEVC码率控制算法

针对HEVC视频编码中帧层比特分配和率失真模型参数自适应更新,提出了一种改进的码率控制算法.该算法引入牛顿法来自适应更新率失真模型的参数;同时提出一种帧层复杂度度量方法,利用图像自身的内容特性来调整帧层比特分配;最后在编码过程中选择合适的量化参数.实验结果表明:与参考算法比较,该算法能大大降低计算复杂度,同时保持良好的码率控制性能,对含有场景突变的视频改进效果尤为明显.     

MPGE—2视频编码流的码率变换技术的研究

比较了分析两种视频编码流的码率变换器结构的性能,提出了一种在图像内按宏块的复杂度分配目标码字,并直接控制交流ＤＣＴ系统编码比特数的码率控制算法。本文提出的码率控制算法优于ＴＭ５的码率控制算法。     

一种MPEG压缩域上的快速场景分割算法

本文提出了一种ＭＰＥＧ压缩域上的快速场景分割算法,该算法目前主要针对的是新闻节目。它采用了依次对ＭＰＥＧ码流中的Ⅰ帧间,然后Ｐ帧间,最后Ｂ帧间的场景分割进行定位的方法。在该算法的基础上可以快速地完成对ＭＰＥＧ码流的分割,并对每个场景提取Ⅰ帧作为关键帧,从而为新闻视频数据库的建立提供了基础。     

A New Bit Rate Control of MPEG with Predictive and Adaptive Perceptual Quantization

Bit rate control has been proved to be an important technique used to transmit the variable rate bit stream over a fixed rate channel in MPEG coding. In this paper, a hybrid algorithm is proposed to achieve the rate control and obtain a good picture quality. In the picture layer, the algorithm estimates numbers of bits required for different type of frames. In the macroblock layer, it utilizes the predictive and adaptive perceptual techniques in the regulation of the quantization scale to allocate the target bits. In the upper and left boundary of the picture, the macroblocks are quantized with the perceptual basis to adjust the quantization scale and in the other part of the picture a predictive method is used to update the quantization scale. By using the proposed scheme, the distortion of coding is uniformly distributed in the picture layer as well as in the macroblock layer and better bit rate control is achieved.     

自适应视频编码码率控制策略的研究

提出了一种基于DCT系数的自适应视频编码码率控制策略,该策略能有效地减少、避免缓存器出现上、下溢的情况,使输出码率趋于稳定。并且在视频图像质量没有明显失真的前提下,改进了计算复杂度,提高了重建图像的信噪比。     

一种基于H.264/AVC压缩域的GOP级视频场景转换检测算法

本文提出了一种基于H.264/AVC压缩域的GOP(Group of Pictures)级视频场景转换检测算法.该算法利用H.264/AVC基本档次码流中的帧内预测模式、运动矢量和宏块编码类型等可用信息,提出了基于子块的色度模式差异、累积运动值和累积帧内宏块数等三个判决准则,然后综合利用这三个判决准则,提出了一种GOP级的视频场景转换检测算法.实验结果表明,与现有的一个COP级场景检测算法对比,本文提出的GOP级视频场景转换检测算法可以获得更好的检测性能.     

一种适用于H.264/AVC的自适应码率控制算法

码率控制在视频编码中起着非常重要的作用。根据H.264/AVC编码标准的特性及其HDR部分对码率控制的要求,文章采用一种适用于H.264/AVC的自适应码率控制算法,该算法实现了率失真优化与码率控制的结合,保证了编解码缓冲区既不上溢又不下溢。实验结果表明,与早期JVT提案中的码率控制方法相比,本文所采用的方法能够在准确控制码率的同时提高视频序列的PSNR值。     

关键算法：移动无线信道中的精确码率控制算法

本文提出了一种适用于低码率及无线信道的自适应码率控制算法。此算法以宏块为单位进行码率的分析处理,然后将宏块运动及纹理特征提取并抽象为宏块能量,最后根据宏块能量进行码率分配。实验显示,此算法有效提升码率分配精确度,使输出码率波动幅度很小;同时解决低码率视频压缩导致的图像空间质量不均匀的问题,提升图像主观效果。     

H.264基本单元层码率控制算法

提出一种利用加权预测模型为基本单元分配比特数的码率控制算法,不但计算复杂度较小,且能更好地根据图像内容适当分配比特数,使恢复的图像质量进一步提高.仿真结果表明,该方法可改善图像的峰值信噪比,获得更好的主观视觉质量.